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摘要：31.解读学习曲线：其他情况 下图反映了高方差，通过增加数据集可以改善。 下图反映了高偏差和高方差，需要找到一种方法来同时减少方差和偏差。 32.绘制学习曲线 情况：当数据集非常小时，比如只有100个样本，这时绘制出来的学习曲线可能噪声非常大。 解决方法： （1）与其只使用10个样本训练单个模型，不 阅读全文

摘要：21.偏差和方差举例 前提：对于人类而言，可以达到近乎完美的表现（即人类去做分类是误差可以接近0）。 （1）假设算法的表现如下：训练误差率：1%，开发误差率：11%；此时即为高方差（high variance），也被称为过拟合（overfitting）。 （2）假设算法的表现如下：训练误差：15&， 阅读全文

摘要：11.何时修改开发集、测试集和度量指标 开展一个新项目，尽快选好开发集和测试集；例子，根据度量指标A分类器排在B分类器前面，但是团队认为B分类器在实际产品上优于A分类器，这时就需要考虑修改开发集和测试集，或者评价指标了。 有三个主要原因可能导致A分类器的评分较低： （1）你需要处理实际数据的分布和开 阅读全文

摘要：1.为什么选择机器学习策略 案例：建立猫咪图像识别app 系统的优化可以有很多的方向： （1）获取更多的数据集，即更多的图片； （2）收集更多多样数据，如处于不常见的位置的猫的图，颜色奇异的猫的照片等； （3）增加算法迭代次数，使算法训练的更久； （4）尝试添加正则化； （5）改变神经网络的架构（层 阅读全文