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Yra_
“执着于理想,纯粹于当下。”
(博客格式有点乱,未来会找机会重新重构的)
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2022年5月23日
主成分分析法 PCA
摘要: 此系列笔记来源于 Coursera上吴恩达老师的机器学习课程 主成分分析法 PCA 数据压缩 对于一个多维度的特征量,我们可以进行压缩,来使得数据量减少 如: 数据可视化 对于下列数据,我们先将 $\R^{50}$变为了 \(\R^2\) 随后作图 便能很清楚直观的了解到数据的一些信息 PCA PC
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posted @ 2022-05-23 20:56 Yra
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