ribbon--重点笔记

一 负载方案

集中式负载均衡，在消费者和服务提供方中间使用独立的代理方式进行负载，有硬件的（比如 F5），也有软件的（比如Nginx）。
客户端根据自己的请求情况做负载均衡，Ribbon 就属于客户端自己做负载均衡。

 

 

常见负载均衡算法

随机，通过随机选择服务进行执行，一般这种方式使用较少;
轮训，负载均衡默认实现方式，请求来之后排队处理;
加权轮训，通过对服务器性能的分型，给高配置，低负载的服务器分配更高的权重，均衡各个服务器的压力;
地址Hash，通过客户端请求的地址的HASH值取模映射进行服务器调度。 ip --->hash
最小链接数，即使请求均衡了，压力不一定会均衡，最小连接数法就是根据服务器的情况，比如请求积压数等参数，将请求分配到当前压力最小的服务器上。 最小活跃数

 

Ribbon内核原理

 

修改以及自定义负载均衡策略

1，用@RibbonClient

@RibbonClients(value = {
6 // 在SpringBoot主程序扫描的包外定义配置类
7 @RibbonClient(name = "mall‐order",configuration = RibbonConfig.class),
8 @RibbonClient(name = "mall‐account",configuration = RibbonConfig.class)

2，配置文件：调用指定微服务提供的服务时，使用对应的负载均衡算法

修改application.yml

# 被调用的微服务名
2 mall‐order:
3 ribbon:
4 # 指定使用Nacos提供的负载均衡策略（优先调用同一集群的实例，基于随机&权重）
5 NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule

 

自定义的话，实现IRule。

 

LoadBalancer

1,排除ribbon的依赖，以及禁用ribbon。

2，自定义LoadBalancer实现类，继承ReactorLoadBalancer接口，重写choose方法。

3，用@LoadBlancerClients注解指定负载均衡策略。