2020年5月13日
线性回归和逻辑回归
摘要： 一、线性回归 线性回归对多维空间中存在的样本点，用特征的线性组合去拟合多维空间中点的分布和轨迹。线性回归的公式如下： （数学名称的简单理解体会：坐标系里的点回归到一条直线上，离散的数据点拟合成一条连续的直线） 二、逻辑回归 通常是利用已知的特征变量来预测一个离散型目标变量的值(如0/1，是/否，真/ 阅读全文
posted @ 2020-05-13 17:08 叶十一 阅读(601) 评论(0) 推荐(0)