HM-SpringCloud微服务系列4.1【初识MQ】
1 同步通讯 VS 异步通讯
- 微服务间通讯有同步和异步两种方式:
- 同步通讯:就像打电话,需要实时响应。
- 异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复。

- 两种方式各有优劣,打电话可以立即得到响应,但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件,但是往往响应会有延迟。
2 同步通讯的优缺点
2.1 同步调用
我们之前学习的Feign调用就属于同步方式,如下:

2.2 同步调用存在的问题
虽然同步调用可以实时得到结果,但存在下面的问题:


2.3 小结
- 同步调用的优点:
- 时效性较强,可以立即得到结果
- 同步调用的缺点:
- 耦合度高
- 性能和吞吐能力下降
- 有额外的资源消耗
- 有级联失败问题
3 异步通讯的优缺点
3.1 Broker
- 异步调用则可以避免上述问题。
- 我们以购买商品为例,用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改,调用物流服务,从仓库分配响应的库存并准备发货。
- 在事件模式中,支付服务是事件发布者(publisher),在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件(event),事件中带上订单id。
- 订单服务和物流服务是事件订阅者(Consumer),订阅支付成功的事件,监听到事件后完成自己业务即可。
- 为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合,两者并不是直接通信,而是有一个中间人(Broker)。发布者发布事件到Broker,不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件,不关心谁发来的消息。

- Broker 是一个像数据总线一样的东西,所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上,这个总线就像协议一样,让服务间的通讯变得标准和可控。
- 现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的,比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。
3.2 异步调用方案:事件驱动


3.3 事件驱动的优势
- 服务解耦

- 性能提升

- 故障隔离

- 流量削峰



3.4 小结
- 异步通讯的优点:
- 吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速
- 故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题
- 调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用
- 耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换
- 流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由Broker接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件
- 异步通讯的缺点:
- 架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理
- 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能
4 MQ常见框架
- MQ
- 消息队列(MessageQueue,MQ),字面来看就是存放消息的队列。
- MQ就是事件驱动架构中的Broker。
- 常见MQ对比

- 适用选择
- 追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
- 追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ
- 追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka
- 追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka

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