摘要: import numpy as npdef sigmoid(x): return 1/(1+np.exp(-x))#f(x)=1/(1+exp(-x)) def deriv_sigmoid(x): fx=sigmoid(x) return fx*(1-fx)#f'(x)=f(x)*(1-f(x)) 阅读全文
posted @ 2022-11-20 18:51 烎丨 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2022-11-20 18:47 烎丨 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【实验目的】 理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架。 【实验内容】 针对下表中的数据,编写python程序实现朴素贝叶斯算法(不使用sklearn包),对输入数据进行预测;熟悉sklearn库中的朴素贝叶斯算法,使用sklearn包编写朴素贝叶斯算法程序,对输入数据进行预测; 【实验报告要 阅读全文
posted @ 2022-11-13 16:07 烎丨 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2022-11-13 15:11 烎丨 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【实验目的】 1.理解逻辑回归算法原理,掌握逻辑回归算法框架;2.理解逻辑回归的sigmoid函数;3.理解逻辑回归的损失函数;4.针对特定应用场景及数据,能应用逻辑回归算法解决实际分类问题。 【实验内容】 1.根据给定的数据集,编写python代码完成逻辑回归算法程序,实现如下功能: 建立一个逻辑 阅读全文
posted @ 2022-11-07 10:43 烎丨 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 表1为拖欠贷款人员训练样本数据集,使用CART算法基于该表数据构造决策树模型,并使用表2中测试样本集确定剪枝后的最优子树。 表1 拖欠贷款人员训练样本数据集 编号 房产状况 婚姻情况 年收(千元) 拖欠贷款 1 是 单身 125 否 2 否 已婚 100 否 3 否 单身 70 否 4 是 已婚 1 阅读全文
posted @ 2022-11-06 13:34 烎丨 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【题目1】 表1所示的数据集表示豌豆种子在不同环境下能否发芽情况。豌豆种子自身有形状、大小和种皮颜色等特征,外部影响环境有土壤、水分和日照等特征。试通过所示数据集构建ID3决策树并根据最后一行测试数据预测该豌豆能否发芽。 【要求】 1.画出完整决策树; 2.预测测试1用例的发芽情况; 3.请大家在博 阅读全文
posted @ 2022-11-04 15:02 烎丨 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 作业一:PCA降维练习 【题目】 1.现有我国大陆30个省、直辖市、自治区的经济发展状况数据集如表所示,包括8项经济指标:国民生产总值(A1);居民消费水平(A2);固定资产投资(A3);职工平均工资(A4);货物周转量(A5);居民消费指数(A6);商品零售价格指数(A7);工业总产值(A8),试 阅读全文
posted @ 2022-11-04 12:50 烎丨 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验一:决策树算法实验 【实验目的】 理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 针对特定应用场景及数据,能应用决策树算法解决实际问题。 【实验内容】 设计算法实现熵、经验条件熵、信息增益等方法。 针对给 阅读全文
posted @ 2022-10-31 00:02 烎丨 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)