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后端Web实战(员工管理1)

后端Web实战(员工管理)

实现了部门管理的功能之后，接下来实现员工管理的功能。

在查询员工信息的时候，除了要展示姓名、性别、头像、职位、入职日期、最后操作时间这些员工信息外，还要展示出所属部门，那此时就需要从两张表中查询数据，一张是部门表，一张是员工表，此时就会涉及到多表操作。

1、多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

一对多(多对一)
多对多
一对一

1.1、一对多

场景：部门与员工的关系（一个部门下有多个员工）。

而一个员工，是归属于某一个部门的。此时，需要在 emp （员工表）表中增加一个字段 dept_id 来标识这个员工属于哪一个部门，dept_id 关联的是 dept 的 id 。

上述的 emp 员工表的 dept_id 字段，关联的是 dept 部门表的 id 。部门表是一的一方，也称为父表，员工表是多的一方，称之为子表。

创建上述的两张表，具体的SQL语句如下：

CREATE TABLE dept (
  id int unsigned PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID, 主键',
  name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '部门名称',
  create_time datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  update_time datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间'
) COMMENT '部门表';

INSERT INTO dept VALUES (1,'学工部','2024-09-25 09:47:40','2023-04-25 09:47:40'),
                      (2,'教研部','2024-09-25 09:47:40','2024-10-09 15:17:04'),
                      (3,'咨询部2','2024-09-25 09:47:40','2024-11-30 21:26:24'),
                      (4,'就业部','2024-09-25 09:47:40','2024-09-25 09:47:40'),
                      (5,'人事部','2024-09-25 09:47:40','2024-09-25 09:47:40'),
                      (6,'行政部','2024-11-30 20:56:37','2024-11-30 20:56:37');

create table emp(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID,主键',
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    password varchar(50) default '123456' comment '密码',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1:男, 2:女',
    phone char(11) not null unique comment '手机号',
    job tinyint unsigned comment '职位, 1 班主任, 2 讲师 , 3 学工主管, 4 教研主管, 5 咨询师',
    salary int unsigned comment '薪资',
    image varchar(300) comment '头像',
    entry_date date comment '入职日期',
    dept_id int unsigned comment '部门ID',
    create_time datetime comment '创建时间',
    update_time datetime comment '修改时间'
) comment '员工表';


INSERT INTO emp VALUES 
    (1,'shinaian','123456','施耐庵',1,'13309090001',4,15000,'5.png','2000-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-11-16 16:11:26'),
    (2,'songjiang','123456','宋江',1,'13309090002',2,8600,'01.png','2015-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:37'),
    (3,'lujunyi','123456','卢俊义',1,'13309090003',2,8900,'01.png','2008-05-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:39'),
    (4,'wuyong','123456','吴用',1,'13309090004',2,9200,'01.png','2007-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:41'),
    (5,'gongsunsheng','123456','公孙胜',1,'13309090005',2,9500,'01.png','2012-12-05',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:43'),
    (6,'huosanniang','123456','扈三娘',2,'13309090006',3,6500,'01.png','2013-09-05',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:45'),
    (7,'chaijin','123456','柴进',1,'13309090007',1,4700,'01.png','2005-08-01',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:47'),
    (8,'likui','123456','李逵',1,'13309090008',1,4800,'01.png','2014-11-09',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:49'),
    (9,'wusong','123456','武松',1,'13309090009',1,4900,'01.png','2011-03-11',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:51'),
    (10,'linchong','123456','林冲',1,'13309090010',1,5000,'01.png','2013-09-05',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:53'),
    (11,'huyanzhuo','123456','呼延灼',1,'13309090011',2,9700,'01.png','2007-02-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:55'),
    (12,'xiaoliguang','123456','小李广',1,'13309090012',2,10000,'01.png','2008-08-18',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:57'),
    (13,'yangzhi','123456','杨志',1,'13309090013',1,5300,'01.png','2012-11-01',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:59'),
    (14,'shijin','123456','史进',1,'13309090014',2,10600,'01.png','2002-08-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:01'),
    (15,'sunerniang','123456','孙二娘',2,'13309090015',2,10900,'01.png','2011-05-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:03'),
    (16,'luzhishen','123456','鲁智深',1,'13309090016',2,9600,'01.png','2010-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:05'),
    (17,'liying','12345678','李应',1,'13309090017',1,5800,'01.png','2015-03-21',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:07'),
    (18,'shiqian','123456','时迁',1,'13309090018',2,10200,'01.png','2015-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:09'),
    (19,'gudasao','123456','顾大嫂',2,'13309090019',2,10500,'01.png','2008-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:11'),
    (20,'ruanxiaoer','123456','阮小二',1,'13309090020',2,10800,'01.png','2018-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:13'),
    (21,'ruanxiaowu','123456','阮小五',1,'13309090021',5,5200,'01.png','2015-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:15'),
    (22,'ruanxiaoqi','123456','阮小七',1,'13309090022',5,5500,'01.png','2016-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:17'),
    (23,'ruanji','123456','阮籍',1,'13309090023',5,5800,'01.png','2012-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:19'),
    (24,'tongwei','123456','童威',1,'13309090024',5,5000,'01.png','2006-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:21'),
    (25,'tongmeng','123456','童猛',1,'13309090025',5,4800,'01.png','2002-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:23'),
    (26,'yanshun','123456','燕顺',1,'13309090026',5,5400,'01.png','2011-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-11-08 22:12:46'),
    (27,'lijun','123456','李俊',1,'13309090027',2,6600,'8.png','2004-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-11-16 17:56:59'),
    (28,'lizhong','123456','李忠',1,'13309090028',5,5000,'6.png','2007-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-11-17 16:34:22'),
    (30,'liyun','123456','李云',1,'13309090030',NULL,NULL,'01.png','2020-03-01',NULL,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:31'),
    (36,'linghuchong','123456','令狐冲',1,'18809091212',2,6800,'1.png','2023-10-19',2,'2023-10-20 20:44:54','2023-11-09 09:41:04');

问题：一对多的表关系，在数据库层面该如何实现？

在数据库表中多的一方，添加字段，来关联一的一方的主键。

外键约束：让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性。

对应的关键字：foreign key

外键约束的语法：

-- 创建表时指定
create table 表名(
        字段名    数据类型,
        ...
        [constraint]   [外键名称]  foreign  key (外键字段名)   references   主表 (主表列名)        
);


-- 建完表后，添加外键
alter table  表名  add constraint  外键名称  foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);

所以我们需要为员工表的dept_id 建立外键约束，来关联部门表的主键。

方式1：通过SQL语句操作

-- 修改表： 添加外键约束
alter table emp  add  constraint  fk_dept_id  foreign key (dept_id)  references  dept(id);

方式2：图形化界面操作

物理外键与逻辑外键

物理外键
- 概念：使用foreign key定义外键关联另外一张表。
- 缺点：
  - 影响增、删、改的效率（需要检查外键关系）。
  - 仅用于单节点数据库，不适用于分布式、集群场景。
  - 容易引发数据库的死锁问题，消耗性能。
逻辑外键
- 概念：在业务层逻辑中，解决外键关联。
- 通过逻辑外键，就可以很方便的解决上述问题。

在现在的企业开发中，很少会使用物理外键，都是使用逻辑外键。甚至在一些数据库开发规范中，会明确指出禁止使用物理外键 foreign key

1.2、一对一

一对一关系表在实际开发中应用起来比较简单，通常是用来做单表的拆分，也就是将一张大表拆分成两张小表，将大表中的一些基础字段放在一张表当中，将其他的字段放在另外一张表当中，以此来提高数据的操作效率。

一对一的应用场景：用户表(基本信息+身份信息)

基本信息：用户的ID、姓名、性别、手机号、学历
身份信息：民族、生日、身份证号、身份证签发机关，身份证的有效期(开始时间、结束时间)

一对一我们可以看成一种特殊的一对多。所以可以通过外键来体现一对一之间的关系，只需要在任意一方来添加一个外键就可以了。

SQL脚本：

-- 用户基本信息表
create table tb_user(
    id int unsigned  primary key auto_increment comment 'ID',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1 男  2 女',
    phone char(11) comment '手机号',
    degree varchar(10) comment '学历'
) comment '用户基本信息表';
-- 测试数据
insert into tb_user values (1,'白眉鹰王',1,'18812340001','初中'),
                        (2,'青翼蝠王',1,'18812340002','大专'),
                        (3,'金毛狮王',1,'18812340003','初中'),
                        (4,'紫衫龙王',2,'18812340004','硕士');

-- 用户身份信息表
create table tb_user_card(
    id int unsigned  primary key auto_increment comment 'ID',
    nationality varchar(10) not null comment '民族',
    birthday date not null comment '生日',
    idcard char(18) not null comment '身份证号',
    issued varchar(20) not null comment '签发机关',
    expire_begin date not null comment '有效期限-开始',
    expire_end date comment '有效期限-结束',
    user_id int unsigned not null unique comment '用户ID',
    constraint fk_user_id foreign key (user_id) references tb_user(id)
) comment '用户身份信息表';
-- 测试数据
insert into tb_user_card values (1,'汉','1960-11-06','100000100000100001','朝阳区公安局','2000-06-10',null,1),
        (2,'汉','1971-11-06','100000100000100002','静安区公安局','2005-06-10','2025-06-10',2),
        (3,'汉','1963-11-06','100000100000100003','昌平区公安局','2006-06-10',null,3),
        (4,'回','1980-11-06','100000100000100004','海淀区公安局','2008-06-10','2028-06-10',4);

一对一：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

1.3、多对多

多对多的关系在开发中属于也比较常见的。比如：学生和老师的关系，一个学生可以有多个授课老师，一个授课老师也可以有多个学生。在比如：学生和课程的关系，一个学生可以选修多门课程，一个课程也可以供多个学生选修。

案例：学生与课程的关系

关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现关系：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

SQL脚本：

-- 学生表
create table tb_student(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
-- 学生表测试数据
insert into tb_student(name, no) values ('黛绮丝', '2000100101'),
                                        ('谢逊', '2000100102'),
                                        ('殷天正', '2000100103'),
                                        ('韦一笑', '2000100104');

-- 课程表
create table tb_course(
   id int auto_increment primary key comment '主键ID',
   name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
-- 课程表测试数据
insert into tb_course (name) values ('Java'), ('PHP'), ('MySQL') , ('Hadoop');

-- 学生课程表（中间表）
create table tb_student_course(
   id int auto_increment comment '主键' primary key,
   student_id int not null comment '学生ID',
   course_id  int not null comment '课程ID',
   constraint fk_courseid foreign key (course_id) references tb_course (id),
   constraint fk_studentid foreign key (student_id) references tb_student (id)
)comment '学生课程中间表';

-- 学生课程表测试数据
insert into tb_student_course(student_id, course_id) values (1,1),(1,2),(1,3),(2,2),(2,3),(3,4);

多对多：需要建立一张中间表，中间表中有两个外键字段，分别关联两方的主键。

2、多表查询

准备表dept和emp

多表查询：查询时从多张表中获取所需数据

单表查询的SQL语句：select 字段列表 from 表名;

那么要执行多表查询，只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select 字段列表 from 表1, 表2;

查询用户表和部门表中的数据：

select * from  emp , dept;

上述语句查询出来的结果有重复

笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合(A集合和B集合)的所有组合情况。

在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积，只保留表关联部分的数据。

在SQL语句中，去除无效的笛卡尔积，只需要给多表查询加上连接查询的条件即可。

select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;

2.1、分类

多表查询可以分为：

连接查询

（1）内连接：相当于查询A、B交集部分数据

（2）外连接
- 左外连接：查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据)
- 右外连接：查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据)
子查询

2.2、内连接

内连接查询：查询两表或多表中交集部分数据。

内连接从语法上可以分为：

隐式内连接
显式内连接

隐式内连接语法：

select  字段列表   from   表1 , 表2   where  条件 ... ;

显式内连接语法：

select  字段列表   from   表1  [ inner ]  join 表2  on  连接条件 ... ;

案例1：查询所有员工的ID，姓名，及所属的部门名称

隐式内连接实现

select emp.id, emp.name, dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;

显式内连接实现

select emp.id, emp.name, dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;

案例2：查询性别为男, 且工资高于8000 的员工的ID, 姓名, 及所属的部门名称
- 隐式内连接实现
- ```
select emp.id, emp.name, dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id and emp.gender = 1 and emp.salary > 8000;
```
- 显式内连接实现
- ```
select emp.id, emp.name, dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id where emp.gender = 1 and emp.salary > 8000;
```
- 在多表联查时，我们指定字段时，需要在字段名前面加上表名，来指定具体是哪一张的字段。如：emp.dept_id

给表起别名简化书写：

select  字段列表 from 表1 as 别名1 , 表2 as  别名2  where  条件 ... ;

select  字段列表 from 表1 别名1 , 表2  别名2  where  条件 ... ;  -- as 可以省略

使用了别名的多表查询：

select e.id, e.name, d.name from emp as e , dept as d where e.dept_id = d.id and e.gender = 1 and e.salary > 8000;

注意事项: 一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。

2.3、外连接

外连接分为两种：左外连接和右外连接。

左外连接语法：

select  字段列表   from   表1  left  [ outer ]  join 表2  on  连接条件 ... ;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

右外连接语法：

select  字段列表   from   表1  right  [ outer ]  join 表2  on  连接条件 ... ;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

案例1：查询员工表所有员工的姓名, 和对应的部门名称 (左外连接)

-- 左外连接：以left join关键字左边的表为主表，查询主表中所有数据，以及和主表匹配的右边表中的数据
select e.name , d.name  from emp as e left join dept as d on e.dept_id = d.id ;

案例2：查询部门表所有部门的名称, 和对应的员工名称 (右外连接)

-- 右外连接：以right join关键字右边的表为主表，查询主表中所有数据，以及和主表匹配的左边表中的数据
select e.name , d.name from emp as e right join dept as d on e.dept_id = d.id;

案例3：查询工资高于8000 的所有员工的姓名, 和对应的部门名称 (左外连接)

select e.name , d.name  from emp as e left join dept as d on e.dept_id = d.id where e.salary > 8000;

注意事项：

左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整连接查询时SQL语句中表的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

2.4、子查询

2.4.1、介绍

SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT  *  FROM   t1   WHERE  column1 =  ( SELECT  column1  FROM  t2 ... );

子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个，最常见的是 select。

根据子查询结果的不同分为：

标量子查询（子查询结果为单个值 [一行一列]）
列子查询（子查询结果为一列，但可以是多行）
行子查询（子查询结果为一行，但可以是多列）
表子查询（子查询结果为多行多列[相当于子查询结果是一张表]）

子查询可以书写的位置：

where之后
from之后
select之后

子查询的要点是，先对需求做拆分，明确具体的步骤，然后再逐条编写SQL语句。最终将多条SQL语句合并为一条。

2.4.2、标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)，最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符： = <> > >= < <=

案例1：查询最早入职的员工信息

-- 1. 查询最早的入职时间
select min(entry_date) from emp;  -- 结果: 2000-01-01

-- 2. 查询入职时间 = 最早入职时间的员工信息
select * from emp where entry_date = '2000-01-01';

-- 3. 合并为一条SQL
select * from emp where entry_date = (select min(entry_date) from emp);

案例2：查询在阮小五入职之后入职的员工信息

-- 1. 查询 "阮小五" 的入职日期
select entry_date from emp where name = '阮小五'; -- 结果: 2015-01-01

-- 2. 根据上述查询到的这个入职日期, 查询在该日期之后入职的员工信息
select * from emp where entry_date > '2015-01-01';

-- 3. 合并SQL为一条SQL
select * from emp where entry_date > (select entry_date from emp where name = '阮小五');

2.4.3、列子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行)，这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：

操作符	描述
in	在指定的集合范围之内，多选一
not in	不在指定的集合范围之内

案例1：查询 "教研部" 和 "咨询部" 的所有员工信息

-- 1. 查询 "教研部" 和 "咨询部" 的部门ID
select id from dept where name = '教研部' or name = '咨询部'; -- 结果: 3,2

-- 2. 根据上面查询出来的部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in(3,2);

-- 3. 合并SQL为一条SQL语句
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '教研部' or name = '咨询部');

2.4.4、行子查询

子查询返回的结果是一行(可以是多列)，这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例1：查询与 "李忠" 的薪资及职位都相同的员工信息

-- 1. 查询 "李忠" 的薪资和职位
select salary , job from emp where name = '李忠'; -- 结果: 5000, 5

-- 2. 根据上述查询到的薪资和职位 , 查询对应员工的信息
select * from emp where (salary, job) = (5000,5);

-- 3. 将两条SQL合并为一条SQL
select * from emp where (salary, job) = (select salary , job from emp where name = '李忠');

2.4.5、表子查询

子查询返回的结果是多行多列，常作为临时表，这种子查询称为表子查询。

案例：获取每个部门中薪资最高的员工信息

-- a. 获取每个部门的最高薪资
select dept_id, max(salary) from emp group by dept_id;

-- b. 查询每个部门中薪资最高的员工信息
select * from emp e , (select dept_id, max(salary) max_sal from emp group by dept_id) a
    where e.dept_id = a.dept_id and e.salary = a.max_sal;

2.4.6、案例

根据需求，完成多表查询的SQL语句的编写。

1. 查询 "教研部" 性别为男，且在 "2011-05-01" 之后入职的员工信息。

select e.* from emp as e , dept as d where e.dept_id = d.id and d.name = '教研部' and e.gender = 1 and e.entry_date > '2011-05-01';

1. 查询工资低于公司平均工资的且性别为男的员工信息。

select e.* from emp as e , dept as d where e.dept_id = d.id and e.salary < (select avg(salary) from emp) and e.gender = 1;

1. 查询部门人数超过 10 人的部门名称。

select d.name , count(*) from emp as e , dept as d where e.dept_id = d.id group by d.name having count(*) > 10;

1. 查询在 "2010-05-01" 后入职，且薪资高于 10000 的 "教研部" 员工信息，并根据薪资倒序排序。

select * from emp e , dept d where e.dept_id = d.id and e.entry_date > '2010-05-01' and e.salary > 10000 and d.name = '教研部' order by e.salary desc;

1. 查询工资低于本部门平均工资的员工信息。

--  查询每个部门的平均工资
select dept_id, avg(salary) avg_sal from emp group by dept_id;

--  查询工资 低于本部门平均工资 的员工信息 。
select e.* from emp e , (select dept_id, avg(salary) avg_sal from emp group by dept_id) as a
          where e.dept_id = a.dept_id and e.salary < a.avg_sal;

3、员工列表查询

在查询员工列表数据时，既需要查询员工的基本信息，还需要查询员工所属的部门名称，所以这里会涉及到多表查询的操作。

而且，在查询员工列表数据时，既要考虑搜索栏中的查询条件，还要考虑对查询的结果进行分页处理。

3.1、准备工作

需求：查询所有员工信息，并查询出部门名称。（涉及到的表：emp、dept）

3.1.1、基础代码准备

1). 创建员工管理相关表结构

-- 员工表
create table emp(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID,主键',
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    password varchar(50) default '123456' comment '密码',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1:男, 2:女',
    phone char(11) not null unique comment '手机号',
    job tinyint unsigned comment '职位, 1 班主任, 2 讲师 , 3 学工主管, 4 教研主管, 5 咨询师',
    salary int unsigned comment '薪资',
    image varchar(300) comment '头像',
    entry_date date comment '入职日期',
    dept_id int unsigned comment '部门ID',
    create_time datetime comment '创建时间',
    update_time datetime comment '修改时间'
) comment '员工表';


INSERT INTO emp VALUES 
    (1,'shinaian','123456','施耐庵',1,'13309090001',4,15000,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2000-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-11-16 16:11:26'),
    (2,'songjiang','123456','宋江',1,'13309090002',2,8600,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2015-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:37'),
    (3,'lujunyi','123456','卢俊义',1,'13309090003',2,8900,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2008-05-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:39'),
    (4,'wuyong','123456','吴用',1,'13309090004',2,9200,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2007-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:41'),
    (5,'gongsunsheng','123456','公孙胜',1,'13309090005',2,9500,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2012-12-05',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:43'),
    (6,'huosanniang','123456','扈三娘',2,'13309090006',3,6500,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2013-09-05',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:45'),
    (7,'chaijin','123456','柴进',1,'13309090007',1,4700,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2005-08-01',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:47'),
    (8,'likui','123456','李逵',1,'13309090008',1,4800,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2014-11-09',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:49'),
    (9,'wusong','123456','武松',1,'13309090009',1,4900,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2011-03-11',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:51'),
    (10,'linchong','123456','林冲',1,'13309090010',1,5000,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2013-09-05',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:53'),
    (11,'huyanzhuo','123456','呼延灼',1,'13309090011',2,9700,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2007-02-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:55'),
    (12,'xiaoliguang','123456','小李广',1,'13309090012',2,10000,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2008-08-18',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:57'),
    (13,'yangzhi','123456','杨志',1,'13309090013',1,5300,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2012-11-01',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:59'),
    (14,'shijin','123456','史进',1,'13309090014',2,10600,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2002-08-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:01'),
    (15,'sunerniang','123456','孙二娘',2,'13309090015',2,10900,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2011-05-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:03'),
    (16,'luzhishen','123456','鲁智深',1,'13309090016',2,9600,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2010-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:05'),
    (17,'liying','12345678','李应',1,'13309090017',1,5800,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2015-03-21',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:07'),
    (18,'shiqian','123456','时迁',1,'13309090018',2,10200,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2015-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:09'),
    (19,'gudasao','123456','顾大嫂',2,'13309090019',2,10500,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2008-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:11'),
    (20,'ruanxiaoer','123456','阮小二',1,'13309090020',2,10800,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2018-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:13'),
    (21,'ruanxiaowu','123456','阮小五',1,'13309090021',5,5200,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2015-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:15'),
    (22,'ruanxiaoqi','123456','阮小七',1,'13309090022',5,5500,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2016-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:17'),
    (23,'ruanji','123456','阮籍',1,'13309090023',5,5800,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2012-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:19'),
    (24,'tongwei','123456','童威',1,'13309090024',5,5000,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2006-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:21'),
    (25,'tongmeng','123456','童猛',1,'13309090025',5,4800,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2002-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:23'),
    (26,'yanshun','123456','燕顺',1,'13309090026',5,5400,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2011-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-11-08 22:12:46'),
    (27,'lijun','123456','李俊',1,'13309090027',2,6600,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2004-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-11-16 17:56:59'),
    (28,'lizhong','123456','李忠',1,'13309090028',5,5000,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2007-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-11-17 16:34:22'),
    (30,'liyun','123456','李云',1,'13309090030',NULL,NULL,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2020-03-01',NULL,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:31'),
    (36,'linghuchong','123456','令狐冲',1,'18809091212',2,6800,'https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2023/1.jpg','2023-10-19',2,'2023-10-20 20:44:54','2023-11-09 09:41:04');
    

-- 员工工作经历信息
create table emp_expr(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID, 主键',
    emp_id int unsigned comment '员工ID',
    begin date comment '开始时间',
    end  date comment '结束时间',
    company varchar(50) comment '公司名称',
    job varchar(50) comment '职位'
)comment '工作经历';

2). 准备emp表对应的实体类Emp、EmpExpr

package com.uu.pojo;

import lombok.Data;

import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;

@Data
public class Emp {
    private Integer id; //ID,主键
    private String username; //用户名
    private String password; //密码
    private String name; //姓名
    private Integer gender; //性别, 1:男, 2:女
    private String phone; //手机号
    private Integer job; //职位, 1:班主任,2:讲师,3:学工主管,4:教研主管,5:咨询师
    private Integer salary; //薪资
    private String image; //头像
    private LocalDate entryDate; //入职日期
    private Integer deptId; //关联的部门ID
    private LocalDateTime createTime; //创建时间
    private LocalDateTime updateTime; //修改时间

    //封装部门名称数
    private String deptName; //部门名称
}

package com.uu.pojo;

import lombok.Data;

import java.time.LocalDate;

/**
 * 工作经历
 */
@Data
public class EmpExpr {
    private Integer id; //ID
    private Integer empId; //员工ID
    private LocalDate begin; //开始时间
    private LocalDate end; //结束时间
    private String company; //公司名称
    private String job; //职位
}

3). 准备Emp员工管理的基础结构，包括Controller、Service、Mapper

EmpMapper：

package com.uu.mapper;

import com.itheima.pojo.Emp;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import java.util.List;

@Mapper
public interface EmpMapper {

}

EmpService:

package com.uu.service;

public interface EmpService {
}

EmpServiceImpl:

package com.uu.service.impl;

import com.uu.mapper.EmpMapper;
import com.uu.service.EmpService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * 员工管理
 */
@Service
public class EmpServiceImpl implements EmpService {

    @Autowired
    private EmpMapper empMapper;

}

EmpController:

package com.uu.controller;

import com.uu.service.EmpService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * 员工管理
 */
@Slf4j
@RestController
public class EmpController {

    @Autowired
    private EmpService empService;

}

3.1.2、SQL&Mapper接口

要查询所有的员工数据，及其关联的部门名称，这个SQL语句该如何实现？这里，要查询所有的员工，也就意味着，即使员工没有部门，也需要将该员工查询出来。

所以，这里需要用左外连接实现，具体SQL如下：

1). 基于AI生成对应的SQL语句

-- 查询所有的员工信息，如果员工关联了部门，也要查询出部门名称
select e.*, d.name as dept_name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

2). Mapper接口方法定义

那接下来，我们就定义一个员工管理的mapper接口 EmpMapper 并在其中完成员工信息的查询。具体代码如下：

@Mapper
public interface EmpMapper {

    /**
     * 查询所有的员工及其对应的部门名称
     */
    @Select("select e.*, d.name as deptName from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id")
    public List<Emp> list();

}

注意，上述SQL语句中，给部门名称起了别名 deptName ，是因为在接口文档中，要求部门名称给前端返回的数据中，就必须叫 deptName。而这里我们需要将查询返回的每一条记录都封装到Emp对象中，那么就必须保证查询返回的字段名与属性名是一一对应的。

此时，需要在Emp中定义一个属性 deptName 用来封装部门名称。具体如下：

@Data
public class Emp {
    private Integer id; //ID,主键
    private String username; //用户名
    private String password; //密码
    private String name; //姓名
    private Integer gender; //性别, 1:男, 2:女
    private String phone; //手机号
    private Integer job; //职位, 1:班主任,2:讲师,3:学工主管,4:教研主管,5:咨询师
    private Integer salary; //薪资
    private String image; //头像
    private LocalDate entryDate; //入职日期
    private Integer deptId; //关联的部门ID
    private LocalDateTime createTime; //创建时间
    private LocalDateTime updateTime; //修改时间

    //封装部门名称数
    private String deptName; //部门名称
}

3.2、分页查询

完成了查询所有员工及其部门名称的功能，是将数据库中所有的数据查询出来了。试想如果数据库中的数据有很多(假设有几千几万条)的时候，将数据全部展示出来肯定不现实，那如何解决这个问题呢？

使用分页解决这个问题。每次只展示一页的数据，比如：一页展示10条数据，如果还想看其他的数据，可以通过点击页码进行查询。

要想从数据库中进行分页查询，我们要使用LIMIT关键字，格式为：limit 开始索引每页显示的条数。

1). 查询第1页数据的SQL语句是：

select * from emp  limit 0,10;

2). 查询第2页数据的SQL语句是：

select * from emp  limit 10,10;

3). 查询第3页的数据的SQL语句是：

select * from emp  limit 20,10;

观察以上SQL语句，发现：开始索引一直在改变，每页显示条数是固定的

开始索引的计算公式： 开始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示条数

我们继续基于页面原型，继续分析，得出以下结论：

前端在请求服务端时，传递的参数
1. 当前页码 page
2. 每页显示条数 pageSize
后端需要响应什么数据给前端

（1）所查询到的数据列表（存储到List 集合中）

（2）总记录数

posted on 2026-04-14 22:01 U~U 阅读(6) 评论(0) 收藏举报

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