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MySQL

1、初识MySQL

目录
  • 1、初识MySQL
    • 1.1、为什么学数据库
    • 1.2、什么是数据库
    • 1.3、数据库分类
    • 1.4、MySQL简介
    • 1.5、软件介绍
    • 1.6、连接数据库
      • 数据库xxx语言
  • 2、操作数据库
    • 2.1、操作数据库
    • 2.2、数据库的列类型
    • 2.3、数据库的字段属性
    • 2.4、创建数据库表
    • 2.5、MyISAM和INNODB的区别
    • 2.6、修改和删除表
  • 3、MySQL数据管理
    • 3.1、外键
    • 3.2、DML语言
    • 3.3、添加
    • 3.4、修改
    • 3.5、删除
  • 4、DQL查询数据
    • 4.1、DQL
    • 4.2、指定查询字段
    • 4.3、where 条件子句
    • 4.4、!!联表查询(再学)
    • 4.5、分页与排序
    • 4.6、子查询
      • 典型应用场景
  • 5、MySQL函数
    • 5.1、常用函数
    • 5.2、聚合函数(常用)
    • 5.3、数据库级别的MD5加密
    • 5.4、select小结
  • 6、事务
  • 7、索引
    • 7.1、索引的分类
    • 7.2、索引原则
  • 8、权限管理和备份
    • 8.1、用户管理
    • 8.2、MySQL备份
  • 9、规范数据库设计
    • 9.1、为什么需要设计
    • 9.2、三大范式
  • 10、JDBC
    • 10.1、数据库驱动
    • 10.2、JDBC
    • 10.3、第一个JDBC程序
    • 10.4、Statement对象
    • 10.5、PrepareStatement对象
    • 10.5、使用IDEA连接数据库
    • 10.6、事务
    • 10.7、数据库连接池
      • DBCP
      • C3PO
      • 结论

JavaEE: 企业级Java开发 Web

前端(页面:展示数据)

后台(连接点:连接数据库JDBC ,连接前端(控制试图跳转和给前端传数据)

数据库(存数据,Txt,word,Excel)

1.1、为什么学数据库

1、岗位需求

2、大数据时代

3、被迫需求:存数据

4、数据库是所有软件体系中最核心的存在

1.2、什么是数据库

数据库(DB,DateBase)

概念:数据仓库,软件,安装在操作系统之上,SQL:可以存储大量的数据

作用:存储数据,管理数据

1.3、数据库分类

关系型数据库:(SQL)

  • MySQL,Oracle、Sql Server、DB2、SQLite
  • 通过表和表之间,行和列之间的关系进行数据的存储

非关系型数据库:(NoSQL not only SQL)

  • Redis、MongoDB
  • 非关系型数据库,对象存储,通过对象自身的属性来决定

DBMS(数据库管理系统)

  • 数据库的管理软件,科学有效的管理我们的数据,维护和获取数据。
  • MySQL,数据库管理系统

1.4、MySQL简介

MySQL是一个关系型数据库管理系统;

MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统)应用软件之一;

开源的数据库软件;

体积小、速度快、总体拥有成本低;

中小型网站、或者大型网站,集群

官网:https://www.mysql.com/

1.5、软件介绍

图像化界面:Navicat

image

1.6、连接数据库

命令行连接:

mysql -uroot -p123456   --连接数据库

update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost'; -- 修改用户密码

flush privileges; --刷新权限

--所有的语句都用;结尾
show databases;  -- 查看所有的数据库

image

切换数据库:use mbs;(use + 数据库名;)

image

查看数据库中的所有表:show tables;

image

显示数据库中所有表的信息:describe mbs;

创建一个数据库:create database 数据库名;

退出连接:exit;

单行注释:--

多行注释:/ /

数据库xxx语言

  • CURD:增删改查

  • DDL 定义

  • DML 操作

  • DQL 查询

  • DCL 控制

2、操作数据库

操作数据库 ->操作数据库中的表 -> 操作数据库中表的数据

mysql关键字不区分大小写

2.1、操作数据库

1、创建数据库

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;

navicat图像化界面,直接右键新建数据库

2、删除数据库

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名;

avicat图像化界面,直接删除

3、使用数据库

USE 数据库名;  -- 如果表名或者字段名是一个特殊字符,需要加上` `
use `school`

4、查看数据库

SHOW DATABASES --查看所有数据库

2.2、数据库的列类型

数值
  • tinyint 十分小的数据 1个字节

  • smallint 较小的数据 2个字节

  • mediumint 中等大小的数据 3个字节

  • int 标准的整数 4个字节 常用的 int

  • bigint 较大的数据 8个字节

  • float 浮点数 4个字节

  • double 浮点数 8个字节 (精度问题!)

  • decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候,一般是使用decimal

字符串
  • char 字符串固定大小的 0~255
  • varchar 可变字符串 0~65535 常用的变量 String
  • tinytext 微型文本 2^8 - 1
  • text 文本串 2^16 - 1 保存大文本
时间日期

java.util.Date

  • date YYYY-MM-DD, 日期格式
  • time HH: mm: ss 时间格式
  • datetime YYYY-MM-DD HH: mm: ss 最常用的时间格式
  • timestamp 时间戳,1970.1.1 到现在的毫秒数!也较为常用!
  • year 年份表示
null
  • 没有值,未知
  • 注意,不要使用NULL进行运算,结果为NULL

2.3、数据库的字段属性

Unsigned:

Unsigned:

  • 无符号的整数吗
  • 不能声明为负数

zerofill:

  • 0填充的
  • 不足的位数,使用0来填充,int(2) ,5 --005

自增:

  • 通常理解为自增,自动在上一条记录的基础上+1(默认)
  • 通常用来设计唯一的主键-index,必须是整数类型
  • 可以自定义起始值和步长

非空:Null not null

  • 假设设置为not null,如果不给他赋值,就会报错
  • NULL ,如果不填写值,默认就是null

默认:

  • 设置默认值
  • sex默认值为男,如果不指定该列的值,那么就为默认值
  • 每个表都必须存在以下五个字段
    • id : 主键
    • version:乐观锁
    • is_delete:伪删除
    • gmt_create:创建时间
    • gmt_update:修改时间

2.4、创建数据库表

--目标:创建一个school数据库
--创建学生表(列,字段) 使用SQL创建
--学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2),出生日期(datetime),家庭住址,email

--注意点,使用英文(),表的名称和字段尽量使用``括起来
--AUTO INCREMENT 自增   comment '在创建表时为表和列添加注释'
--字符串使用单引号括起来!
--所有的语句后面加``,(英文的),最后一个不用加
--PRIMARY KEY 主键,一般一个表只有一个唯一的主键!

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
    `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
    `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
    `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
    `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
    `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
    `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
    `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY(`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

格式

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] '表名' (
    '字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
    '字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
    ...
    '字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释]
) [表类型][字符集设置] [注释]
SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的定义语句
DESC student -- 显了表的结构

2.5、MyISAM和INNODB的区别

关于数据库引擎

​ INNODB 默认使用

​ MyISAM 早些年使用的

MyISAM INNODB
事务支持 不支持 支持
数据行锁定 不支持 支持
外键约束 不支持 支持
全文索引 支持 不支持
表空间大小 较小 较大,约为2倍
常规使用操作
  • MyISAM 节约空间,速度较快
  • INNODB 安全性高,事务的处理,多表多用户操作
在物理空间对应的位置

所有的数据库文件都存在data目录下,一个文件夹就对应一个数据库

本质还是文件的存储

MySQL引擎在物理文件中的区别
  • InnoDB 在数据库表中只有一个 *.frm 文件,以及上级目录下的 ibdata1 文件
  • MYISAM 对应文件
    • *.frm 表结构的定义文件
    • *.MYD 数据文件 (data)
    • *.MYI 索引文件 (index)
设置数据库表中的字符集编码
CHAR SET=utf8

不设置的话,会是mysql默认的字符集编码~(不支持中文!)

MySQL的默认编码是Latin1,不支持中文

在my.ini中配置默认的编码

character-set-server=utf8

2.6、修改和删除表

修改
-- 修改表名: ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1
-- 增加表的字段: ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11)

-- 修改表的字段(重命名,修改约束!)
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(1) -- 字段重名

-- 删除表的字段: ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE teacher1 DROP age1
删除
--删除表
DROP TABLE IF EXISTS 表名;

所有的创建和删除操作尽量加上判断,以免报错

-- 字段名,使用这个包裹!

  • 注释 -- /**/
  • sql 关键字大小写不敏感,建议写小写
  • 所有的符号全部用英文!

3、MySQL数据管理

3.1、外键

方式一、在创建表的时候,增加约束

image

CREATE TABLE grade (
gradeid INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
gradename VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (gradeid)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的 gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束 (执行引用) references 引用

CREATE TABLE IF NOT EXISTS student (
id INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
pwd VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
sex VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
birthday DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
gradeid INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
address VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(id),
KEY FK_gradeid (gradeid),
CONSTRAINT FK_gradeid FOREIGN KEY (gradeid) REFERENCES grade(gradeid)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

删除有外键关系的表的时候,必须要先删除引用别人的表(从表),再删除被引用的表(主表)

方式二:创建表成功后,添加外键约束
CREATE TABLE grade (
gradeid INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
gradename VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (gradeid)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的 gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束(执行引用) references 引用

CREATE TABLE IF NOT EXISTS student (
id INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
pwd VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
sex VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
birthday DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
gradeid INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
address VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(id)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE student
ADD CONSTRAINT FK_gradeid FOREIGN KEY(gradeid) REFERENCES grade(gradeid);

-- ALTER TABLE 表 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(作为外键的列) REFERENCES 那个表(哪个字段)

以上操作都是物理外键,即数据库级别的外键,不建议使用

最佳实践

  • 数据库就是单纯的表,只用来存数据,只有行(数据)和列(字段)
  • 我们想使用多张表的数据,想使用外键(程序去实现)

3.2、DML语言

  • insert
  • update
  • delete

3.3、添加

insert
-- 插入语句(添加)
-- insert into 表名([字段名1,字段2,字段3])values('值1'),('值2'),('值3', ......)
INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES('大四')

-- 由于主键自增可以省略(如果不写表的字段,他就会一一匹配)
INSERT INTO `grade` VALUES('大三')

-- 一般写插入语句,一定要数据和字段一一对应!
-- 插入多个字段
INSERT INTO `grade` (`gradename`)
VALUES('大二'),('大一')

INSERT INTO `student` (`name`) VALUES ('张三')

INSERT INTO `student` (`name`, `pwd`, `sex`) VALUES ('张三', 'aaaaaa', '男')

INSERT INTO `student` (`name`, `pwd`, `sex`)
VALUES ('李四', 'aaaaaa', '男'), ('王五', 'aaaaaa', '男')

语法:insert into 表名([字段名1,字段2,字段3])values('值1',('值2','值3',......)

eg:

image

image

注意事项:

  1. 字段和字段之间使用英文逗号隔开
  2. 字段是可以省略的,但是后面的值必须要一一对应,不能少
  3. 可以同时插入多条数据,VALUES后面的值,需要使用,隔开即可 VALUES(),(),....

3.4、修改

update 修改谁(条件) set 原来的值 = 新值
-- 修改学员名字,带了简介
UPDATE student SET name = '狂神' WHERE id = 1;

-- 不指定条件的情况下,会改动所有表!
UPDATE student SET name = '长江7号'

-- 修改多个属性,逗号隔开
UPDATE student SET name = '狂神', email = '24736743@qq.com' WHERE id = 1;

-- 语法:
-- UPDATE 表名 set column_name = value, [column_name = value,...] where [条件]

条件:where 子句 运算符 id 等于某个值,大于某个值,在某个区间内修改...

操作符会返回布尔值

操作符 含义 范围 结果
= 等于 5=6 false
<> 或 != 不等于 5<>6 true
<
<=
>=
BETWEEN ... and ... 在某个范围内 [2,5]
AND 我和你&& 5>1 and 1>2 false
OR 我或你 5>1 or 1>2 true
通过多个条件定位数据

UPDATE student SET name='长江7号' WHERE name='狂神44' AND sex='女'

语法:
UPDATE 表名 set column_name = value, [column_name = value,...] where [条件]

注意:

  • column_name 是数据库的列,尽量带上
  • 条件,筛选的条件,如果没有指定,则会修改所有的列
  • value,是一个具体的值,也可以是一个变量
  • 多个设置的属性之间,使用英文逗号隔开
UPDATE student SET birthday = CURRENT_TIME WHERE name='长江7号' AND sex='女'

3.5、删除

delete 命令
语法: delete from 表名 [where 条件]

-- 删除数据(避免这样写,会全部删除)
DELETE FROM student

-- 删除指定数据
DELETE FROM student WHERE id = 1;

TRUNCATE 命令

作用:完全清空一个数据库表,表的结构和索引约束不会变!

-- 清空 student 表
TRUNCATE student
delete 的 TRUNCATE 区别
  • 相同点:都能删除数据,都不会删除表结构
  • 不同:
    • TRUNCATE 重新设置自增列计数器会归零
    • TRUNCATE 不会影响事务
-- 测试 delete 和 TRUNCATE 区别
CREATE TABLE test(
id INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
col1 VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO test(col1) VALUES('1'),('2'),('3')

DELETE FROM test -- 不会影响自增

TRUNCATE TABLE test -- 自增会归零

DELETE删除的问题,重启数据库,现象

  • InnoDB 自增列会重1开始(存在内存当中的,断电即失)

  • MyISAM 继续从上一个自增量开始(存在文件中的,不会丢失)

4、DQL查询数据

4.1、DQL

(Data Query Language : 数据查询语言)

  • 所有的查询操作都用它 Select
  • 简单的,复杂的查询它都能做
  • 数据库中最核心的语言,最重要的语句
  • 使用频率最高的语言
SELECT 完整语法
SELECT [DISTINCT] 列名或表达式
FROM 表名
[JOIN 其他表 ON 连接条件]
[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
[WHERE 行级过滤条件] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY 分组列]-- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING 组级过滤条件]-- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY 排序列 [ASC|DESC]]-- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT 起始偏移量, 行数];
[LIMIT {[offset],row_count | row_countOFFSET offset}];-- 指定查询的记录从哪条至哪条
注意:[ ] 括号代表可选的,{ } 括号代表必选

4.2、指定查询字段

查询所有学生: SELECT 字段 FROM 表

image

查询指定字段:

image

别名,给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名,也可以给表起别名:

有时候,列的名字不是那么见名知意,所以我们起别名 AS

语法:字段名 AS 别名 、 表名 AS 别名
image

函数 Concat(a,b) :

CONCAT 是 SQL 中的一个字符串函数,用于将两个或多个字符串(或字段值)连接成一个字符串。它在 DQL(数据查询语言,即 SELECT 查询)中非常常见,主要用于格式化输出结果。

主要作用:

  • 合并字段:将表中不同列的内容组合成一个完整的字符串,便于显示或导出。
    例如,将 first_name 和 last_name 合并为全名。
  • 添加额外文本:在查询结果中插入固定字符,如括号、分隔符、单位等。
  • 处理数据拼接:在生成报告、拼接地址、构建动态标签等场景中非常实用。

image

去重 --DISTINCT

image

去重之后

作用:去除 SELECT 查询出来的结果中重复的数据,重复的数据只显示一条

image

数据库的列(表达式)

**查询系统版本: SELECT VERSION() **

image

用来计算: SELECT 计算公式 AS 计算结果
image

查询自增的步长:SELECT @@auto_increment_increment
image

数据库中的表达式:文本值、列、null、函数、计算表达式、系统变量

Select 表达式 from 表

4.3、where 条件子句

作用:检索数据中符合条件的值

搜索的条件由一个或者多个表达式组成,结果为布尔值

逻辑运算符
运算符 语法 描述
and && a and b a && b 逻辑与 , 两个都为真,结果为真
or || a or b a || b 逻辑或 , 其中一个为真,则结果为真
Not ! not a ! a 逻辑非 , 真为假,假为真

尽量使用英文符号

eg:
image

-- ======================= where ======================
SELECT studentNo, StudentResult FROM result

-- 查询考试成绩在 95~100 分之间
SELECT studentNo, StudentResult FROM result
WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100

-- and && 
SELECT studentNo, StudentResult FROM result
WHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100

-- 除了1000号学生之外的同学的成绩
SELECT studentNo, StudentResult FROM result
WHERE studentNo!=1000;

-- != not
SELECT studentNo, StudentResult FROM result
WHERE NOT studentNo = 1000
模糊查询:比较运算符
运算符 语法 描述
IS NULL a is null 如果操作符为 NULL,结果为真
IS NOT NULL a is not null 如果操作符不为 null,结果为真
BETWEEN a between b and c 若 a 在 b 和 c 之间,则结果为真
Like a like b SQL 匹配,如果 a 匹配 b,则结果为真
In a in (a1,a2,a3...) 假设 a 在 a1,或者 a2....其中的某一个值中,结果为真
-- 模糊查询
-- 查询姓刘的同学
-- like结合 %(代表0到任意个字符) _(一个字符)
SELECT `studentNo`, `studentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘%'

-- 查询姓刘的同学,名字后面只有一个字的
SELECT `studentNo`, `studentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘_'

-- 查询姓刘的同学,名字后面只有两个字的
SELECT `StudentNo`, `StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘__'

-- 查询名字中间有嘉字的同学 %嘉%
SELECT `StudentNo`, `StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '%嘉%'

--- ========= in (具体的一个或者多个值) =========
-- 查询 1001,1002,1003号学员
SELECT `StudentNo`, `StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo IN (1001,1002,1003);

-- 查询在安徽,洛阳的学生 In
SELECT `StudentNo`, `StudentName` FROM `student`
WHERE Address IN ('安徽', '河南洛阳');

--- null not null===

-- 查询地址为空的学生 null ''
SELECT `StudentNo`, `StudentName` FROM `student`
WHERE address='' OR address IS NULL

-- 查询有出生日期的同学 不为空
SELECT `StudentNo`, `StudentName` FROM `student`
WHERE BornDate IS NOT NULL

4.4、!!联表查询(再学)

image

-- ========== 联表查询 join ==============

-- 查询参加了考试的同学(学号、姓名、科目编号、分数)
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM result;

/* 思路
1. 分析需求,分析查询的字段来自哪些表,(连接查询)
2. 确定使用哪种连接查询? 7种
确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的)
判断的条件: 学生表中的 studentNo = 成绩表的 studentNo
*/

--join (连接的表) on (判断的条件)连接查询
--where 等值查询

SELECT s.studentNO, studentName, SubjectNo, StudentResult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentNO = r.studentNO;

-- Right Join
SELECT s.studentNO, studentName, SubjectNo, StudentResult
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentNO = r.studentNO;

-- Left Join
SELECT s.studentNO,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON s.studentNO = r.studentNO;

-- 查询缺考的同学
SELECT s.studentNO, studentName, SubjectNo, StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON s.studentNO = r.studentNO
WHERE StudentResult IS NULL

-- 我要查询哪些数据 select ...
-- 从那几个表中查 FROM 表 XXX join 连接的表 on 交叉条件
-- 假设存在一种多张表查询,慢慢来,先查询两张表然后再慢慢增加

-- From a left join b
-- From a right join b
操作 描述
Inner join 如果表中至少有一个匹配,就返回行
left join 会从左表中返回所有的值,即使右表中没有匹配
right join I会从右表中返回所有的值,即使左表中没有匹配
自连接

自己的表和自己的表连接,核心:把一张表折为两张一样的表

父类

categoryid categoryName
2 信息技术
3 软件开发
5 美术设计

子类

pid categoryid categoryName
3 4 数据库
2 8 办公信息
3 6 web开发
5 7 美术设计

操作:查询父类对应的子类关系

父类 子类
信息技术 办公信息
软件开发 数据库
软件开发 web开发
美术设计 ps技术

eg:
image

4.5、分页与排序

排序 : 升序 ASC 降序 DESC

语法:ORDER BY 通过哪个字段排序,ASC / DESC

eg:

原来

image

升序排序后:

image

分页:

MySQL 分页(通常通过 LIMIT 子句实现)是指在查询结果中只返回部分数据,而不是一次性返回所有满足条件的记录。

MySQL 分页的主要好处:

  • 提高查询性能
  • 改善用户体验
  • 缓解数据库压力

语法:LIMIT 起始页 ,页面的大小

第一页:limit 0 , 5 是第1-5条数据 (1-1)*5

第二页:limit 5 , 5 是第6-10条数据(2-1)*5

第三页:limit 10 , 5 (n-1) * pagesize

pagesize:页面大小

(n-1) * pagesize :起始值

n : 当前页

数据总数 / 页面大小 = 总页数

eg:
image

image

4.6、子查询

where (这个值是计算出来的)

本质:在where语句中嵌套一个子查询语句

where (select * from 表....)

students表:

image

enrollments表:
image

问题:查询分数不小于80分的学生的学号和姓名

方式一:连接查询

  • 连接查询:将两个或多个表基于共同字段(通常是外键关系)横向合并,生成一个包含各表字段的临时结果集。它强调表的合并。

结果展示:
image

方式二:子查询

  • 子查询:将一个查询(内层查询)的结果作为另一个查询(外层查询)的一部分使用,可以嵌套在 SELECT、FROM、WHERE、HAVING 等子句中。它强调查询的嵌套与结果复用。

结果展示:

image

典型应用场景

  • 连接:需要同时展示多个表字段、进行多表聚合(如统计每个部门的员工数)。

  • 子查询:需要动态计算条件(如“比平均值大”)、检查存在性(EXISTS)、生成临时计算表(派生表)。

    连接擅长横向合并多表数据,子查询擅长纵向筛选与动态计算。

5、MySQL函数

官网:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/built-in-function-reference.html

5.1、常用函数

-- 数学运算
SELECT ABS(-8); -- 绝对值  8
SELECT CEILING(9.4); -- 向上取整  10
SELECT FLOOR(9.4); -- 向下取整  9
SELECT RAND() -I返回一个0~1之间的随机数;  -- 注意:此行有误,应为 SELECT RAND();
SELECT SIGN(10); -- 判断一个数的符号 0-0  负数返回-1,正数返回1

-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('即使再小的帆也能远航'); -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','你们'); -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱'); -- 查询,从某个位置开始替换某个长度
SELECT LOWER('KuangShen'); -- 小写字母
SELECT UPPER('KuangShen'); -- 大写字母
SELECT INSTR('kuangshen','h'); -- 返回第一次出现的子串的索引
SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力'); -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6); -- 返回指定的子字符串(源字符串,截取的位置,截取的长度)
SELECT REVERSE('清晨我上马'); -- 反转

-- 时间和日期函数 (记住)
SELECT CURRENT_DATE(); -- 获取当前日期
SELECT CURDATE(); -- 获取当前日期
SELECT NOW(); -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME(); -- 本地时间
SELECT SYSDATE(); -- 系统时间

SELECT YEAR(NOW());
SELECT MONTH(NOW());
SELECT DAY(NOW());
SELECT HOUR(NOW());
SELECT MINUTE(NOW());
SELECT SECOND(NOW());

-- 系统
SELECT SYSTEM_USER();
SELECT USER();
SELECT VERSION();

5.2、聚合函数(常用)

函数名称 描述
COUNT() 计数
SUM() 求和
AVG() 平均值
MAX() 最大值
MIN() 最小值
…… ……
-- ========= 聚合函数 ==========
-- 都能够统计 表中的数据 (想查询一个表中有多少个记录,就使用这个count())
SELECT COUNT('BornDate') FROM student; -- Count(字段),会忽略所有的 null 值
SELECT COUNT(*) FROM student; -- Count(*),不会忽略 null 值。本质 计算行数
SELECT COUNT(1) FROM result; -- Count(1),不会忽略所有的 null 值 本质 计算行数

在 MySQL 中,COUNT(*) 和 COUNT(1) 都用于统计表中的总行数(包括 NULL 值所在的行),但它们并非只是“规范性”的差异,而是执行原理上几乎等价的两种写法。

核心结论

  • COUNT(*):统计所有行,MySQL 会进行特殊优化,不会真的取出所有列数据,而是自动选择最优索引扫描,性能最优。
  • COUNT(1):同样统计所有行,1 是常量,与列无关。现代 MySQL(InnoDB 引擎)中执行计划与 COUNT(*) 相同,性能无差异。
  • COUNT(字段):只统计该字段 非 NULL 的行数,性能依赖该字段是否有索引。

eg:

-- 查询所有课程的平均分、最高分、最低分
SELECT 
    course AS '课程',
    AVG(score) AS '平均分',
    MAX(score) AS '最高分',
    MIN(score) AS '最低分'
FROM enrollments
GROUP BY course;

结果展示:(enrollments表前面有)

image

5.3、数据库级别的MD5加密

MD5值是通过MD5信息摘要算法(Message-Digest Algorithm 5)生成的一种固定长度的128位(16字节)散列值。它是一种广泛使用的密码散列函数,主要用于验证数据的完整性和一致性。

MD5值的生成是基于输入数据的内容,任何数据的细微变化都会导致生成的MD5值完全不同。因此,MD5值可以被视为数据的唯一标识符。

MD5主要是增强算法复杂度和不可逆性,即无法从加密后的值反推原始密码。相同的原始值经过 MD5 加密后得到的结果完全相同。
破解网站的原理是基于预先建立的“明文→MD5”映射字典,通过查询加密后的值来推测原文

-- ==========测试MD5 加密=======
CREATE TABLE `testmd5` (
    `id` INT(4) NOT NULL,
    `name` VARCHAR(20) NOT NULL,
    `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 明文密码
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','123456'),(3,'wangwu','123456')

-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id = 1   -- 加密 id = 1 的账号的密码

UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) -- 加密全部的密码

-- 插入的时候加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456'))

-- 如何校验:将用户传递进来的密码,进行md5加密,然后比对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='xiaoming' AND pwd=MD5('123456')

5.4、select小结

顺序很重要:

select 去重 要查询的字段 from 表(注意:表和字段可以取别名)
xxx join 要连接的表 on 等值判断
where (具体的值,子查询语句)
Group By (通过哪个字段来分组)
Having (过滤分组后的信息,条件和 where 是一样的,位置不同)
Order By ... (通过哪个字段排序) [升序/降序]
Limit startIndex, pagesize

业务层面:
查询: 跨表,跨数据库....

6、事务

事务是数据库管理系统中的一个概念,它指的是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。这些操作要么完全执行,要么完全不执行,即要么都成功,要么都失败,它们是一个不可分割的整体。在MySQL中,事务支持是通过使用InnoDB存储引擎的表来实现的。


A有1000 B有200

1、SQL 执行 A 给 B 转账 A 1000 ---> B 200
2、SQL 执行 B 收到 A 的钱 A 800 —> B 400

将一组SQL放在一个批次中去执行~


事务原则 : ACID原则 原子性,一致性,隔离性,持久性

事务的设计必须遵循ACID原则,这是事务可靠性的基石:

  • 原子性(Atomicity):事务中的所有操作要么全部完成,要么全部不完成,不会停留在中间某个环节。如果事务在执行过程中发生错误,所有的更改都会被回滚到事务开始前的状态。
  • 一致性(Consistency):事务必须保证数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,即事务执行的结果必须符合数据库预设的规则。
  • 隔离性(Isolation):一个事务所做的修改在最终提交以前,对其他事务是不可见的。隔离性防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据不一致。
  • 持久性(Durability):一旦事务提交,则其所做的更改会永久保存到数据库中,即使发生系统故障也不会丢失。

总结:
image

事务的操作

在MySQL中,可以通过以下命令来控制事务:

  • BEGIN 或 START TRANSACTION:显式地开启一个新的事务。

  • COMMIT:提交当前事务,使所有更改永久保存到数据库。

  • ROLLBACK:回滚当前事务,撤销自事务开始以来所做的所有更改。

  • SAVEPOINT:在事务中设置一个保存点,可以回滚到该点。

  • SET AUTOCOMMIT:设置事务是否自动提交。MySQL默认在执行SQL语句后自动提交事务。

    -- mysql 是默认开启事务自动提交的
    SET autocommit = 0 /* 关闭 */
    SET autocommit = 1 /* 开启(默认的) */
    
    -- 手动处理事务
    SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
    
    -- 事务开启
    START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始,从这个之后的 sql 都在同一个事务内
    
    INSERT XX
    INSERT XX
    
    -- 提交:持久化(成功!)
    COMMIT
    -- 回滚:回到原来的样子(失败!)
    ROLLBACK
    
    -- 事务结束
    SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
    
    -- 了解
    SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点
    ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
    RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点
    

image

模拟事务
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci

USE shop 

CREATE TABLE `account` (
    `id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(30) NOT NULL,
    `money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO account(`name`, `money`)
VALUES ('A',2000.00),('B',10000.00);

-- 模拟事务:转账
SET autocommit = 0 ;  -- 关闭自动提交
START TRANSACTION  -- 开启一个事物

UPDATE account SET money = money - 500 WHERE name = 'A'  -- A减500
SELECT * FROM account;
UPDATE account SET money = money + 500 WHERE name = 'B'  -- B加500

COMMIT -- 提交事务
ROLLBACK -- 回滚

SET autocommit = 1 ;

image

7、索引

MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。

7.1、索引的分类

在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个
  • 主键索引(PRIMARY KEY)
    • 唯一的标识,不可重复,一个表只能有一个主键,且通常作用于单个列
  • 唯一索引(UNIQUE KEY)
    • 避免列中出现重复值,一个表可以有多个唯一索引,可作用于多个列
  • 常规索引(KEY/INDEX)
    • 默认索引类型,通过 KEY 或 INDEX 关键字设置
  • 全文索引(FullText)
    • 仅在特定存储引擎(如 MyISAM)下可用,用于快速定位文本数据
基础语法
-- 显示所有的索引信息
-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后,增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student;

-- 增加一个全文索引(索引名) 列名
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentName`(`studentName`);

-- EXPLAIN 用来分析sql执行的状况,查看 SQL 语句是否命中索引、执行效率如何。

EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('刘');  -- 名字匹配

7.2、索引原则

  • 索引设计原则
    • 索引不是越多越好
    • 不要对频繁变动的数据加索引
    • 小数据量的表不需要加索引
    • 索引一般加在常用来查询的字段上
索引的数据结构
  • Hash 类型的索引
  • Btree : InnoDB的默认数据结构

8、权限管理和备份

8.1、用户管理

-- 创建用户
CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码';
CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456';

-- 修改当前用户密码
SET PASSWORD = PASSWORD('123456');

-- 修改指定用户密码
SET PASSWORD FOR kuangshen = PASSWORD('123456');

-- 重命名用户
RENAME USER 原来名字 TO 新的名字;
RENAME USER kuangshen TO kuangshen2;

-- 用户授权(ALL PRIVILEGES 包含除授权外的所有权限)
-- 格式:GRANT 权限类型 ON 库.表 TO 用户名;
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO kuangshen2;

-- 查询指定用户权限
SHOW GRANTS FOR kuangshen2;
SHOW GRANTS FOR root@localhost;

-- ROOT 用户完整权限示例(包含授权能力)
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION;

-- 撤销权限语法:REVOKE 权限类型 ON 库.表 FROM 用户名;
-- 示例:撤销用户 kuangshen2 的所有权限
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM kuangshen2;

-- 删除用户语法:DROP USER 用户名;
-- 示例:删除用户 kuangshen
DROP USER kuangshen;

8.2、MySQL备份

为什么要备份:

  • 保证重要数据不丢失
  • 数据转移

MySQL数据库备份的方式

  • 直接拷贝物理文件

  • 在sqlyog这种可视化工具中导出

    • 在想要导出的表或者库中,右键,选择备份导出

    • image

  • 使用命令行导出,mysqldump 在命令行使用

-- mysqldump -h 主机 -u用户名 -p密码 数据库名 表名 > 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 School student > D:/a.sql

-- mysqldump -h 主机 -u用户名 -p密码 数据库名 表1,表2... > 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 School s1,s2,... > D:/b.sql

-- mysqldump -h 主机 -u用户名 -p密码 数据库 > 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 School  > D:/c.sql

#导入
-- 登录的情况下啊,切换到指定的数据库
sourse 备份文件
source d:/a.sql

mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件

9、规范数据库设计

9.1、为什么需要设计

当数据库比较复杂的时候,就需要设计

槽糕的数据库设计:

  • 数据冗余,浪费空间
  • 数据插入和删除都会麻烦,异常
  • 程序的性能差

良好的数据库设计:

  • 节省内存空间
  • 保证数据库的完整性
  • 方便开发系统

软件开发中,关于数据库的设计

  • 分析需求:分析业务和需要处理的数据库的需求
  • 概要设计:设计关系图ER图

设计数据库的步骤(个人博客)

  • 收集信息,分析需求

    • 用户表(用户注销登录,用户的个人信息,写博客,创建分类)
    • 分类表(文章分类,谁创建的)
    • 文章表(文章的信息)
    • 评论表
    • 友链表(友链信息)
    • 自定义表(系统信息,某个关键词,或者一些主字段)
  • 标识实体(把需求落实到每个字段)

  • 标识实体之间的关系

    • 写博客:user -->bolg
    • 创建分类:user -->category
    • 关注:user -->user
    • 友链:links
    • 评论表:user --user --blog

9.2、三大范式

为什么需要数据规范化?

  • 信息重复
  • 更新异常
  • 插入异常 -- 无法正常显示信息
  • 删除异常 -- 丢失有效信息
三大范式:

第一范式(1NF):

原子性:保证每一列不可分

第二范式(2NF):

前提:满足第一范式

每一张表只描述一件事情

第三范式(3NF):

前提:满足第一范式和第二范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关

(规范数据库的设计)

规范性和性能的问题:

关联查询的表不得查过三张

  • 表考虑商业化的需求和目标(成本,用户体验)数据库的性能更加重要

  • 在规范性能问题的时候,需要适当考虑一下规范性

  • 故意给某些表增加一些冗余的字段(从多表查询变为单表查询)

  • 故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询)

10、JDBC

10.1、数据库驱动

驱动:声卡,显卡,数据库
image

我们的程序会通过数据库驱动,和数据库打交道

10.2、JDBC

SUN 公司为了简化开发人员的(对数据库的统一)操作,提供了一个(Java操作数据库的)规范,俗称 JDBC

这些规范的实现由具体的厂商去做~

对于开发人员来说,我们只需要掌握 JDBC 接口的操作即可!

image

10.3、第一个JDBC程序

创建测试数据库
-- 创建数据库
CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

-- 使用数据库
USE jdbcStudy;

-- 创建 users 表
CREATE TABLE users(
    id INT PRIMARY KEY,
    NAME VARCHAR(40),
    PASSWORD VARCHAR(40),
    email VARCHAR(60),
    birthday DATE
);

-- 插入测试数据
INSERT INTO users(id, NAME, PASSWORD, email, birthday)
VALUES (1, 'zhansan', '123456', 'zs@sina.com', '1980-12-04'),
       (2, 'lisi', '123456', 'lisi@sina.com', '1981-12-04'),
       (3, 'wangwu', '123456', 'wangwu@sina.com', '1979-12-04');

1、创建一个普通项目

2、导入数据库驱动

3、编写测试代码

package com.test.lesson01;

import java.sql.*;

//第一个JDBC程序
public class JdbcFirstDemo {
    static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        //1.加载驱动
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        //2.用户信息和url
        String url="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false";
        String username="root";
        String password="123456";

        //3.连接成功,数据库对象
        Connection connection =DriverManager.getConnection(url,username,password);
        //4.执行sql的对象
        Statement statement = connection.createStatement();
        //5.执行sql的对象去执行sql
        String sql = "Select * from users";

        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); //返回的结果集,结果集中封装了全部我们查询出来的结果

        while (resultSet.next()){
            System.out.println("id =" + resultSet.getObject("id"));
            System.out.println("name =" + resultSet.getObject("name"));
            System.out.println("password =" + resultSet.getObject("password"));
            System.out.println("email =" + resultSet.getObject("email"));
            System.out.println("birthday =" + resultSet.getObject("birthday"));
            System.out.println("--------------------------------------------------");
        }
        //6.释放连接
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
        System.out.println("查询完毕");
    }
}

image

步骤总结:

1、加载驱动

2、链接数据库 DriverManger

3、获取执行sql的对象 Statement

4、获得返回的结果集

5、释放连接

DriverManager
 //DriverManger.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver())
 Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");//固定写法,加载驱动

//Connection 代表数据库
//数据库设置自动提交
// 事务提交
// 事务滚回
connection.rollback();
connection.commit();
connection.setAutocommit();
URL
string url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useunicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";

// mysql -- 3306
// 协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3

// oracle -- 1521
// jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid
Statement 执行SQL的对象 PrepareStatement 执行SQL的对象
String sql = "SELECT * FROM users"; // 编写SQL

statement.executeQuery(); // 查询操作返回 Resultset
statement.execute(); // 执行任何SQL
statement.executeUpdate(); // 更新、插入、删除。都是用这个,返回一个受影响的行数
ResultSet 查询的结果集:封装了所有的查询结果

获得指定的数据类型

resultSet.getobject(); // 在不知道列类型的情况下使用
// 如果知道列的类型就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
resultSet.getobject();
...

遍历,指针

resultSet.beforeFirst();   // 移动到最前面
resultSet.afterLast();    // 移动到最后面
resultSet.next();    // 移动到下一个数据
resultSet.previous();    // 移动到前一行
resultSet.absolute(row);    // 移动到指定行
释放资源
//6、释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close(); // 耗资源,用完关掉!

10.4、Statement对象

JDBC中的statement对象用于向数据库发送SQL语句,想完成对数据库的增删改查,只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。==

Statement对象的executeUpdate方法,用于向数据库发送增、删、改的sql语句,executeUpdate执行完后,将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)。

Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句,executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。

CRUD操作-create

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作,示例操作:

Statement st = conn.createStatement();
String sql = "insert into user(...) values(...) ";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num > 0) {
 	System.out.println("插入成功!!!");
}
CRUD操作-delete

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作,示例操作:

Statement st = conn.createStatement();
String sql = "delete from user where id=1";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
    System.out.println("删除成功!!!");
}

当执行到第5行时,数据库中的表user被删除。

CRUD操作-upate

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据修改操作,示例操作:

1    Statement st = conn.createStatement();
2    String sql = "update user set name=' where name='''";
3    int num = st.executeUpdate(sql);
4    if(num>0){
5    System.out.println("修改成功!!");
6    }
CRUD操作-read

使用executeQuery(String sql)方法完成数据查询操作,示例操作:

1    Statement st = conn.createStatement();
2    String sql = "select * from user where id=1";
3    ResultSet rs = st.executeUpdate(sql);
4    while(rs.next()){
5    //根据获取到的数据类型,分别调用rs的相应方法映射到java对象中
6    }
代码实现
**提取工具类**
package Util;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class DBUtil {

	private static String driver="com.mysql.cj.jdbc.Driver";
	private static String user = "root";
	private static String pwd ="123456";
	// 修改DBUtil中的URL
	private static final String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名?" +
	                                  "useSSL=false&" +
	                                  "allowPublicKeyRetrieval=true&" +  // 允许公钥检索
	                                  "serverTimezone=UTC";


	//1. 驱动器注册(一次)  2. 获取Connection  3. 关闭操作
	static{
		try {
			Class.forName(driver);
		} catch (ClassNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
	
	public static Connection getConnection(){
		try {
			Connection conn = DriverManager.getConnection(url,user,pwd);
			return conn;
		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		}//多态 实现类的对象 -> 屏蔽了实现类的具体信息,只关注的功能
		return null;
	}
	//释放连接资源
	public static void close(Connection conn, PreparedStatement st, ResultSet rs){
		//打开的资源关闭,逆序
		try {
			if(rs != null)
				rs.close();
			if(st != null)
				st.close();
			if(conn != null)
				conn.close();
		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}


代码测试

编写增删改查方法 executeUpdate

import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {

        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;  //查询结果存放

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection(); // 获取数据库连接
            st = conn.createStatement(); // 执行SQL的执行对象
            String sql = "INSERT INTO users(id,'NAME','PASSWORD','email','birthday')" +
                    "VALUES(4,'kuangshen','123456','24736743@qq.com','2020-01-01')";

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if (i > 0) {
                System.out.println("插入成功!");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(conn, st, rs);
        }
    }
}

查询测试

public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
    Connection conn = null;
    Statement st = null;
    ResultSet rs = null;
    try {
    conn = JdbcUtils.getConnection();
    st = conn.createStatement();

    //SQL
    String sql = "select * from users where id = 1";

    rs = st.executeQuery(sql); //查询完毕会返回一个结果集
    while (rs.next()) {
    System.out.println(rs.getString(columnLabel: "NAME"));
    }
    } catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
    } finally {
    JdbcUtils.release(conn, st, rs);
    }
    }
}
SQL注入的问题

SQL 注入是一种常见的网络攻击方式,攻击者通过在输入字段或请求中注入恶意的 SQL 语句,操控数据库执行非预期的操作。其主要目标包括窃取敏感数据、绕过身份验证、篡改或删除数据,甚至执行系统命令。

SQL存在漏洞会被攻击,导致数据泄露。SQL会被拼接 or。

10.5、PrepareStatement对象

防止SQL注入,并且效率更高

import java.sql.Connection;
import java.util.Date;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();

            // 使用?占位符代替参数
            String sql = "insert into users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";

            st = conn.prepareStatement(sql); // 预编译SQL,生成sql,然后不执行

            // 手动给参数赋值
            st.setInt(1, 4); // id
            st.setString(2, "qinjiang");
            st.setString(3, "1232112");
            st.setString(4, "24734673@qq.com");

            // 注意点:sql.Date 数据库 java.sql.Date()
            // util.Date Java new Date().getTime() 获取时间戳
            st.setDate(5, new java.sql.Date(new Date().getTime()));

            // 执行
            st.executeUpdate();

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

10.5、使用IDEA连接数据库

选择侧边Database

image

连接成功后,可以选择数据库

image

更新数据 点进表中,直接修改,修改后点击绿色箭头提交

image

10.6、事务

要么都成功,要么都失败

ACID 原则

原子性:要么全部完成,要么都不完成

一致性:总数不变

隔离性:多个进程互不干扰

持久性:一旦提交不可逆,持久化到数据库了

隔离性的问题:

脏读:一个事务读取了另一个没有提交的事务

不可重复读:在同一个事务内,重复读取表中的数据,表数据发生了改变

虚读(幻读):在一个事务内,读取到了别人插入的数据,导致前后读出来结果不一致

代码实现

1、开启事务

2、一组事务执行完毕,提交事务

3、可以在catch语句中显示的定义 回滚语句,但默认失败就会回滚

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestTransaction1 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            // 关闭数据库的自动提交,自动会开启事务
            conn.setAutoCommit(false); // 开启事务

            String sql1 = "update account set money = money-100 where name = 'A'";
            st = conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();

            String sql2 = "update account set money = money+100 where name = 'B'";
            st = conn.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();

            // 业务完毕,提交事务
            conn.commit();
            System.out.println("成功!");

        } catch (SQLException e) {
            try {
                if (conn != null) {
                    conn.rollback(); // 如果失败则回滚事务
                }
            } catch (SQLException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(conn, st, rs);
        }
    }
}

10.7、数据库连接池

数据库连接 --- 执行完毕 --- 释放

连接 -- 释放 十分浪费系统资源

池化技术:准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的

最小连接数:10
最大连接数:15
等待超时:100ms

编写连接池,实现一个接口 DataSource

开源数据源实现

DBCP

C3P0

Druid:阿里巴巴

使用了这些数据库连接池之后,我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了!


DBCP

需要用到的 jar 包
commons-dbcp-1.4、commons-pool-1.6


C3PO

需要用到的 jar 包
c3po-0.9.5.5、mchange-commons-java-0.2.19


结论

无论使用什么数据源,本质还是一样的,接口 DataSource不变,方法就不会变

如有不解,可去菜鸟教程 https://www.runoob.com/mysql/mysql-nodejs-intro.html
声明:该笔记来自B站课程-狂神说
视频链接:BV1NJ411J79W

posted on 2026-03-21 16:38  U~U  阅读(14)  评论(0)    收藏  举报

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