第三十一篇:Python 进阶-性能调优的高级技巧

第三十一篇:Python 进阶-性能调优的高级技巧

1. 向量化编程的极致应用

深入理解 NumPy 向量化操作原理

NumPy 是 Python 中用于数值计算的核心库,其向量化操作是提高计算效率的关键。向量化操作允许对整个数组进行操作,而无需使用显式的循环,这在底层通过高度优化的 C 语言实现,大大提高了执行速度。

例如,考虑以下简单的数组加法操作,使用传统的 Python 循环和 NumPy 向量化操作的对比:

import numpy as np
import time


# 传统 Python 循环实现数组加法
def add_arrays_loop(a, b
posted @ 2025-04-10 22:56  程序员勇哥  阅读(5)  评论(0)    收藏  举报  来源
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