线性代数-第18篇:矩阵分解:数据处理的高级技巧

线性代数-第18篇:矩阵分解:数据处理的高级技巧

在大数据、人工智能与科学计算领域,矩阵分解作为线性代数的核心技术,通过将复杂矩阵拆解为更简单的子矩阵组合,大幅提升数据处理效率。从降维分析到方程组求解,从推荐系统到图像压缩,矩阵分解的应用贯穿多个领域。本文将深入解析奇异值分解(SVD)、LU分解、QR分解等方法的原理与实战价值。

一、奇异值分解(SVD):通用型矩阵分解

1. 原理与公式

对于任意矩阵 A \mathbf{A} A

posted @ 2025-04-22 23:16  程序员勇哥  阅读(15)  评论(0)    收藏  举报  来源
/* 看板娘 */