python装饰器

了解装饰器，要先了解闭包

1，闭包（closure）

闭包是Python所支持的一种特性，它让在非global scope定义的函数可以引用其外围空间中的变量，这些外围空间中被引用的变量叫做这个函数的环境变量。环境变量和这个非全局函数一起构成了闭包。

 1 def outer(x):
 2     y = [1,2,3]
 3     def inner():
 4         print x
 5         print y
 6     return inner
 7 
 8 x = 5    #这个x没有被引用
 9 f = outer(2)
10 f()
11 print f.__closure__   #函数属性__closure__存储了函数的环境变量

x和y都是属于函数outer命名空间的，在inner中被引用，当outer函数退出后，outer的命名空间不存在了，但是inner依然维护了其定义时候对其外部变量x，y的连接。

程序输出：     

2
　　[1, 2, 3]
　　(<cell at 0x7f672a5b98d8: int object at 0x23a3c50>, <cell at 0x7f672a5b9910: list object at 0x7f672a5a03f8>)

2，装饰器（Decorator）

装饰器是一个可调用对象（a callable），在Python中，函数是对象，当然也是可调用的，所以装饰器可以是一个函数，我们称其为函数装饰器。

这个可调用对象以一个函数作为参数，闭且返回另一个函数（来替换参数那个函数）。

比如：

1 def entrance(func):
2     def inner():
3         print "inside function :", func.__name__
4         func()
5     return inner

entrance是一个装饰器，它是一个函数，它可以接收一个函数func作为参数，返回了另一个函数inner。

 

那为什么叫装饰器了，在返回函数inner()的内部，调用了func()，而且还作了额外的操作，相当于“装饰”了函数func。

 

那如何使用装饰器？

1 def fun1():
2     pass
3 fun1 = entrance(fun1)
4 
5 def fun2():
6     pass
7 fun2 = entrance(fun2)

fun1，fun2的名字都没有变，但是通过调用函数装饰器entrance()，它们已经指向了另一个函数inner()，“装饰了”自己。

 

@操作符

Python提供的@符号，实质上就是上面做的，对一个函数名进行从新赋值，是语法上的技巧。所以上面的代码等价于

1 def logger(func):
2     def inner(*args, **kvargs):
3         print  func.__name__, 'called, arguments: ', args, kvargs
4         func(*args, **kvargs)
5     return inner
6