anaconda 下处理 tensorflow gup 安装与卸载

有时安装不上是python版本不对，可以在anaconda下创建tensorflow环境，并制定python=3.5，然后在该环境下，就可以指定安装gpu版本，如 pip install tensorflow-gpu==1.4.0

 

查看已安装tensorflow版本

原创 2017年08月07日 20:40:23

• 33037

由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下:

python

import tensorflow as tf

tf.__version__

查询tensorflow安装路径为:

tf.__path__

 

 

 

卸载gpu

pip uninstall tensorflow-gpu

 

Anaconda Tensorflow GPU 版本的安装问题

尝试一

由于之前pip指令默认安装在系统自带python里，所以就不能使用pip安装tensorflow。故转而求其次，利用conda指令安装CPU版本的tensorflow。步骤如下：

1. 首先在终端执行：

anaconda search -t conda tensorflow

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此指令会查询conda环境中有哪些tensorflow安装包，通过查看版本，选择最高的版本安装。如下图 
 
我这里可以看到1.0.0是最高版本，可以选择此进行安装； 
2.因此，第二步输入以下指令，他会告诉你怎么安装这个包，如下图所示：

anaconda show HCC/tensorflow

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3.根据他的提示，在终端执行：

 conda install --channel https://conda.anaconda.org/HCC tensorflow

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从这里我们可以看到这边有两个版本的tensorflow，要安装哪个版本就需要在刚刚指令后面 加入版本信息。如我安装1.0.0 则输入的应该是

 conda install --channel https://conda.anaconda.org/HCC tensorflow=1.0.0

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静待一分钟就安装好了。