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2019年10月21日
数学 - 对数
摘要: 什么叫对数 理解对数 用对数的优点 金融数据为何用对数 自然底数e的意义 对数的公式
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posted @ 2019-10-21 09:52 yousoluck
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2019年10月18日
数学 - 梯度 可导 可微
摘要: 在一元函数中,导数就是函数的变化率。对于二元函数研究它的“变化率”,由于自变量多了一个,情况就要复杂的多,因此就需要研究 f(x,y) 在 (x0,y0) 点处沿不同方向的变化率 偏导数的表示符号为:∂。偏导反映的是函数沿坐标轴正方向的变化率 设有二元函数 z=f(x,y) ,点(x0,y0)是其定
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posted @ 2019-10-18 12:00 yousoluck
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2019年10月17日
数学 - 凸函数与jensen不等式
摘要: 凸函数定义 Jensen不等式定义 凸函数及优化 最优化 凸集优化 笛卡尔积
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posted @ 2019-10-17 17:25 yousoluck
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2019年10月16日
Code - Face Recognize
摘要: #coding:utf-8 import os from numpy import * import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams['font.san
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posted @ 2019-10-16 18:42 yousoluck
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2019年10月15日
笔记 - 同学分享及杂项
摘要: 电子书的分享 推荐
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posted @ 2019-10-15 16:04 yousoluck
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AI - 算法
摘要: PCA: Principal Component Analysis 最小二乘法 (least squares method) 曲老师数学推导 白俊丽的分享 Bagging 随机森林回归: Random Forest Regression 知乎分享 Refer 1 Refer 2 RF transfo
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posted @ 2019-10-15 00:10 yousoluck
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2019年10月13日
数学 - 导数
摘要: 导数 导数与微分的关系 微积分导数 概率密度函数与分布函数
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posted @ 2019-10-13 21:00 yousoluck
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Pyton - 包管理Anaconda 和 PIP
摘要: Anaconda conda info & condaupdate conda conda install/update scikit-learn conda create --name/-n py35 python=3.5 activate/deactivate py35/base conda e
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posted @ 2019-10-13 09:48 yousoluck
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2019年10月12日
最优化 - Taylor公式
摘要: Refer to: 泰勒公式 导数(Derivative)
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posted @ 2019-10-12 18:23 yousoluck
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概率论 - 分布
摘要: 离散型分布 P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), 其中C(n, k) =n!/(k!(n-k)!),C(n,k)表示组合数,即从n个事物中拿出k个的方法数 注意:第二个等号后面的括号里的是上标,表示的是方幂。 那么就说这个属于二项分布。其中P称为成功概率。记作ξ~B
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posted @ 2019-10-12 17:40 yousoluck
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