2019年10月12日
最优化 - Taylor公式
摘要： Refer to: 泰勒公式 导数（Derivative） 阅读全文
posted @ 2019-10-12 18:23 yousoluck 阅读(319) 评论(0) 推荐(0)
概率论 - 分布
摘要： 离散型分布 P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)， 其中C(n, k) =n!/(k!(n-k)!)，C(n,k)表示组合数，即从n个事物中拿出k个的方法数 注意：第二个等号后面的括号里的是上标，表示的是方幂。 那么就说这个属于二项分布。其中P称为成功概率。记作ξ~B 阅读全文
posted @ 2019-10-12 17:40 yousoluck 阅读(687) 评论(0) 推荐(0)
概率论 - 协方差
摘要： Refer to: https://www.cnblogs.com/bigmonkey/p/11097322.html https://baike.baidu.com/item/%E5%8D%8F%E6%96%B9%E5%B7%AE/2185936?fr=aladdin 协方差: Coverianc 阅读全文
posted @ 2019-10-12 17:10 yousoluck 阅读(4487) 评论(0) 推荐(0)
笔记 - 符号读音及输入
摘要： 符号读音 符号输入：https://www.jianshu.com/p/e74eb43960a1 符号输入软件：mathtype 阅读全文
posted @ 2019-10-12 16:29 yousoluck 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)
概率论 - 方差
摘要： 方差定义及详细解释： https://baike.baidu.com/item/%E6%96%B9%E5%B7%AE/3108412?fr=aladdin 方差：variance Refer to note of Variance: https://www.cnblogs.com/bigmonkey 阅读全文
posted @ 2019-10-12 16:21 yousoluck 阅读(7874) 评论(0) 推荐(0)
概率论 - 期望
摘要： 概率之期望 数学期望的定义：数学期望_百度百科 离散型：离散型随机变量的一切可能的取值 与对应的概率的乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛），记为E(X) 。它是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。 数学期望表示为: Ｅ(x) = X1*P(x1) + X2*P(x2) + . 阅读全文
posted @ 2019-10-12 14:43 yousoluck 阅读(1256) 评论(0) 推荐(0)
概率论 - 期望
摘要： 概率之期望 数学期望的定义：数学期望_百度百科 离散型：离散型随机变量的一切可能的取值 与对应的概率的乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛），记为E(X) 。它是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。 数学期望表示为: Ｅ(x) = X1*P(x1) + X2*P(x2) + . 阅读全文
posted @ 2019-10-12 14:38 yousoluck 阅读(238) 评论(0) 推荐(0)