ZCode、Qoder、Kimi Code、MiniMax Code 同题实测：效果差距这么大

国产 AI 编程 Agent 的桌面版，我关注的主要是四家：智谱 ZCode、阿里 Qoder CN、月之暗面 Kimi Code、MiniMax Code。四家形态接近，都是一句话让 AI 在你电脑上写代码、改文件、跑命令。今天我们横向做个对比，看到底谁家更强？

我拿同一道题测了一轮：四个桌面版全部接上同一个模型（GLM-5.3-flash，思考等级拉到最高档），发同一句话，让它们用 SVG 画一只鹈鹕骑自行车的 2D 动画。

四份成品和各自的用时摆在下面，先看效果：

测试规则

这类对比最容易失真，因为变量太多：模型不同、提示词不同，比出来的都是噪声。所以这轮把变量锁死：

1. 同一个模型：四家桌面版都支持自带 API Key（就是把别家模型的密钥填进去用），我把它们全接到 GLM-5.3-flash，思考开到最高档
2. 同一句提示词，一字不差
3. 每家开全新会话、空项目文件夹，中途不加引导、不追问

题目用鹈鹕骑车，算是经典的老测试，提示词原文：

用SVG画个鹈鹕骑自行车的2D动画，要求具备鹈鹕典型特征、自行车结构完整、鹈鹕脚踩脚踏板动作自然

这一句话一次考三件事：鹈鹕要画得像鹈鹕（大喙加喉囊是标志），自行车结构要齐（两个轮子、车架、车把、脚踏），腿还得踩着踏板动起来。生成、结构、动画，一遍过。

一道题、一次运行，说明不了全部。四家接的是同一个模型，考的本来就不是模型强弱，而是产品怎么用这个模型。分数你自己在图里打，我的观察写在每家下面。

四家的成品

ZCode（22 分钟）。 能动，鹈鹕有点胖，脚蹬子形状不对，两条腿不协调。腿都在、也在踩，就是两条腿各踩各的。

Qoder CN（6 分钟）。 能动，鹈鹕形状可以，自行车形状也可以，比 ZCode 强一些。问题出在同样的地方：两条腿不协调，踩踏板的动作看着别扭。

Kimi Code（8 分钟）。 桌面版发布不到一周（9 月 17 日才出 1.0），交卷最完整：鹈鹕有模样，自行车挑不出毛病，腿也在踩。两个毛病：骑得太快，两只手没扶车把。骑得快说明动画确实在动，只是没人给它限速。

MiniMax Code（34 分钟）。 自行车比例不协调，鹈鹕目光呆滞。翻车的地方和 ZCode 不一样。

把用时摆在一起（从发出提示词到它交卷）：Qoder CN 6 分钟，Kimi Code 8 分钟，ZCode 22 分钟，MiniMax Code 34 分钟。最快的和最慢的差了 5 倍多。

用时和成品质量还不是一回事。交卷最完整的 Kimi 只花了 8 分钟；最慢的 MiniMax 用了 34 分钟，鹈鹕照样翻车。Qoder 6 分钟就交卷，成品还比 ZCode 强一些。ZCode 卡在中间，22 分钟换来一个中规中矩。

同一个模型，为什么成品差这么多

为了搞清楚差距的来源，我把四家的成品文件打开看了源码。同样一句"画个 2D 动画"，四家走了三条完全不同的路。

SVG 是用代码描述的矢量图，放大不糊，浏览器打开就能看。让它动起来，常见三种做法。

1. ZCode 用 SMIL，也就是 SVG 自带的动画标签。它给轮子挂了旋转动画，0.455 秒转一圈；给云和地面各挂了一条平移动画，周期 40 秒和 26 秒；腿部的做法最直白，直接列了 25 个关键帧的路径坐标，一帧一帧写死
2. MiniMax Code 用 CSS 关键帧，写在样式表里的 @keyframes，一共 22 条动画规则：轮子、曲柄、大腿、小腿、脚踝分段旋转，另外还加了眨眼、扇翅膀、喉囊抖动
3. Qoder CN 和 Kimi Code 用 JavaScript 逐帧计算，浏览器每画一帧回调一次函数，用代码算出每个部件此刻该在哪。两家都用了一个叫 IK（反向运动学）的算法：知道髋关节和脚的位置，反推膝盖应该落在哪，所以腿的弯曲看着像那么回事

路线不同，投入也不同。Qoder 把腿和踏板算得很细，但没做多余动作；Kimi 在同一套 IK 之外，还加了 6 处周期性次级动作：身体随蹬踏起伏、头部摆动、喉囊弹性、尾羽摆动、链条滚动、路面标线滚动。次级动作最多，看着就最活。ZCode 那 25 帧腿部路径是手工数据，动作对得上但不够自然；MiniMax 的规则最全，可惜身体比例没调好，第一眼就露怯。

这就是同一个模型跑出不同成品的机制：模型负责画，产品负责告诉它画什么、画到什么程度、要不要自己检查一遍。这层工作不在模型里，在各家的产品设计里。

四家都支持自带 Key，所以选桌面版不必被模型绑死。看中哪家的产品设计，就接自己喜欢的模型，壳和脑子可以分开挑。

功能对照：光画得好还不够

一道题只能看出单点交付能力。选工具选的是一整套，我整理了一张主要功能对比表：

	ZCode	Qoder CN	Kimi Code	MiniMax Code
平台	macOS / Windows / Linux	macOS / Windows	macOS / Windows	macOS / Windows
免费门槛	新用户 5 天体验，每天 500 万 Token	注册送 Credits + 每日签到	无免费版，Kimi 会员 Plus 及以上	Token Plan，价目以产品内为准
自带 Key	支持	支持，不占 Credits	支持	支持
远程	手机扫码 + 微信/飞书 Bot + SSH/WSL/Docker	手机 App + 网页版	桌面端没有（CLI 才有）	手机扫码 + IM 连接
定时任务	有，另有闲时任务	有，可跑在云端	桌面端没有	有
电脑操控	有，暂无官方文档	有，支持录制回放	有，插件形态	已下线
开源	9 月 21 日全量开源	未开源	CLI 和 VS Code 扩展开源，桌面端没有	CLI 开源，桌面端没有

三处容易踩坑的地方：

1. Qoder CN 是个系列，我下载的是桌面版，它还有 VS 插件等其他形态，版本比较乱，下载的时候多留意
2. Kimi Code 桌面版是个刚发布的新产品，远程和定时任务都挂在 CLI 上，桌面端还没上
3. ZCode 9 月 21 日在 GitHub 上传了源码，但产品已经更新到 3.14.3，GitHub 上的源码没跟着动

如何选择

1. 看中 agent 单点交付质量：Kimi Code。这轮它的答卷最完整，前提是 Kimi 会员 Plus 及以上，没有免费版
2. 要功能全、免费额度大方：Qoder CN。云端运行、电脑操控、录制回放都有，我的日常主力也是它
3. ZCode 看你自己：功能最全，9 月 21 日刚全量开源、整改完成。但静默上传代码的事过去才几天，敏感仓库分开放的老习惯别丢
4. MiniMax Code 等下一版：这轮的鹈鹕翻车明显，电脑操控 6 月就下了线。IM 连接（微信、飞书里直接指挥它干活）是它独一份的，就冲这个可以单独看它

我的主力还是 Qoder CN，但 Kimi 的壳子这轮表现最意外，回头拿真实项目压一轮多轮修改和调试，到时候接着写。

写在最后

这轮看下来：四家用同一个模型，成品差距来自各自的产品设计。选型别只看单题效果，功能家底和付费门槛一样重要。

桌面 Agent 实测这个系列会接着做，最近小米的 MiMo 桌面版也上线了，等放假有空了也试一下。关注我，了解 AI Agent 的最新动态~