电脑上的Claude、Codex如何用飞书微信访问？ | cc-connect 上手指南

我的日常工作中已经深度依赖各种Agent了，但是对于Claude、Codex这些没有官方订阅的，只能在电脑前用，离开电脑很不方便。

今天给大家推荐的这款工具，可以将Claude、Codex、OpenCode、Kimi Code等软件像龙虾一样接入你的微信、飞书、钉钉等软件，实现在手机上操作。

闲话少叙，我们发车~

一、cc-connect 能做什么

支持的 AI Agent（10+）
Claude Code、Codex、Cursor Agent、Gemini CLI、Qoder CLI、OpenCode、iFlow CLI、Kimi CLI、Pi、Devin 等；只要遵循 ACP 协议，任意兼容 Agent 都能接进来。

支持的聊天平台（13 个）
飞书、钉钉、企业微信、微信个人号、Telegram、Slack、Discord、LINE、QQ、QQ 官方机器人、微博、金山协作（WPS Xiezuo）、Matrix。

其中飞书 / 钉钉 / 微信 / Telegram / Slack / Discord / QQ / 金山协作 / Matrix 等靠 WebSocket、长轮询或长连接主动向外建链，无需公网 IP；只有 LINE 和企业微信的 Webhook 模式需要配公网地址（企业微信用 WebSocket 模式同样免公网）。

几个值得一提的能力

• Web 管理后台：浏览器里可视化管项目、配服务商、看会话、改定时任务，还能直接在网页和 Agent 对话（用 cc-connect web 启动，引入版本以官方文档为准）。
• 多 Agent 编排：在群聊里绑定多个机器人，让 Claude 和 Gemini 互相配合，一个对话里集思广益。
• 自然语言定时任务：发一句「每天早上 6 点总结 GitHub Trending」，自动转成 cron。
• 多模态：发语音或截图，cc-connect 自动做语音识别 / 多模态转发。
• OS 用户隔离（Linux / macOS）：用不同 Unix 用户身份启动 Agent，实现文件系统级隔离。

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二、安装

cc-connect 是单个二进制，安装方式很多，挑顺手的来。

方式 1：npm（推荐，跨平台，我用的这种方式）

# 稳定版
npm install -g cc-connect

# 想要微信个人号等 beta 功能
npm install -g cc-connect@beta

方式 2：Homebrew（macOS / Linux）

brew install cc-connect

方式 3：下载二进制
去 GitHub Releases 找对应平台（linux-amd64、darwin-arm64、windows-amd64 等），例如 Linux：

curl -L -o cc-connect https://github.com/chenhg5/cc-connect/releases/latest/download/cc-connect-linux-amd64
chmod +x cc-connect
sudo mv cc-connect /usr/local/bin/

方式 4：源码编译（需要 Go 1.22+）

git clone https://github.com/chenhg5/cc-connect.git
cd cc-connect
make build

装完验证一下：

cc-connect --version

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三、配置文件

cc-connect 所有配置都在 ~/.cc-connect/config.toml。首次使用先准备一份模板：

mkdir -p ~/.cc-connect
cp config.example.toml ~/.cc-connect/config.toml   # 见下方说明

注：config.example.toml 随安装包提供（npm 装在全局 node_modules/cc-connect/ 下，或二进制同目录）。不确定在哪就用 cc-connect 启动时看报错提示，或直接到 GitHub 仓库的 config.example.toml 复制。

一份典型的配置长这样（具体字段以你手里的 config.example.toml 为准，下面是结构示意）：

language = "zh"

# 服务商 API Key 通过环境变量注入，不要直接写进文件
[[providers]]
name = "anthropic"
api_key = "${ANTHROPIC_API_KEY}"

[[providers]]
name = "openai"
api_key = "${OPENAI_API_KEY}"

# 一个项目 = 一个 Agent + 一个聊天平台
[[projects]]
name = "myapp"
admin_from = "你的用户ID"          # 谁能执行高危命令（如 /shell），强烈建议填上
[projects.agent]
type = "claudecode"               # 可选 claudecode / codex / gemini / cursor ...
[projects.agent.options]
work_dir = "/path/to/your/project"  # Agent 的工作目录，建议用绝对路径
[[projects.platforms]]            # 平台是数组，可配多个
type = "feishu"                   # 平台凭证同样走环境变量
[projects.platforms.options]
app_id = "${FEISHU_APP_ID}"
app_secret = "${FEISHU_APP_SECRET}"
allow_from = "*"                  # 允许给机器人发消息的用户白名单，建议改成你自己的 open_id

几个要点：

• 凭证走环境变量：API Key、平台 App Secret 都通过 ${ENV_VAR} 注入，别明文写进配置文件，也别提交到 git。
• 权限限制一定要设：项目级 admin_from 控制谁能跑高危命令（如 /shell），平台级 allow_from 控制谁能给机器人发消息——两者都填上你自己的用户 ID，避免别人拿你电脑干活（详见第六节安全加固）。

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四、连接一个聊天平台（以飞书为例）

飞书有两种接法，新手建议第一种。

接法 A：扫码即连（最省事）

cc-connect 自带 Web 管理面板。启动后在面板里点「Add project」→ 填项目名和工作目录 → Agent 选 Claude Code → 聊天平台选 Feishu / Lark → 点「Start QR Setup」，面板弹出二维码，用手机飞书扫一下授权就连通了。全程不用去飞书开放平台建应用、不用填 App ID / Secret。

接法 B：手动建飞书应用

1. 去 飞书开放平台 创建一个企业自建应用，启用机器人能力。
2. 开通权限：
   • contact:user.base:readonly（识别用户身份）
   • im:message.p2p_msg:readonly（读取私聊消息）
   • im:message:send_as_bot（机器人发消息）
3. 事件订阅开启 im.message.receive_v1 和 card.action.trigger，使用长连接接收事件（无需公网）。
4. 发布应用，拿到 App ID 和 App Secret，填进上面的配置。
5. 其他平台（钉钉、Telegram、Slack、Discord、QQ 等）流程类似，具体看仓库里的 Platform Setup Guides，多数同样是「建应用拿凭证 → 填配置」。

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五、启动与测试

开一个新终端（千万别在 Claude Code 会话里启动，见第十节），直接运行：

cc-connect

看到日志里输出 connected，说明平台 WebSocket 已经连上。

去聊天软件里搜索你的机器人，发一条 /whoami 测试，能正常回复就成功了。

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六、安全加固（别跳过）

扫码或建应用只是「能用了」，但默认下谁给机器人发消息都可能使唤你电脑。务必做两步：

1. 权限模式选 default：每个动作都要你在手机上点确认。别选 bypassPermissions（那是 yolo 全自动，危险）。
2. 限制可用用户：在配置或面板里把 admin_from 和平台 allowed_users 都填成你自己的用户 ID，这样只有你能跑高危命令，别人发的不认。

那「你的用户 ID」去哪查？先打开 Inject sender（注入发信人），重启 cc-connect，然后用飞书给机器人随便发一句，Agent 收到的消息会带上你的发信人 ID —— 让它回给你，或看 cc-connect 运行窗口打印的信息，把那串 ID 填回 admin_from 和 allowed_users 即可。

嫌麻烦可以先填 * 让自己先能用，但别长期用 * —— 那等于谁都能使唤你电脑。

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七、常用聊天命令

连上之后，在聊天框里用斜杠命令指挥：

命令	作用
/new	开新的一轮对话，清空之前上下文
/mode yolo	切全自动模式，Agent 不再问你要不要执行
/quiet	关掉「正在思考…」这类提示消息
/stop	中断当前任务
/help	查看所有命令
/list	列出所有项目
/switch	切换当前项目
/model	切换模型
/reasoning	调整推理强度
/memory	读写 Agent 的记忆文件，不用碰终端
/dir	切换下次会话的起始目录
/shell	直接执行 shell 命令（高危，受 allow_from 限制）
/cron	管理定时任务

Agent 执行操作时通常会问你「让不让干」，回复「允许」或「允许所有」即可；嫌烦就直接 /mode yolo。

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八、多项目管理

一个 cc-connect 进程可以同时管多个项目，每个项目用自己的工作目录和 Agent。在配置文件里加多个 [[projects]] 就行：

[[projects]]
name = "后端"
[projects.agent]
type = "claudecode"
[projects.agent.options]
work_dir = "~/projects/backend"
# ...平台配置

[[projects]]
name = "前端"
[projects.agent]
type = "codex"
[projects.agent.options]
work_dir = "~/projects/frontend"
# ...平台配置

聊天里用 /list 看有哪些项目，/switch 切换。

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九、定时任务

可以用自然语言让机器人定时干活，比如「每天早上 8 点帮我看看 GitHub Trending」，它自动转成 cron 任务。底层对应命令：

cc-connect cron add "每天早上8点总结 GitHub Trending"
cc-connect cron list   # 看所有任务
cc-connect cron del    # 删一个

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十、参考链接

• 仓库与文档：https://github.com/chenhg5/cc-connect
• 安装指引（INSTALL.md）：https://raw.githubusercontent.com/chenhg5/cc-connect/refs/heads/main/INSTALL.md
• 各平台接入指南：仓库内 docs/ 与 README 的 Platform Setup Guides
• npm 包：https://www.npmjs.com/package/cc-connect

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