这个是标题，但是为什么要有标题

摘要： 对于一般的图像提取轮廓，这篇博文介绍了一个很好的方法，但是对于有噪声的图像，并不能很好地捕获到目标物体。 比如对于我的鼠标，提取的轮廓效果并不好，因为噪声很多： 所以本文增加了去掉噪声的部分。 首先加载原始图像，并显示图像 然后进行低通滤波处理，进行降噪 使用floodfill来去掉目标周围的背景， 阅读全文

摘要： 生成密码的方式类似与时钟，末尾遍历完了第k位所有的字符，就让第k位的前一位到下一位字符，第k位回到第0个字符。 对python还不太熟悉，效率比较低，但是能破解简单的密码。 对于rar文件也类似，但是我还没跑出来……太慢了： 阅读全文

摘要： 旅行商问题是np问题，在集合表示那里用set去实现效率很很低，而且要保存的数都是不重复的比较小的整数，所以这里用二进制串表示集合。比如集合{1,3,5,6,7}表示成二进制串用1110101，其中集合里面有的数对应的位数写成1，没有的写成0。要判断第3位是不是1，就把 1110101右移(3-1)位 阅读全文

摘要： 之前在看卷积神经网络，很好奇卷积到底是什么，最后看到了这篇文章http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029，讲得很清楚，这篇文章中提到了对图像的滤波处理就是对图像应用一个小小的卷积核，并给出了以下例子： 对图像的卷积，opencv已经有实 阅读全文

摘要： 在使用mnist数据集的时候，一直想看看数据中原来的图片，还有卷积层、池化层中的图片，经过不断的捣鼓，最后终于显示了出来。只看数据集中的图片用如下代码就好了： batch_xs的Size是(100,784)，其中100是由batch大小决定，mnist中的每张图片本来的大小是28x28的，然后数据集 阅读全文