大数据在贸易供应链企业的应用

　　大数据在企业中的应用，从其诞生之初，到目前为止，早已不是一个什么新颖的话题了，但是说起大数据在贸易供应链企业中的应用，却仍是一个需要深入讨论的课题，本文就此话题进行相关阐述，以供相关大数据领域专家进行交流。

　　众所周知，当前进出口贸易企业的数据多是企业在进出口贸易管理经营活动中的结构化数据，即主要是由产品、销售、订单、报关、清关、物流、仓储、结算、应付、资金、风控、金融等相关部门日常运营中产生的数据，企业基本上是以通过搭建CMS(合同管理系统)、CRM(客户关系管理)、ERP(企业资源计划)、CDS(报关管理系统)、WMS(仓库管理系统)、TMS(运输管理系统)、BMS(结算管理系统)、风控管理系统、KMS(知识管理系统)等企业信息化管理系统做为相关业务领域的工作平台，从而实现在日常工作开展中积累起大量的业务、物流、仓储、财务、金融等相关领域专业数据，逐步形成企业的大数据，后期通过智能分析等手段快速的提炼出企业经营决策需要的数据和信息。

通过大数据提炼的经营决策数据通常体现在以下两个方面：

一、提升获利能力    

　　供应链企业通过积累国家相关政策数据、进出口商品买卖信息、国内外买家、卖家信息、服务商信息、船运信息、报关&清关信息、资金信息、物流信息、服务项目等结构化经营数据，然后结合邮件、聊天记录、语音、视频、文件等非结构化数据，对其进行相关性分析，可以对企业用户行为进行精准定位，进而为供应链企业提供更精准的商品信息和服务项目，从而直接的提高企业销售业绩的目的。    

　　大数据可以对企业业绩产生直接的影响，它的高效率转化和精确性，远远地超出传统式的用户开发，除了传统销售及服务项目，还可以在例如供应链金融、无车承运、车后市场、冷链仓储、清关增值服务等众多领域提供专业服务以增加企业的获利能力。

二、降低经营成本    

　　除了可以帮助企业提升获利能力以外，大数据还能助力企业降低运营成本，大数据能够对企业资源使用和占有情况进行针对性分析，找出经营过程中的短板，比如清关效率和运输周期在行业中的地位。通过精准分析，能够协助企业管理人员更快速掌握企业的运行情况，迅速定位问题，立即调节运营策略，合理分配资源，提高资源利用，使各个业务环节达到配置最优和能效最大化。

　　优顶特技术有限公司作为一家专注为进口贸易供应链企业赋能的互联网企业，多年来通过深耕与沉淀，在大数据开发领域也积累了大量的进口代采、进口代理、委托清关、海关查验、集中监管、港托交付、仓储中转、网络货运等行业数据，在诸多领域进行了决策分析，为客户经营增加了获利能力。    以大数据对海外工厂评级为例，优顶特技术作为优合集团重要IT合作伙伴，优合集团海外工厂(肉类)覆盖率为100%，结合优合集团在进口行业10多年的沉淀及市场覆盖度，优顶特联合优合集团根据海外工厂的过往交易情况，在产品质量、出货效率、违约率、多维度进行了360°的评价，赋能冻肉进口行业，输出标准给到国内贸易商、政府部门等进行参考。

　　大数据开发实现后，对企业经营可以实现质的突破，但在业务实践中，如果要在供应链企业中推进大数据达成长远的战略预期目标，和企业的经营现状是息息相关的，企业处于不同的阶段需要制定不同的方案策略进行大数据应用开发，对此有如下建议：

（1）以客户为中心，推动大数据起步；

（2）制订整个企业的大数据蓝图，规划数据如何应用；

（3）从现有的数据开始，比如企业内部的业务数据、网站、邮件、聊天记录等，实现近期目标；

（4）根据业务优先级逐渐建立企业的分析能力。除了传统的数据库数据挖掘以外，还要培育内容挖掘能力、实时分析能力，并将三者结合起来。

在后续文章中，我们也会分别从技术和项目案例中做进一步的分享。