摘要:1.验证数据是否服从正态分布? 验证年龄是否服从正态分布 验证是否服从正态分布 由于p<0.05,拒绝原假设,认为数据不服从正态分布 绘制拟合正态分布曲线 2验证是否服从T分布 p<0.05,拒绝原假设,认为数据不服从T分布 绘制拟合的T分布图 3.验证数据是否服从卡方分布 对数据进行卡方拟合
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摘要:1.二项分布 二项分布 几何分布 几何分布就是在n次伯努利试验中,试验k次才得到第一次成功的机率。 泊松分布 泊松分布描述的是已知一段时间内事件发生的平均数,求某个时间内发生的概率。 正态分布
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摘要:```python import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt path="D:\\统计学学习小组\\three_test1.csv" data = pd.read_csv(path, encoding
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摘要:数据的图标展示 1.数据的预处理 数据的预处理是在对数据分类或分组钱所做的必要处理,包括:数据审核、筛选、排序。 1.1数据审核 数据完整性:检查应调查的单位或个体是否有遗漏,所有的调查项目是否填写齐全。 数据准确性:检查数据是否有错误,是否存在异常值。对于异常值要仔细甄别。 二手数据:实用性、时效
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