函数---参数1
参考:
########################################################
函数参数:必选参数、默认参数、可选参数、关键字参数
########################################################
默认参数:放在必选参数之后
计算x平方的函数:
- def power(x):
- return x*x
- power(5)
计算x的立方
- def power(x):
- return x*x*x
这样的话每次计算不同幂函数都要重写函数,非常麻烦,可使用以下代码计算:
- def power(x, n):
- s=1
- while n>0:
- n=n-1
- s=s*x
- return s
使用修改后的power函数,可以计算任意n次方
不过每次调用函数必须输入两个参数,使用默认参数可以进一步简化函数:
- def power(x, n=2):
- s=1
- while n>0
- n=n-1
- s=s*x
- return s
设置默认参数时注意事项:必选参数在前,默认参数在后
默认参数最大好处:降低调用函数的难度
学生注册,需要传入name和gender:
- def enroll(name, gender):
- print 'name :',name
- print 'gender :',gender
如果继续传入年龄、城市等信息咋么办,这会使得调用函数的复杂度大大增加:
把年龄、城市设为默认参数可以简化函数:
- def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
- print 'name :',name
- print 'gender :',gender
- print 'age :',age
- print 'city :',city
有多个默认参数化时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,比如调用enroll('zj', 'M', 8);也可以不按顺序提供部分默认参数,如enroll('Ad', 'a', city='dad')
默认参数也有缺陷的地方:
- def add_end(L=[]):
- L.append('END')
- return L
原因:函数在定义时,默认参数L所制定的地址已经确定,而L是一个list,所以每次调用该函数时,如果改变了L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就会改变
note: 默认参数必须指向不变对象!!!
如上代码可使用None实现:
- def add_end(L=None):
- if L is None:
- L=[]
- L.append('END')
- return L
##################################################################
可变参数:就是传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个
在参数前面加上*就是可变参数。在函数内部,参数numbers接收得到的是一个tuple,调用该函数时,可以传入任意个参数,包括0个参数:
- def calc(*numbers):
- sum=0
- for n in numbers:
- sum= sum+n*n
- return sum
如何调用一个list或者tuple,可以如上所示,在list或tuple前面加上一个*号,把list或tuple的元素变成可变参数传进去
####################################################################
关键字参数
允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装成一个dict
使用**表示关键字参数
函数person不仅可以只传入必选参数,也可以传入任意个数的关键字参数
也可以类似可变参数,先组装一个dict,然后,把该dict转换为关键字参数传进去:
- kw={'city':'Beijing', 'job':'Engineer'}
- person('Jack', 24, city=kw['city'], job=kw['job'])
- person('Jack' ,24, **kw)
#############################################################
参数组合
参数定义的顺序:必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数
#######################################################
in summary:
默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,运行会有逻辑错误!
*args是可变参数,args接收的是一个tuple;
**kw是关键字参数,kw接收的是一个dict
python的可变参数和关键字参数(*args **kw)
本文是来自廖大的python教程其中我一直忘记的部分。算是一个笔记把。因为日常这俩参数名字一直搞混
可变参数
在Python函数中,还可以定义可变参数。顾名思义,可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个。
我们以数学题为例子,给定一组数字a,b,c……,请计算a2 + b2 + c2 + ……。
要定义出这个函数,我们必须确定输入的参数。由于参数个数不确定,我们首先想到可以把a,b,c……作为一个list或tuple传进来,这样,函数可以定义如下:
def calc(numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
但是调用的时候,需要先组装出一个list或tuple:
>>> calc([1, 2, 3])
14
>>> calc((1, 3, 5, 7))
84
如果利用可变参数,调用函数的方式可以简化成这样:
>>> calc(1, 2, 3)
14
>>> calc(1, 3, 5, 7)
84
所以,我们把函数的参数改为可变参数:
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比,仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部,参数numbers接收到的是一个tuple,因此,函数代码完全不变。但是,调用该函数时,可以传入任意个参数,包括0个参数:
>>> calc(1, 2)
5
>>> calc()
0
如果已经有一个list或者tuple,要调用一个可变参数怎么办?可以这样做:
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(nums[0], nums[1], nums[2])
14
这种写法当然是可行的,问题是太繁琐,所以Python允许你在list或tuple前面加一个*号,把list或tuple的元素变成可变参数传进去:
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
14
*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用,而且很常见。
关键字参数
可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple,而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。请看示例:
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
函数person除了必选参数name和age外,还接受关键字参数kw。在调用该函数时,可以只传入必选参数:
>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
也可以传入任意个数的关键字参数:
>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
关键字参数有什么用?它可以扩展函数的功能。比如,在person函数里,我们保证能接收到name和age这两个参数,但是,如果调用者愿意提供更多的参数,我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能,除了用户名和年龄是必填项外,其他都是可选项,利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。
和可变参数类似,也可以先组装出一个dict,然后,把该dict转换为关键字参数传进去:
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job'])
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
当然,上面复杂的调用可以用简化的写法:
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict,注意kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra。
命名关键字参数
对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过kw检查。
仍以person()函数为例,我们希望检查是否有city和job参数:
def person(name, age, **kw):
if 'city' in kw:
# 有city参数
pass
if 'job' in kw:
# 有job参数
pass
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数:
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)
如果要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数,例如,只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下:
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)
和关键字参数**kw不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔符,后面的参数被视为命名关键字参数。
调用方式如下:
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
命名关键字参数必须传入参数名,这和位置参数不同。如果没有传入参数名,调用将报错:
>>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given
由于调用时缺少参数名city和job,Python解释器把这4个参数均视为位置参数,但person()函数仅接受2个位置参数。
命名关键字参数可以有缺省值,从而简化调用:
def person(name, age, *, city='Beijing', job):
print(name, age, city, job)
由于命名关键字参数city具有默认值,调用时,可不传入city参数:
>>> person('Jack', 24, job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
使用命名关键字参数时,要特别注意,不是参数,而是特殊分隔符。如果缺少,Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数:
def person(name, age, city, job):
# 缺少 *,city和job被视为位置参数
pass
参数组合
在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用,除了可变参数无法和命名关键字参数混合。但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数/命名关键字参数和关键字参数。
比如定义一个函数,包含上述若干种参数:
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
在函数调用的时候,Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。
>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
最神奇的是通过一个tuple和dict,你也可以调用上述函数:
>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
所以,对于任意函数,都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它,无论它的参数是如何定义的。
小结
Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。
默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,程序运行时会有逻辑错误!
要注意定义可变参数和关键字参数的语法:
*args是可变参数,args接收的是一个tuple;
**kw是关键字参数,kw接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:
可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3),又可以先组装list或tuple,再通过*args传入:func(*(1, 2, 3));
关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2),又可以先组装dict,再通过**kw传入:func(**{'a': 1, 'b': 2})。
使用*args和**kw是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法。
命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名,同时可以提供默认值。
定义命名的关键字参数不要忘了写分隔符*,否则定义的将是位置参数。
原文链接:http://www.jianshu.com/p/98f7e34845b5
著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权,并标注“简书作者”。

浙公网安备 33010602011771号