37 分组集

37.1 分组集的定义

是多个分组的并集，用于在一个查询中，按照不同的分组列对集合进行聚合运算，等价于对单个分组使用“UNION ALL”，计算多个结果集的并集。

 

37.2 分组集种类

SQL Server的分组集共有三种GROUPING SETS，CUBE以及ROLLUP，其中CUBE和ROLLUP可以当做是GROUPING SETS的简写版。

 

37.3 GROUPING SETS

GROUPING SETS子句允许你指定多个GROUP BY选项。增强了GROUP BY的功能。

可以通过一条SELECT语句实现复杂繁琐的多条SELECT语句的查询。并且更加的高效，解析存储一条SQL于语句。

GROUPING SET示例：

先对城市和省份进行分组，统计出他们的数量，

SELECT 城市,NULL 省份,COUNT(城市) FROM Customers
GROUP BY 城市
UNION ALL
SELECT NULL,省份,COUNT(省份) FROM Customers
GROUP BY 省份;

结果为：

 

 

再使用GROUPING SETS来统计，

SELECT
城市,
省份,
COUNT(客户ID) 数量
FROM Customers
GROUP BY GROUPING SET(城市,省份); 

结果如下：

 

其实上下两个结果是一样的，只是UNION ALL不排序，而GROUPING SETS增加了排序。这样不仅减少了代码，而且这样的效率会比UNION ALL的效率高。通常GROUPING SETS使用在组合分析中。

 

37.4 ROLLUP

ROLLUP也是GROUPING SETS的一种简略写法，举例说明一下。

先使用GROUPING SETS的多层组合：

SELECT
省份,
城市,
COUNT(1) 数量
FROM Customers
GROUP BY GROUPING SETS (
省份,(省份,城市)
)

其结果为：

 

 使用ROLLUP可以这样写：

SELECT
省份,
城市,
COUNT(客户ID) 数量
FROM Customers
GROUP BY 省份,城市 WITH ROLLUP;

其结果为：

 

ROLLUP的作用是对每个列先进行一次分组，并且对第一列的数据在每个组内还进行一次汇总，最后对所有的数据再进行一次汇总，所以相比GROUPING SETS会多了个数据汇总。这个在对组内进行聚合时是经常使用到的。

 

37.5 CUBE

CUBE相比ROLLUP多一个维度，举例说明。

SELECT
省份,
城市,
COUNT(客户ID) 数量
FROM Customers
GROUP BY 省份,城市 WITH CUBE;

结果如下：

 

 在ROLLUP的基础上，还会将第一列每组的汇总数据额外显示在最后。

 

37.6 批注

分组集类似于Excel的透视图，可以对各类数据进行组内计算，不止可以进行数量统计，也可以进行求和，最大最小值等操作。是我们在进行数据分析时经常使用到的一组功能。