正规方程的优化方法对波士顿房价进行预测

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def linear1():
    """
    正规方程的优化方法对波士顿房价进行预测
    :return:
    """
    # 1)获取数据
    boston = load_boston()

    # 2)划分数据集
    x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(boston.data, boston.target, random_state=22)

    # 3)标准化
    transfer = StandardScaler()
    x_train = transfer.fit_transform(x_train)
    x_test = transfer.transform(x_test)

    # 4)预估器
    estimator = LinearRegression()
    estimator.fit(x_train, y_train)

    # 5)得出模型
    print("正规方程-权重系数为:\n", estimator.coef_)
    print("正规方程-偏置为:\n", estimator.intercept_)

    # 6)模型评估
    y_predict = estimator.predict(x_test)
    print("预测房价:\n", y_predict)
    error = mean_squared_error(y_test, y_predict)
    print("正规方程-均方误差为:\n", error)

    return None
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