2021 年 12月随笔档案 - 季昂

摘要：个人：这学期的状态也不是很好再一次经历了分手，但是没有大二时候的一蹶不振这学期也有提升，熟悉了Hadoop 熟悉了python的数据处理了解了SSM框架对课程的建议：希望可以提供更多的指导加分项：钉钉群签到阅读全文

posted @ 2021-12-14 07:08 季昂阅读(113) 评论(0) 推荐(1)

摘要：import pymysql; #1.连接数据库 conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='***',#密码 db='jiang', #数据库名 charset='utf8', ) #2.创建游标对象 cur = 阅读全文

posted @ 2021-12-13 15:16 季昂阅读(2948) 评论(0) 推荐(0)

观影大数据分析结果图

摘要：类型占比词云图变化趋势导演票房导演评分散点图阅读全文

posted @ 2021-12-10 13:05 季昂阅读(99) 评论(0) 推荐(0)

Python从Excel表中查找指定数据填入新表

摘要：#读取xls文件中的数据 import xlrd file = "原表.xls" wb = xlrd.open_workbook(file) #读取工作簿 ws = wb.sheets()[0] #选第一个工作表 data = [] for row in range(7, ws.nrows): na 阅读全文

posted @ 2021-12-09 14:22 季昂阅读(909) 评论(0) 推荐(0)

Pandas提取指定数据并保存在原Excel工作簿中

摘要：import pandas as pd df = pd.read_excel("物料表.xlsx", header = 2) df500 = df[df["数量"]>500] with pd.ExcelWriter('物料表.xlsx', mode = 'a' ,engine='openpyxl', 阅读全文

posted @ 2021-12-08 15:35 季昂阅读(906) 评论(0) 推荐(0)

python绘制词云

摘要：import numpy as np # numpy数据处理库 import wordcloud # 词云库 from PIL import Image # 图像处理库，用于读取背景图片 import matplotlib.pyplot as plt # 图像展示库，以便在notebook中显示图片阅读全文

posted @ 2021-12-07 13:10 季昂阅读(195) 评论(0) 推荐(0)

python生成荣誉证书

摘要：from pptx import Presentation prs = Presentation('data\荣誉证书模板.pptx') slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[0]) # 第一个模板的第0个板式 for ph in slide. 阅读全文

posted @ 2021-12-06 13:07 季昂阅读(480) 评论(0) 推荐(0)

NLTK基本使用

摘要：NLTK词形还原（Lemmatization） from nltk.stem import WordNetLemmatizer lemmatizer = WordNetLemmatizer() print(lemmatizer.lemmatize('increases')) from nltk.st 阅读全文

posted @ 2021-12-05 22:13 季昂阅读(98) 评论(0) 推荐(0)

NLTK基本使用

摘要：NLTK词干提取（Stemming）（1） PorterStemmer from nltk.stem import PorterStemmer porter_stemmer = PorterStemmer() print(porter_stemmer.stem('working')) （2）La 阅读全文

posted @ 2021-12-04 22:09 季昂阅读(100) 评论(0) 推荐(0)

NLTK基本使用

摘要：NLTK分句和分词（tokenize）（1）nltk分句 from nltk.tokenize import sent_tokenize mytext = "Hello Adam, how are you? I hope everything is going well. Today is a g 阅读全文

posted @ 2021-12-03 22:07 季昂阅读(106) 评论(0) 推荐(0)

NLTK基本使用

摘要：NLTK去除停用词（stopwords） from nltk.corpus import stopwords tokens=[ 'my','dog','has','flea','problems','help','please', 'maybe','not','take','him','to','d 阅读全文

posted @ 2021-12-02 20:40 季昂阅读(101) 评论(0) 推荐(0)

NLTK的基本使用

摘要：NLTK词频统计（Frequency） import nltk tokens=[ 'my','dog','has','flea','problems','help','please', 'maybe','not','take','him','to','dog','park','stupid', 'm 阅读全文

posted @ 2021-12-01 15:07 季昂阅读(156) 评论(0) 推荐(0)