Mybatis分页的实现

**当我们在查询大量数据的时候，我们往往使用分页进行查询，也就是每次处理小部分数据，这样对数据库压力就在可控范围内。Mybaits实现分页的方式主要有Limit分页、RowBounds分页和PageHelper分页。**

一.Limit分页的实现（在SQL层面进行分页）

//Limit分页的实现语法
SELECT * FROM table LIMIT startIndex，pageSize
//startIndex 分页的起始页的前一页，即分页查询的页码是以startIndex+1页开始的。pageSize分页搜寻的行数

SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15 

//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1。
SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.（即从96到在以后一行）

//如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目： 
//换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。   
SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行 

编写步骤：

1.修改Mapper文件

<select id = "selectUser"  parameterType = "map" resultType = "user">
    select * from user limit #{startIndex},#{pageSize}
</select>

2.Mapper接口，参数为map

List<user> selectUser(Map<String,Intrger> map);
//选择全部用户实现分页

3.在测试类中传入参数测试

 

//分页查询 , 两个参数startIndex , pageSize
@Test
public void testSelectUser() {
    SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
    int currentPage = 1;  //第几页
    int pageSize = 2;  //每页显示几个
    Map<String,Integer> map = new HashMap<String,Integer>();
    map.put("startIndex",(currentPage-1)*pageSize);
    map.put("pageSize",pageSize);
    List<User> users = mapper.selectUser(map);
    for (User user: users){
        System.out.println(user);
    }
    session.close();
}

 

 

二、RowBounds分页（在java代码层面实现分页）

步骤：

1.mapper接口

//选择全部用户RowBounds实现分页
List<User> getUserByRowBounds();

 2.mapper文件

<select id="getUserByRowBounds" resultType="user">
  select * from user
</select>

3.测试类

@Test
public void testUserByRowBounds() {
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   int currentPage = 2;  //第几页
   int pageSize = 2;  //每页显示几个
   RowBounds rowBounds = new RowBounds((currentPage-1)*pageSize,pageSize);
   //通过session.**方法进行传递rowBounds，[此种方式现在已经不推荐使用了]
   List<User> users = session.selectList("com.kuang.mapper.UserMapper.getUserByRowBounds", null, rowBounds);
   for (User user: users){
       System.out.println(user);
   }
   session.close();
}