摘要：前言： 注意：这里的教程并不适合OpenCV3.x的。OpenCV3.x需要64bit的编译器。具体请移步 https://zhuanlan.zhihu.com/p/26468685 准备工具： OpenCV 源码，从官方网站下载的源码。 Cmake，从官方网站下载的Cmake工具 CodeBloc 阅读全文

摘要：代码如下： 1 /*a simple OpenCV program tha loads an image from disk and display it on 2 the screen 3 */ 4 #include 5 6 int main(int argc, char* argv[]) 7 { 8 /*load image*/ 9 IplImage* img = cvLoadImage(argv[1]);10 /*create a window named DisplayImage*/11 cvNamedWindow("DisplayImage",... 阅读全文

摘要：图像可以看成一个个像素点组成，一般来讲每个像素点都划分成了0-255个灰度，这就是图像的量化。当然量化可以更高或更低，可以将灰度从0-63变化，也可以从0-16变化，等等。所谓量化，就是对图像的采样。 例如下面我们用opencv将图像按量化层级为64来量化： 首先，取出每个像素的灰度值，这些值的取值范围是0~255。按量化层级为64来量化，即将其灰度值除以四再乘以四即可。代码如下： 1 /* 2 功能：读入图像文件，对图像量化，然后显示图像在屏幕上，并将量化后的图像保存 3 */ 4 #include 5 #include 6 #include 7 #include ... 阅读全文

摘要：图像的信噪比是衡量一幅图片质量好坏的重要指标。图像的信噪比应该等于信号与噪声的功率谱之比，但功率谱不好计算，可以用信号与噪声的方差之比来估算。首先计算所有像素的局部方差，将局部方差的最大值认为是信号的方差，最小值是噪声的方差，求出比值，再转换成dB数，最后用经验公式修正。 均方差定义为： 峰值信噪比定义为： 其中MAXI是表示图像点颜色的最大数值，如果每个采样点用8位表示，那么就是255。更为通用的表示是，如果每个采样点用B位线性脉冲编码调制表示，那么MAXI就是 2^B-1 对于每点有RGB三个值的彩色图像来说，峰值信噪比的定义类似，只是均方差所有方差之... 阅读全文

摘要：1948年，香农（Claude E. Shannon）提出了信息熵的概念，解决了对信息的量化度量问题。香农第一次用数学语言描述了概率于信息冗余度的关系。 信息的定义： 信息是确定性的增加。 信息是物质、能量、信息及其属性的标示。 所谓信息熵，是一个数学上颇为抽象的概念，在这里不妨把信息熵理解成某种特 阅读全文

摘要：form step 1 to step 7 you can reference to http://docs.opencv.org/2.4.13/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html#linux-installatio 阅读全文