YongjieShi

摘要：用resnet50 来举例子 其中numel表示含有多少element，通过此操作可以统计模型的参数量有多少 另外，两个是一样的，方便debug看其中到底有什么东西 阅读全文

摘要：我们知道，对于pytorch上的搭建动态图的代码的可读性非常高，实际上对于一些比较简单的网络，比如alexnet，vgg阅读起来就能够脑补它们的网络结构，但是对于比较复杂的网络，如unet，直接从代码脑补网络结构可能就比较吃力 tensorflow上的tensorboard进行计算图的可视化可谓是非 阅读全文

摘要：vim用的不是很熟练，只是有时候需要的时候会学习一下 我们知道，vim有三种模式，一种是一般模式，一种是编辑模式，另外一种是命令行模式 在一般模式下，可以进行删除，复制粘贴等操作，在编辑模式下可以编辑文件，在命令行模式下就是保存，读取文件了 现在我的问题背景是这样的：我想删除文件的某一行到文件的结尾 阅读全文

摘要：最近pytorch出了visdom，也没有怎么去研究它，主要是觉得tensorboardX已经够用，而且用起来也十分的简单 然后在代码里导入 然后声明一下自己将loss写到哪个路径下面 然后就可以愉快的写loss到你得这个writer了 其中，add_scalars是将不同得变量添加到同一个图下，图 阅读全文

摘要：记得之前对深度学习中得loss输出，经常自己会将输出流重新定向到一个文件中， 比如 对于caffe这种c++框架而言，用输出流重定向的方法是比较妥的，但是这样输出会有一个问题，比如，出了文件中print特定格式得loss之外， 你进行debug的时候，想print一些东西，debug print的结 阅读全文