RuntimeError: CUDA out of memory

RuntimeError: CUDA out of memory

在进行深度学习任务时，我们可能会遇到这个错误以及相关的内存提示。
在我查看了大量比较常规的解决方案后，发现并不能解决问题（当然，以我电脑的配置是不会因为数据量的问题报错），所以笔者在这里提供另一种解决方式。

情况介绍：在代码刚开始跑的时候（甚至是调试的时候）就会报错内存相关的，如下

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 144.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capacity; 1.29 GiB already allocated; 79.00 MiB free; 1.30 GiB reserved in total by PyTorch)

笔者的解决方案：
1.打开系统属性

2.选择高级，并修改驱动器虚拟内存，一般设置为100000MB就足够了（PS：笔者的pycharm以及代码都是放在D盘，所以这里只修改了D，如果存放位置不同，建议调整其他盘虚拟内存）

3.点击设置并应用