Day23

总结

日志模块的主要组成部分

import logging
# 1.logger对象:产生日志                                   
logger = logging.getLogger('转账记录')
# 2.filter对象:过滤日志                                   
    # handler自带了基本的过滤操作, 了解即可
# 3.handler对象:控制日志的输出位置   
hd1 = logging.FileHandler('a.log',encoding='utf-8')  # 输出到文件
hd2 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端
# 4.format对象:控制日志的格式
fm1 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
# 6.给handler绑定formmate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel()  
# 8.记录日志
logger.debug('好想吃冒菜')

配置字典

# 模板
import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 定义日志输出格式 结束

# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
        # '注册记录': {
        #     'handlers': ['console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
        #     'level': 'WARNING',
        #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}


# 使用日志字典配置
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('转账记录')
# loggers配置中使用空字符串作为字典的键 兼容性最好
logger1.debug('jack jerry ')

配置字典如何在项目中使用

# 按照软件开发目录规范编写使用
	字典数据是日志模块固定的配置,属于配置文件,写完一次之后几乎都不需要动
	# 配置文件中变量名推荐全大写

def get_logger(msg):
    # 记录日志
    logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
    logger1 = logging.getLogger(msg)
    # logger1.debug(f'{username}注册成功')  # 这里让用户自己写更好
    return logger1

第三方模块的下载与使用

# 1.使用python解释器提供的pip工具下载模块
    pip3 install 模块名 ‘’‘该方式默认下载的是最新版本’’’
    pip3 install 模块名==版本号 ‘’‘自定义下载版本号’’’
    ps:pip工具默认是从国外的仓库下载模块 速度比较慢 可以修改为国内源pip3 install 模块名 -i 仓库地址 

    '''
        （1）阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
        （2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
        （3）清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
        （4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
        （5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/
    '''

# 2.利用编程软件提供的快捷方法
	到查看已下载的第三方模块界面，左下角加号按钮在搜索框中输入你想要下载的模块即可
    # 换源
    	点击manage repositoires即可
    # 报错情况
    	1.报错信息中含有timeout关键字(网络不稳定)
        2.百度

openpyxl模块

# 创建excel文件
	from openpyxl import Workbook

    wb = Workbook()  # 创建excel文件
    wb.save('1.xlsx')  # 保存excel文件
    wb1 = wb.create_sheet('index', 0)  # 创建工作簿,后面的索引参数控制表单创建的位置，默认是从1开始往后
    wb1.title = 'index1'  # 修改工作簿名称

# 写入数据
    wb1['A3'] = 111  # 赋值方式1
    wb1.cell(row=2, column=1, value=1)  # 赋值方式2
    wb1.append(['id','username','password'])
    wb1.append(['1', '2', '3'])  # 批量写入数据
    wb.save('1.xlsx')
	
# 读取数据
    from openpyxl import load_workbook

    wb = load_workbook('1.xlsx', read_only=True, data_only=True)
    print(wb.sheetnames)  # ['index1', 'Sheet'] 返回1.xlsx中所有工作簿名称(列表)
    wb1 = wb['index1']
    print(wb1['A2'].value)
    print(wb['index1']['A3'].value)

	# 一行行的获取数据
    for row in wb1.rows:
        for data in row:
            print(data.value)
    # 一列列的获取数据(必须去掉readonly)
    for column in wb1.columns:  
    for r in column:  
        print(r.value)
        
# 获取最大的行数和列数
print(wb1.max_row)
print(wb1.max_column)