2020年4月4日
Python 通过下载链接把文件下载到本地
摘要： #!/usr/bin/python #encoding:utf-8 import requests url = 'https://climate.northwestknowledge.net/TERRACLIMATE-DATA/TerraClimate_vpd_' + str(year) + '.n 阅读全文
posted @ 2020-04-04 21:44 sym0210 阅读(8337) 评论(0) 推荐(0)
Python pandas读 dataframe 不把第一行作列属性
摘要： import pandas as pd from pandas import DataFrame data = pd.read_excel(r'E:\cov2.csv', header=None) 阅读全文
posted @ 2020-04-04 21:26 sym0210 阅读(4361) 评论(0) 推荐(1)
Python 用pandas逐行读取DataFrame
摘要： import pandas as pd dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]] data=pd.DataFrame(dict) print(data) for indexs in da 阅读全文
posted @ 2020-04-04 17:23 sym0210 阅读(7674) 评论(0) 推荐(0)
2020年2月17日
Python 将DataFrame的某一列作为index
摘要： df.set_index(["Column"], inplace=True) 阅读全文
posted @ 2020-02-17 21:28 sym0210 阅读(4401) 评论(0) 推荐(0)
2020年2月13日
Python 在DataFrame增加一列相同的数值
摘要： 生成一个 DataFrame import pandas as pd name = ['Cindy','John','Matt'] point = [78,87,88] df_grade = pd.DataFrame(name, columns=['name']) df_grade = pd.con 阅读全文
posted @ 2020-02-13 20:37 sym0210 阅读(4597) 评论(0) 推荐(0)
2020年2月9日
Python 使用Pandas读写Excel文件
摘要： （该随笔内容参考https://www.cnblogs.com/gdjlc/p/11409804.html，在此记录以便日后查找） Pandas是python的一个数据分析包，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的 阅读全文
posted @ 2020-02-09 20:08 sym0210 阅读(8834) 评论(0) 推荐(0)