随笔分类 -  caffe学习

Caffe模型训练之solver.prototxt配置
摘要：在caffe框架中模型训练之前，需要配置solver.prototxt文件做一些配置，现对其做一些讲解： 1.test_iter test_iter=测试集大小/测试层中batch_size 2.max_iter max_iter=test_iter*80,其中80是经验值，你可以调大或调小一些，总 阅读全文
posted @ 2017-06-01 00:52 朝云出岫 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
深度学习框架Caffe之常见错误
摘要：以下对一些在使用caffe框架中出现的错误进行解决： 1.出现out of memory的错误 可能是由于你的内存限制，若是CPU跑的模型那么就是内存不足，若是GPU训练模型，那么可能是GPU显存不足，使用nvidia-smi就可以查看显存的使用情况。可以调整训练层中的batch_size大小来解决 阅读全文
posted @ 2017-06-01 00:45 朝云出岫 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
Caffe模型测试之分类错误分析
摘要：本文主要是对我自己在caffe下训练自己的数据后，得到的模型进行测试，发现分类有严重的错误，即分类偏向于另外的几类，而且识别率比验证时的还要低许多。 注：转载请注明出处 1. 引言 我最近在做一个声音识别的实验，利用深度学习框架caffe来对自己收集来的声音进行分类训练，即构建一个分类器。在经过训练 阅读全文
posted @ 2017-06-01 00:10 朝云出岫 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
Caffe图像分类之测试
摘要：本代码使用Python对caffe框架下的训练模型进行测试，借鉴了网上其他的测试例子，有不足之处，敬请指教！ import numpy as np import sys,os caffe_root = ‘/home/xxx/caffe/’ #根目录 sys.path.insert(0, caffe_ 阅读全文
posted @ 2017-05-16 17:30 朝云出岫 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
深度学习之Alexnet模型
摘要：转载出处：http://blog.csdn.net/hong__fang/article/details/52080280 本文主要介绍：Caffe中一个最基本的深度学习模型AlexNet模型，原论文为：ImageNet Classification with Deep Convolutional  阅读全文
posted @ 2017-05-09 12:38 朝云出岫 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
深度学习之图像分类模型Alexnet解读
摘要：转载出处说明：http://blog.csdn.net/sunbaigui/article/details/39938097 在imagenet上的图像分类challenge上Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军。要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用，就逃不开研究 阅读全文
posted @ 2017-05-09 11:10 朝云出岫 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)