mac安装anaconda

https://repo.anaconda.com/archive/

下载下面这个版本，对应python3.7 然后一路next

Anaconda3-2019.07-MacOSX-x86_64.pkg

 

2、

安装完成之后打开终端，测试安装
输入:

conda --version

报错信息如下：

command not found: conda

问题原因：
原因 Anaconda 环境已经安装完毕，只是在没有配置 Path

配置方式：

vi ~/.zshrc

进入之后，在里面添加

export PATH=/Applications/anaconda3/bin:$PATH

 

注意，此处的路径，跟你 Anaconda 安装目录有关。
[此处为你的 home or Applications] /anaconda3/bin:$PATH
home 的查询方式，在终端输入下方命令

pwd

路径添加完成之后，esc + :wq
保存并退出 .zshrc 的编辑。
最后一步，重新运行 .zshrc 文件

source ~/.zshrc

然后通过

conda --version

可以发现，版本号已经可以正常输出了。

3、 

安装完成之后打开终端，测试安装
输入:

conda --version

报错信息如下：

command not found: conda

问题原因：
原因 Anaconda 环境已经安装完毕，只是在没有配置 Path

配置方式：

vi ~/.zshrc

进入之后，在里面添加

export PATH=/Applications/anaconda3/bin:$PATH

注意，此处的路径，跟你 Anaconda 安装目录有关。
[此处为你的 home or Applications] /anaconda3/bin:$PATH
home 的查询方式，在终端输入下方命令

pwd

路径添加完成之后，esc + :wq
保存并退出 .zshrc 的编辑。
最后一步，重新运行 .zshrc 文件

source ~/.zshrc

然后通过

conda --version

可以发现，版本号已经可以正常输出了。

3 、

创建虚拟环境

基于python3.8创建一个名字为python36的环境

conda create --name python36 python=3.8

激活虚拟环境

activate python36   # windows 平台
source activate python36 # linux/mac 平台

退出当前虚拟环境

deactivate python36 

删除虚拟环境

conda remove -n python36 --all
# 或者 
conda env remove  -n python36

查看所有已安装的虚拟环境

conda info -e
python36              *  D:\Programs\Anaconda3\envs\python36
root                     D:\Programs\Anaconda3

包管理

conda 的包管理功能可 pip 是一样的，当然你选择 pip 来安装包也是没问题的。

# 安装 matplotlib 
conda install matplotlib
# 查看已安装的包
conda list 
# 包更新
conda update matplotlib
# 删除包
conda remove matplotlib

用 conda 你再也不需要担心无法安装 mysqlclient、matplotlib 等机器学习相关的包了。

在 conda 中 anything is a package。conda 本身可以看作是一个包，python 环境可以看作是一个包，anaconda 也可以看作是一个包，因此除了普通的第三方包支持更新之外，这3个包也支持。比如：

# 更新conda本身
conda update conda
# 更新anaconda 应用
conda update anaconda
# 更新python，假设当前python环境是3.6.1，而最新版本是3.6.2，那么就会升级到3.6.2
conda update python

修改镜像地址

和pip一样，Anaconda 的镜像地址默认在国外，用 conda 安装包的时候会很慢，目前可用的国内镜像源地址有清华大学的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\.condarc (Windows) 配置： 

channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 - defaults
show_channel_urls: true

如果使用conda安装包的时候还是很慢，那么可以考虑使用pip来安装，同样把 pip 的镜像源地址也改成国内的，豆瓣源速度比较快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\pip\pip.ini (Windows) 配置： 

[global]
trusted-host =  pypi.douban.com
index-url = http://pypi.douban.com/simple

如果你是玩数据分析的话，强烈推荐你使用它来管理包和虚拟环境， 如果再配合jupyter notebook 来开发的话，犹如倚天和屠龙。