摘要：
各种聚类算法的比较 简介 利用数据的相似性来进行聚类。首先构建相似度矩阵构建图，然后再划分图，使得同一子图的点相似度高，不同子图的点相似度较低。 相似性度量 度量方式有很多种例如：高斯核函数，欧式距离，余弦相似度 构建拉普拉斯矩阵 构建相似矩阵 W 构建图G，每一点的度是与他相连所有边的权重之和，由 阅读全文
posted @ 2025-09-04 17:58
ylxn
阅读(4)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
简述 DBScan可以识别噪声，但是由于MinPts簇最少数目和Eps邻域半径变量是全局的， DBScan无法发现不同密度的簇。 OPTICS 核心思想是记录每个点的核心距离和可达距离，以一种可视化方式展示不同的簇. OPTICS不需要固定Eps参数，但是对参数MinPts敏感，可达距离有局限性（一 阅读全文
posted @ 2025-09-04 17:56
ylxn
阅读(17)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号