Redis学习

1.1 缓存使用场景

• 1) 访问量很大的时候，DB数据在磁盘上。如果加入缓存，可以先去缓存读，如果没有再去DB读。可以减轻访问压力Redis没有锁，单线程、单进程。读11w / s, 写 8万 /s
• 2) 做Session分离
• 在各个Tomcat间复制
• 3）做分布式锁
• 4）做乐观锁

1.2 缓存的概念

 

缓存是在CPU上的高速存储。

• 前端也可以缓存。
• 浏览器缓存 （离线浏览，浏览器内部有缓存）
• APP缓存，（图片，SQLite）
• 网络端缓存 （Ningx）
• 边缘缓存 

 

2.4 Lua与Redis

Lua是一个脚本语言。可以嵌入程序中。在Nginx上使用lua来实现高并发。Lua可以直接运行Redis。

 

4.2 缓存穿透

如果缓存里面没有，则去数据库。这个现象是缓存穿透。

• 可以对不存在的Key设置默认值，加入缓存
• 布隆过滤。Bloom Filter。hash函数多，数组长度长则hash碰撞概率小。如果没有的话则打回。Bloom Filter 在Redis之前。（Bloom 要与DB同步）

1）雪崩

大量Key都失效。一下给数据库带来很大压力。

1. 可以的失效期分散一些
2. 设置二级缓存（数据不一定一致）
3. 高可用（可能是脏读。主从模式）

2）缓存击穿

Key有，但是访问量很大。某个热点Key失效了。

• 用分布式锁，控制访问量
• 不设超时，会造成一致性问题

 

4.3 缓存问题，数据不一致

update db数据但没update，删除redis，高并发时候又有请求，把旧数据又读出来了。

• 延时双删，更新时候删一次，两秒后再删一次
• 设置缓存过期时间10s
• 将删除缓存失败记录日志里面，然后用脚本删除

 

4.4 并发竞争

多个客户端set 同一个key。

1） 分布式锁 （setnx）+时间戳

setnx 如果没有才设置。获得一把锁分布式锁。

2）利用消息队列

把读写换成串行

 

Hot key

1）发现

• 统计
• 大数据平台计算

2）处理

• 把读到的数据放入tomcat的缓存
• 放入本地缓存
• redis备份 hot key

 

Big key。Value 大

删除时间长。备份复制时间慢。占用内存大

• 尽量不存在redis。如果要用redis可以单独存
• 可以拆key

 

4.6 分布式锁

本地锁是线程锁。

• 进程级别操作。让进程互斥。串行化，就是分布式锁
• 进程A获得锁（分布式锁，分布式锁有生命周期）
• 则进程A允许操作。进程A操作完后释放锁。

1）乐观锁 基于CAS 

乐观锁 基于CAS

利用watch和redis的事务 可以实现秒杀。检测redisKey是否改变

 

2）悲观锁

利用set命令，如果结果是OK则设置成功，则获得锁。