问题描述:

在生活中经常遇到这样的问题,某单位需完成n项任务,恰好有n个人可承担这些任务。由于每人的专长不同,各人完成任务不同(或所费时间),效率也不同。于是产生应指派哪个人去完成哪项任务,使完成n项任务的总效率最高(或所需总时间最小)。这类问题称为指派问题或分派问题。
指派问题也是0-1规划,线性规划用到的是官网scipy.optimize库函数。
示例: cost matrix = [ [1  4 3], [2 0 5], [3 2 2]]
python 解决方案中,用到的是scipy.optimize.linear_sum_assignment(cost_matrix)
代码实现:
from scipy.optimize import linear_sum_assignment
 
cost =np.array([[4,1,3],[2,0,5],[3,2,2]])
row_ind,col_ind=linear_sum_assignment(cost)
print(row_ind)#开销矩阵对应的行索引
print(col_ind)#对应行索引的最优指派的列索引
print(cost[row_ind,col_ind])#提取每个行索引的最优指派列索引所在的元素,形成数组
print(cost[row_ind,col_ind].sum())#数组求和  

输出:
[0 1 2]

[1 0 2] 

[1 2 2] 

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posted on 2018-07-10 09:52  Google-boy  阅读(8858)  评论(0编辑  收藏  举报