SQL 索引

索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构，其主要目的是提高SQL SERVER系统的性能，加快数据的查询速度和减少系统的响应时间。

索引分为： a.聚集索引. 会对表和视图进行物理排序，这种索引对查询非常有效,在表和视图中只能有一个聚集索引.实际情况一般为定义成主键约束的列建立聚集索引。

　　　　　 b.非聚集索引. 不会对表和视图进行物理排序。

 

创建索引时应该考虑的问题:

　　a.索引是动态维护的，避免对经常更新的表建立过多的索引，对更新较少而且数据量大的表创建多个索引.

　　b.对小型表进行索引不会产生优化效果.

　　c.对于主键和外键应考虑建索引，因为经常通过主键查询数据，而外键用于表间的连接.

　　d.很少在查询中使用的列以及值很少的列不应该考虑。

　　e.视图中如果包含聚集函数或连接时，创建视图的索引可以显著提升查询性能。

语法：

　　create [unique][clustered][nonclustered]

　　index index_name

　　on {table_name | view_name} (column_name [ASC | DESC][,.....n] )

　　[with <index_option>[,....]]

 

删除索引：

　　drop index index_name on table_name

 

聚簇索引与非聚簇索引的本质区别:

　　聚簇索引的叶节点就是数据节点，而非聚簇索引的页节点仍然是索引检点，并保留一个链接指向对应数据块。

还是通过一道数学题来看看它们的区别吧：假设有一8000条记录的表，表中每条记录在磁盘上占用1000字节，如果在一个10字节长的字段上建立非聚簇索引主键，需要二叉树节点16000个（这16000个节点中有8000个叶节点，每个页节点都指向一个数据记录），这样数据将占用8000条×1000字节 /8K字节=1000个页面；索引将占用16000个节点×10字节/8K字节=20个页面，共计1020个页面。

同样一张表，如果我们在对应字段上建立聚簇索引主键，由于聚簇索引的页节点就是数据节点，所以索引节点仅有8000个，占用10个页面，数据仍然占有1000个页面。

 

 

详解：http://kb.cnblogs.com/page/44125/