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摘要： 用 LangGraph 写多步骤 Agent，状态没设计好就是给自己挖坑 最近在用 LangGraph 重构一个内部的数据分析 Agent，从原来的链式调用改成图结构。重构的过程里踩了不少状态相关的坑，整理一下分享给同样在做 Agent 编排的同行。 为什么从 Chain 换到 Graph 原来的实现是用 LangChain 的 Chain 把几个 LLM 调用串起来：先意图识别， 阅读全文

摘要： MCP 协议正在改变 AI 应用的游戏规则，但大部分人还没意识到 如果你最近关注 AI 工具链的动向，一定会频繁看到三个字母：MCP。 Model Context Protocol，Anthropic 在 2024 年底开源的一套协议，简单说就是给 AI 模型提供了一套标准化的「外挂接口」。听起来像是又一个协议标准——这年头谁还没见过几个「下一代标准」？但这次不太一样。 不是又一个 阅读全文

摘要： 加了 type hints 反而更乱了？Python 类型标注的真实使用体验 最近把团队一个核心服务模块全面加了 type hints，从「裸奔」状态过渡到有类型标注的代码。本以为加上类型之后 IDE 提示更智能、bug 更少、团队协作更顺畅，结果实际体验下来，有些地方确实好用，有些地方反而比没加类型更头疼。 这篇记录一下整个过程中遇到的几个关键问题，以及最终怎么处理的。 从哪里开 阅读全文

摘要： RAG 检索中容易忽略的三个问题 搭建内部知识库问答系统时，采用了标准 RAG 架构：文档切片、向量化、检索、导入 LLM 生成回答。上线后出现回答偏离用户意图的情况，排查日志发现检索返回的 chunk 与 query 匹配度不足。 梳理了整个检索链路后，定位到三个环节的问题。 切片粒度与语义完整性 最初的方案是按固定长度切片，每 500 字一段，overlap 50 字。这个方 阅读全文

摘要： 别再硬塞全文了：RAG 检索的三个隐藏坑，我帮你踩过了 最近搞了个内部知识库问答系统，用的就是那套经典 RAG 架构：文档切片 → 向量化 → 检索 → 喂给 LLM 生成回答。 听起来很简单对吧？我一开始也这么想的。结果上线之后，用户反馈「回答经常跑偏」「有时候答非所问」，我一看日志，好家伙，检索出来的 chunks 跟用户问题根本不在一个频道上。 折腾了两周，总结出三个最容易被忽视的 阅读全文

摘要： 踩坑实录：Python 异步任务突然不执行，排查了整整一下午 今天分享一个真实踩坑经历——asyncio 任务「静默失败」的问题，坑得我一下午没喘上气。 问题现象 项目里有一段异步代码，用来处理一批 HTTP 请求： ```python import asyncio import aiohttp async def fetch(url): async with aioh 阅读全文

摘要： 这是一篇通过 MetaWeblog API 自动发布的测试文章，验证自动发布功能是否正常。 阅读全文

摘要： 软件过程与管理 挣值分析（15） 关键路径（15） 一、概论 软件工程的三要素。 过程：支持软件生命周期的所有活动。 方法：为软件开发过程提供如何做的技术。 工具：为软件开发方法提供自动的或者半自动的软件支撑环境。 软件过程的定义。 软件过程是用于软件开发及维护的一系列活动、方法及实践。 常见的软件 阅读全文

摘要： 软件过程与管理 大题： 挣值分析（15） 关键路径(15) 一、概论 软件工程的三要素。 过程：支持软件生命周期的所有活动。 方法：为软件开发过程提供如何做的技术。 工具：为软件开发方法提供自动的或者半自动的软件支撑环境。 软件过程的定义。 软件过程是用于软件开发及维护的一系列活动、方法及实践。 常 阅读全文

摘要： 题目名称：面向校园安防的视频行为感知与异常事件智能预警 第一阶段：数据准备与预处理 数据调研与收集 数据标注与清洗 数据增强与预处理 第二阶段：核心算法模型开发 人员检测与跟踪模块 行为识别模块设计 时序动作检测 模型轻量化与加速 第三阶段：系统架构设计与模块集成 整体架构设计 模块划分 数据接口定 阅读全文