Python中的赋值、深拷贝与浅拷贝(内存地址)

Python中的赋值、深拷贝与浅拷贝(内存地址)

 

1、python中的可变对象与不可变对象

(1) 可变对象:dict,list

def dict_test():
    a = {}
    b = a
    print(id(a))                     # 140367329543360                    
    a['a'] = 'hhhh'
    print('id a:' + str(id(a)))      # id a:140367329543360
    print('a:' + str(a))             # a:{'a': 'hhhh'}
    print('id b:' + str(id(b)))      # id b:140367329543360
    print('b:' + str(b))             # b:{'a': 'hhhh'}

if __name__ == '__main__':
    dict_test()

 

内存变化如下:

 

 

(2) 不可变对象:int,string,float,tuple

def int_test(): 
    i = 77
    j = 77
    print(id(77))                    #140396579590760
    print('i id:' + str(id(i)))      #i id:140396579590760
    print('j id:' + str(id(j)))      #j id:140396579590760
    print i is j                     #True
    j = j + 1
    print('new i id:' + str(id(i)))  #new i id:140396579590760
    print('new j id:' + str(id(j)))  #new j id:140396579590736
    print i is j                     #False

if __name__ == '__main__':
    int_test()

内存分配如下:

 

2、赋值、浅拷贝与深拷贝:

    (1) b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。

         

    (2) b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。

         

    (3) b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。

         

3、更多实例:

#!/usr/bin/python
# -*-coding:utf-8 -*-
 
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]       #原始对象
 
b = a                              #赋值,传对象的引用
c = copy.copy(a)                   #对象拷贝,浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)               #对象拷贝,深拷贝
 
a.append(5)                        #修改对象a
a[4].append('c')                   #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
 
print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )

运行结果如下:

('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

 

4、按照具体需求选择合适的赋值或者拷贝形式:

     建议:在内存足够的情况下,选择深拷贝,这样逻辑处理独立,不会产生上下文的影响,不容易发生难以解决的bug。

 

posted @ 2019-11-24 16:56  fcyh  阅读(1712)  评论(0编辑  收藏  举报