【leetcode】300. 最长递增子序列 - 详解

文章目录

• • 题目
  • 题解
  • • 1. 动态规划

题目

300. 最长递增子序列
给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

示例 1：

输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。

示例 2：

输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
输出：4

示例 3：

输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出：1

题解

1. 含有第i个数的最长递增子序列就是dp
2. 每到第i个，与之前的进行比较
3. dp[i] = max(dp[j] + 1, dp[i])

1. 动态规划

class Solution
(object):
def lengthOfLIS(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
n = len(nums)
dp = [1] * (n + 1)
dp[0] = 1
for i in range(1, n):
for j in range(i):
# 继承之前
if nums[i] > nums[j]:
dp[i] = max(dp[j] + 1, dp[i])
print(dp)
return max(dp)

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