深入解析：第十四届蓝桥杯青少组C++选拔赛[2023.2.12]第二部分编程题（5、机甲战士）

参考程序：

#include
#include
using namespace std;
const int K = 1000; // 装备的最大数量
const int M = 30;  // 氧气需求的最大值
const int N = 80;  // 燃料需求的最大值
const int INF = 100 * K + 1; // 一个很大的数，表示“不可能的重量”
// 定义装备的结构体
struct Node {
int a; // 这件装备能提供的氧气
int b; // 这件装备能提供的燃料
int c; // 这件装备的重量
} node[K+1];
// f[i][j] = 最小重量
// 表示“拿了一些装备以后，得到了 i 单位氧气 和 j 单位燃料”的最小重量
// 注意：i 最大只记录到需求量 m，j 最大只记录到需求量 n
int f[M+1][N+1];
int main() {
int m, n, k;
// m = 需要的氧气量
// n = 需要的燃料量
// k = 装备数量
cin >> m >> n >> k;
// 输入 k 个装备的属性
for (int i=1; i> node[i].a >> node[i].b >> node[i].c;
}
// -------- 动态规划步骤 3：初始化 --------
// 一开始，所有状态都设为“无穷大”（表示暂时到不了）
for(int i=0; i=0; i--) { // 氧气
for (int j=n; j>=0; j--) { // 燃料
// 用第 t 件装备之后，新的氧气量
int i1 = min(i + node[t].a, m); // 不超过需求 m
// 用第 t 件装备之后，新的燃料量
int j1 = min(j + node[t].b, n); // 不超过需求 n
// 更新最优解：取原来和加上这件装备两种方式里更小的重量
f[i1][j1] = min(f[i1][j1], f[i][j] + node[t].c);
}
}
}
// -------- 动态规划步骤 4：答案 --------
// 输出满足要求 (m,n) 的最小重量
// 如果 f[m][n] 还是 INF，说明无解，这里程序没处理，可以加一个判断
if (f[m][n] == INF) cout << -1 << endl;
else cout << f[m][n] << endl;
return 0;
}