Spring Cache实现简化缓存特性开发

一. 介绍

Spring Cache 是 Spring 框架提供的缓存抽象层，它简化了在应用中添加缓存功能的开发工作。通过 Spring Cache，开发者无需关注具体缓存实现的细节，只需通过注解就能快速实现方法级别的缓存管理。

核心特点

1. 与具体缓存实现解耦：

支持多种缓存技术（如 Caffeine、EhCache、Redis 等），可通过配置灵活切换

2. 注解驱动：

通过简单的注解即可实现缓存的增、删、改、查操作

3. 支持多种缓存操作

包括缓存数据存储、读取、更新和清除

4. 事务感知：

能与 Spring 事务结合，确保缓存与数据的一致性

核心注解说明

注解	作用	关键属性
@Cacheable	缓存方法结果，优先从缓存读取	key：缓存键；condition：条件缓存
@CachePut	执行方法后更新缓存（方法必执行）	key：缓存键
@CacheEvict	从缓存中删除数据	key：删除指定键；allEntries=true：删除所有
@Caching	组合多个缓存注解（如同时更新和删除）	包含 cacheable、put、evict 等属性
@CacheConfig	类级别配置缓存名称、键生成器等	cacheNames：默认缓存名称

二. 使用步骤

1.导入maven坐标

使用的缓存中间件为redis

org.springframework.boot
spring-boot-starter-cache
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis

2. 在Spring启动类上添加@EnableCaching注解开启缓存功能

@SpringBootApplication
@Slf4j
@EnableCaching//开启缓存注解功能
public class SkyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SkyApplication.class, args);
log.info("server started");
}
}

3. 在业务方法上使用缓存注解

@Service
@CacheConfig(cacheNames = "users") // 类级别统一指定缓存名称
public class UserService {
// 1. 查询用户：缓存结果，键为用户 ID
@Cacheable(key = "#id") // 缓存键 = id，如 "users::1"
public User getUserById(Long id) {
// 实际业务：查询数据库（仅第一次执行，后续从缓存获取）
System.out.println("查询数据库，用户 ID：" + id);
return userRepository.findById(id).orElse(null);
}
// 2. 更新用户：更新缓存（方法始终执行，结果存入缓存）
@CachePut(key = "#user.id") // 缓存键 = user.id
public User updateUser(User user) {
// 实际业务：更新数据库
System.out.println("更新数据库，用户 ID：" + user.getId());
return userRepository.save(user);
}
// 3. 删除用户：清除缓存
@CacheEvict(key = "#id") // 清除键 = id 的缓存
public void deleteUser(Long id) {
// 实际业务：删除数据库记录
System.out.println("删除数据库，用户 ID：" + id);
userRepository.deleteById(id);
}
// 4. 清除所有缓存（如批量删除场景）
@CacheEvict(allEntries = true) // 清除 "users" 缓存中所有数据
public void clearAllUsersCache() {
// 无需业务逻辑，仅用于清除缓存
}
}

@Cacheable的执行逻辑：每次调用有这个注解的方法时，先去redis缓存中查询数据，如果有，直接将缓存中的数据返回，不执行方法；如果没有，执行方法，调用数据库，将方法的返回值存入redis中,这样一来，下次执行方法就不用查询数据库，提高了效率

@CacheEvict：在修改员工信息，批量删除员工，启用停用员工等场景下，会使用allEntries = true（清空全部缓存）

现在有一个场景：一个公司内有几个部门，部门下分别有各自的员工，redis中以部门id为键存储员工信息，为什么删除或者新增一个用户就要将员工所在的部门的缓存清空呢，原因是这样的增删操作并不频繁，而精确在redis中操作比较麻烦，且在删除或者新增时，redis中的缓存已经和数据库中的数据不一致，所以需要清空缓存，下次查询操作时又将新的数据缓存到redis