深入解析：微服务day9

已经导入了大量数据到elasticsearch中，实现了商品数据的存储。查询商品数据时采用的是根据id查询，而非模糊搜索。

elasticsearch的数据搜索功能。Elasticsearch提供了基于JSON的DSL语句在组织DSL条件。就是来定义查询条件，其JavaAPI就

DSL的查询语法

基于DSL来对照学习JavaAPI

1.DSL查询

叶子查询（Leafqueryclauses）：特定字段里查询特定值
复合查询（Compoundqueryclauses）：以逻辑方式组合多个叶子查询或者更改叶子查询的行为方式。

在Kibana的DevTools中学习查询的DSL语法

：match_all，处于安全考虑，elasticsearch设置了默认的查询页数。就是无条件查询的类型

2.叶子查询

全文检索查询（Full Text Queries）：利用分词器对用户输入搜索条件先分词，得到词条，然后再利用倒排索引搜索词条。例如：
- match：
- multi_match

精确查询（Term-level queries）：不对用户输入搜索条件分词，根据字段内容精确值匹配。但只能查找keyword、数值、日期、boolean类型的字段。例如：
- ids
- term
- range

range是范围查询

3.复合查询

bool查询组合一个或多个查询子句的组合

must：必须匹配每个子查询，类似“与”
should：选择性匹配子查询，类似“或”
must_not：必须不匹配，不参与算分，类似“非”
filter：必须匹配，不参与算分

排序

基础分页

elasticsearch中通过修改from、size参数来控制要返回的分页结果：

from：从第几个文档开始
size：总共查询几个文档

深度分页

针对深度分页，elasticsearch提供了两种解决方案：

search after：分页时需要排序，原理是从上一次的排序值开始，查询下一页内容。（意思是要记录上一次查询的最后一条记录的排序值，然后携带到下一次查询。）

高亮原理

服务端实现搜索功能，要是有elasticsearch做分词搜索，是知道哪些词条需要高亮的

用户输入搜索关键字搜索素材
服务端根据搜索关键字到elasticsearch搜索，并给搜索结果中的关键字词条添加html标签
前端提前给约定好的html标签添加CSS样式

4.RestClient查询

文档的查询依然使用 RestHighLevelClient对象，查询的基本步骤如下：

1）创建request对象，这次是搜索，所以是SearchRequest
2）准备请求参数，也就是查询DSL对应的JSON参数
3）发起请求
4）解析响应，响应结果相对艰难，需要逐层解析

DSL和JavaAPI的对比

elasticsearch返回的JSON结果

文档搜索的基本步骤是：

创建SearchRequest对象
准备request.source()，也就是DSL。
1. QueryBuilders来构建查询条件
2. 传入request.source() 的query()方法
发送请求，得到结果
解析结果（参考JSON结果，从外到内，逐层解析）

hmall\search-service\src\test\java\com\hmall\search\SearchTest.java

5.数据聚合

聚合（aggregations）可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如：

什么品牌的手机最受欢迎？
这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？
这些手机每月的销售情况如何

参加聚合的字段必须是keyword、日期、数值、布尔类型

Bucket聚合

共有哪些商品分类，category值一样的放在同一组，属于Bucket聚合中的Term聚合

带条件聚合

对索引库的所有文档做聚合，就是Bucket聚合

真实场景用户会输入搜索条件对就是，因此聚合必须搜索结果聚合。那么聚合必须添加限定条件

term聚合

Metric聚合

统计了价格高于3000的手机品牌，获取每个品牌价格的最小值、最大值、平均值，用Metric聚合

aggs参数。这个聚合就是brand_agg的子聚合，会对brand_agg形成的每个桶中的文档分别统计

RestClient实现聚合

聚合条件的要利用AggregationBuilders工具类来构造

6.实现搜索接口

search-service，在这个微服务中实现搜索数据的导入、商品数据库数据与elasticsearch索引库数据的同步。

搜索功能也要在search-service服务中实现

SearchController

ISearchService

SearchServiceImpl

7.过滤条件聚合

应该跟着变化。就是但随着搜索条件的变化，过滤条件展示的过滤项是不

例如搜索电视，那么搜索结果中展示的肯定只有电视，而此时过滤条件中的分类就不能还出现手机、拉杆箱等内容。过滤条件的品牌中就不能出现与电视无关的品牌。而是应该展示搜索结果中存在的分类和品牌。

有限定条件的聚合。用户搜索的条件是什么，我们在对分类、品牌聚合时的条件也就是什么，这样就能统计出搜索结果中包含的分类、品牌了。