【RAG Agent】Deep Searcher实现逻辑解析 - 教程

一、计划简介

Deep Searcher是 Zilliz 团队开源的下一代 Agentic RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统。它融合了大模型（LLM）、多模态检索、Agent 工作流和插件机制，致力于打造“可插拔、可扩展、可落地”的企业级智能检索与问答平台。

主要特性：

• 支持多种 LLM（OpenAI、Qwen、Llama、GLM 等）
• Agent 工作流驱动，支持多步推理、工具链调用
• 插件化设计，拥护多模态检索、外部 API、知识库等扩展
• 高性能向量数据库集成（Milvus、Zilliz Cloud、Chroma、Qdrant 等）
• 丰富的前端与 API 支持，易于二次开发

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二、快捷上手

环境准备

建议使用 Python 3.9+，推荐虚拟环境。

git clone https://github.com/zilliztech/deep-searcher.git
cd deep-searcher
pip