实用指南：【LeetCode 热题100】BFS/DFS 实战：岛屿数量 & 腐烂的橘子（力扣200 / 994 ）（Go语言版）

BFS/DFS 实战：岛屿数量 & 腐烂的橘子（LeetCode 200 & 994）

两道图论基础题，涉及 BFS 与 DFS 的应用，主要用于掌握二维网格中遍历与标记访问的技巧：

• ️ 200. 岛屿数量（Number of Islands）
• 994. 腐烂的橘子（Rotting Oranges）

---

️ 一、200. 岛屿数量

题目描述

给定一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的二维网格，计算岛屿的数量。

岛屿总是由相邻的陆地连接组成（水平或垂直），并且被水包围。

---

解题思路

这道题的核心是：对每一个未被访问的陆地进行一次 DFS 或 BFS，将整块陆地标记为已访问，岛屿数量 +1。

✅ 方法一：DFS 深度优先遍历

• 从每个为 '1' 的位置出发，递归淹没它相邻的陆地；
• 每次新的 DFS 开始，即发现了一个新的岛屿。

func numIslands(grid [][]byte
) int {
m, n := len(grid)
, len(grid[0]
)
var dfs func(int
, int
)
dfs =
func(i, j int
) {
if i <
0 || j <
0 || i >= m || j >= n || grid[i][j] == '0' {
return
}
grid[i][j] = '0'
dfs(i+1
, j)
dfs(i-1
, j)
dfs(i, j+1
)
dfs(i, j-1
)
}
count := 0
for i := 0
; i < m; i++ {
for j := 0
; j < n; j++ {
if grid[i][j] == '1' {
dfs(i, j)
count++
}
}
}
return count
}

✅ 方法二：BFS 广度优先遍历

• 使用队列，每次将 '1' 入队后，通过四个方向将邻接陆地逐个加入队列。

---

小结

技术点	说明
核心思想	将一整块陆地用 DFS/BFS 访问并标记
遍历方式	DFS / BFS 均可
时间复杂度	O(m × n)
空间复杂度	DFS：O(m × n)（递归栈），BFS：队列空间

---

二、994. 腐烂的橘子

题目描述

在一个二维网格中：

• 0 代表空单元格，
• 1 代表新鲜橘子，
• 2 代表腐烂橘子。

每分钟，所有腐烂橘子会让上下左右相邻的新鲜橘子变腐烂。
求腐烂完所有橘子的最短分钟数，如果无法全部腐烂，返回 -1。

---

解题思路

这是标准的多源 BFS 问题，初始队列中包含所有腐烂橘子的位置，然后每轮向周围传播。

✅ 步骤总结：

1. 初始化队列，将所有腐烂橘子的坐标加入；
2. 记录新鲜橘子的数量 fresh；
3. 每轮扩散一层（即一分钟），对新鲜橘子变腐烂，fresh--；
4. 最终看 fresh 是否为 0，若是返回分钟数，否则返回 -1。

---

Go 实现

type pair struct{
x, y int
}
func orangesRotting(grid [][]int
) int {
m, n := len(grid)
, len(grid[0]
)
queue := []pair{
}
fresh := 0
for i := 0
; i < m; i++ {
for j := 0
; j < n; j++ {
if grid[i][j] == 2 {
queue = append(queue, pair{
i, j
}
)
}
else
if grid[i][j] == 1 {
fresh++
}
}
}
dirs := []pair{
{
0
, 1
}
, {
1
, 0
}
, {
0
, -1
}
, {
-1
, 0
}
}
minutes := 0
for len(queue) >
0 && fresh >
0 {
size := len(queue)
for i := 0
; i < size; i++ {
curr := queue[0]
queue = queue[1:]
for _
, d :=
range dirs {
x, y := curr.x + d.x, curr.y + d.y
if x >= 0 && y >= 0 && x < m && y < n && grid[x][y] == 1 {
grid[x][y] = 2
fresh--
queue = append(queue, pair{
x, y
}
)
}
}
}
minutes++
}
if fresh >
0 {
return -1
}
return minutes
}

---

⚠️ 注意事项

• 初始化时要统计新鲜橘子的数量；
• 每一轮是批量扩散（多源 BFS）；
• 不能单独计数某个腐烂橘子的时间，要整体一起推进。

---

总结对比

特性	岛屿数量（200）	腐烂的橘子（994）
模型	连通块计数	最短传播路径，多源 BFS
算法	DFS / BFS	BFS（层级扩散）
是否需要标记访问	是	是
特别关注	连通性与计数	初始状态和时间控制

---