摘要: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import cv2 as cv def show(img): if img.ndim == 2: plt.imshow(img,cmap='gray',vmin=0,vmax=255) 阅读全文
posted @ 2023-01-12 20:25 能吃八碗饭 阅读(193) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 import cv2 as cv 2 import numpy as np 3 from matplotlib import pyplot as plt 4 5 if __name__ == '__main__': 6 7 #读取图片 8 img = cv.imread('image/apple 阅读全文
posted @ 2023-01-12 20:22 能吃八碗饭 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 import numpy as np 2 3 if __name__ == '__main__': 4 #np.dtype 矩阵数据类型,np.shape (3,3)3乘3矩阵,np.ndim 矩阵维数 5 a = np.array([[1,2,3],[1,2,3],[4,5,6]]) 6 7 阅读全文
posted @ 2023-01-12 20:18 能吃八碗饭 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 工具:火狐浏览器,selenium IDE(3版本往上),Eclipse,selenium-java.jar(需导入),selenium-server-standalone-3.141.5.jar(需导入),poi-bin-5.2.2 1 package one; 2 3 import java.i 阅读全文
posted @ 2022-05-17 17:25 能吃八碗饭 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 import numpy as np 2 import cv2 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 def G(img,str,s): 6 # 设置截止频率 7 D0 = 8 8 # #傅里叶变换 9 f = np.fft.fft2(img) 10 f_s 阅读全文
posted @ 2022-05-17 17:10 能吃八碗饭 阅读(311) 评论(0) 推荐(0)
摘要: K-means算法属于无监督分类,通过按照一定的方式度量样本之间的相似度,通过迭代更新聚类中心,当聚类中心不再移动或移动差值小于阈值时,则就样本分为不同的类别。 步骤: 1、随机初始化K个聚类中心 2、计算每个样本与k个聚类中心的距离,选择距离最小的聚类中心,将样本划分到这个聚类中心中; 3、计算划 阅读全文
posted @ 2022-05-17 17:07 能吃八碗饭 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 删除触发器: use 数据库名; drop trigger 触发器名; 创建触发器: 1.插入语句时触发: 例:向表desk插入语句时,触动触发器,向表booksheet中插入数据 mysql> delimiter $mysql> create trigger Desk1(触发器名) after i 阅读全文
posted @ 2021-08-22 18:26 能吃八碗饭 阅读(394) 评论(0) 推荐(0)
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