【Python接口自动化测试】(13)unittest 测试框架
unittest 测试框架
1、unitttest简介
参考:https://docs.python.org/2/library/unittest.html
2、为什么要使用unittest
在编写接口自动化用例时,我们一般针对一个接口建立一个.py文件,一条测试用例封装为一个函数(方法),但是在批量执行的过程中,如果其中一条出错,后面的用例就无法执行。使用测试框架可以互不影响的用例执行及更灵活的执行控制。
3、unittest特点
- python自带的单元测试框架,无需安装
- 用例执行互不干扰
- 提供不同范围的setUp(测试准备)和tearDown(测试清理)方法
- 提供丰富的断言方法
- 可以通过discover批量执行所有模块的用例
- 可以通过TestSuite(测试集)灵活的组织用例
4、unittest几大组成部分
- TestCase: 用例对象,编写测试用例时要继承该类,以具有TestCase的属性和方法
- TestSuite: 测试集或测试套件,测试用例的集合,用来组织用例,支持嵌套
- TestLoader: 用例加载器,用于向TestSuite中添加用例
- TextTestRunner: 用例执行器(输出文本结果),一般以TestSuite为单位执行用例
- TestResult: 测试结果
5、用例编写
1. 新建一个test_开头(必须)的.py文件,如test_get.py
2. 导入unittest
3. 编写一个Test开头(必须)的类,并继承unittest.TestCase,做为测试类
4. 在类中编写一个test_开头(必须)的方法,作为用例
5. test_get.py # 文件必须test_开头
备注:用例执行顺序:并非按书写顺序执行,而是按用例名ascii码先后顺序执行
示例接口中apiKey需要自行上官网申请:http://www.turingapi.com/
# 导入unittest/requests import unittest import requests # 类必须Test开头,继承TestCase才能识别为用例类 class TestGet(unittest.TestCase): url = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2" # 一条测试用例,必须test_开头 def test_get_normal(self): data = { "reqType": 0, "perception": { "inputText": { "text": "1+1" } }, "userInfo": { "apiKey": "e825286159f9f57db1b597995d72ae", "userId": "1234" } } res = requests.post(url=self.url, json=data) self.assertNotIn("apiKey格式不合法!", res.text) print(res.text) def test_get_wrong(self): data = { "reqType": 0, "perception": { "inputText": { "text": "1+1" } }, "userInfo": { "apiKey": "e825286159f9f57db1b597995d72aewrong", "userId": "1234" } } res = requests.post(url=self.url, json=data) self.assertNotIn("apiKey格式不合法!", res.text) print(res.text) if __name__ == "__main__": # 如果是直接从当前模块执行(非别的模块调用本模块) unittest.main(verbosity=2) # 运行本测试类所有用例,verbosity为结果显示级别
5、用例断言
unittest提供了丰富的断言方法,常用为以下几种:
判断相等
- assertEqual(a,b)/assertNotEqual(a,b): 断言值是否相等
- assertIs(a,b)/assertIsNot(a,b): 断言是否同一对象(内存地址一样)
- assertListEqual(list1, list2)/assertItemNotEqual(list1, list2): 断言列表是否相等
- assertDictEqual(dict1, dict2)/assertDictNotEqual(dict1, dict2): 断言字典是否相等
是否为空
- assertIsNone(a)/assertIsNotNone(a)
判断真假
- assertTrue(a)/assertFalse(a)
是否包含
- assertIn(a,b)/assertNotIn(a,b) # b中是否包含a
大小判断
- assertGreater(a,b)/assertLess(a,b) : 断言a>b / 断言a<b
- assertGreaterEqual(a,b)/assertLessEqual: 断言a>=b / 断言a<=b
类型判断
- assertIsInstance(a,dict)/assertNotIsInstance(a,list) # 断言a为字典 / 断言a非列表
示例:
断言是unittest.TestCase的一种方法,通过断言判断用例是否通过(Pass/Fail)
import unittest class Test_Assert(unittest.TestCase): def test_assertEqual(self): self.assertEqual(2, 2/1) # 通过 def test_assertTrue(self): self.assertTrue(1, True) # 通过 def test_assertIs(self): self.assertIs(1, 1.0) # 不通过 def test_assertListEqual(self): self.assertListEqual([1, 2], [1, 2]) # 通过,顺序也要一样 def test_assertDictEqual(self): self.assertDictEqual({"a": "1", "b": "2"}, {"b": "2", "a": "1"}) # 通过,字典本无序 def test_assertIsNone(self): self.assertIsNone(None) # 通过 def test_assertIn(self): self.assertIn("h", "hello") # 通过 def test_assertGreater(self): self.assertGreater(2, 3) # 不通过,2小于3 def test_assertIsInstance(self): self.assertIsInstance('a', str) # 通过 if __name__ == "__main__": unittest.main()
执行结果:
C:\Users\yzp\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe D:/00test/RFTEST/assert.py ..F.F.... ====================================================================== FAIL: test_assertGreater (__main__.Test_Assert) ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "D:/00test/RFTEST/assert.py", line 28, in test_assertGreater self.assertGreater(2, 3) # 不通过,2小于3 AssertionError: 2 not greater than 3 ====================================================================== FAIL: test_assertIs (__main__.Test_Assert) ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "D:/00test/RFTEST/assert.py", line 13, in test_assertIs self.assertIs(1, 1.0) # 不通过 AssertionError: 1 is not 1.0 ---------------------------------------------------------------------- Ran 9 tests in 0.001s FAILED (failures=2) Process finished with exit code 1
6、Test Fixtures(用例包裹方法)
6.1 方法
Test Fixtures即setUp(用例准备)及tearDown(测试清理)方法,用于分别在测试前及测试后执行
按照不同的作用范围分为:
- setUp()/tearDown(): 每个用例执行前/后执行一次
- setUpClass()/tearDownClass(): 每个测试类加载时/结束时执行一次
- setUpMoudle()/tearDownMoudle(): 每个测试模块(一个py文件为一个模块)加载/结束时执行一次
import unittest def setUpModule(): print("====setUpModule====") # 当前模块执行前执行一次 def tearDownModule(): print("====tearDownModule====") # 当前模块执行后执行一次 class TestSet(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): # 当前类执行前执行一次 print("====setUpClass====") @classmethod def tearDownClass(cls): # 当前类执行前执行一次 print("====tearDownClass====") def setUp(self): # 当前类每个用例执行前执行一次 print("====setUp====") def tearDown(self): # 当前类每个用例执行后执行一次 print("====tearDown====") def test_a(self): print("第一个测试用例") def test_b(self): print("第二个测试用例") class TestSet2(unittest.TestCase): def test_c(self): print("第三个测试用例") if __name__ == "__main__": unittest.main(verbosity=2)
执行结果:
C:\Users\yzp\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe D:/00test/RFTEST/SetTest.py ====setUpModule==== test_a (__main__.TestSet) ... ok test_b (__main__.TestSet) ... ok test_c (__main__.TestSet2) ... ok ====setUpClass==== ====setUp==== ---------------------------------------------------------------------- Ran 3 tests in 0.000s OK 第一个测试用例 ====tearDown==== ====setUp==== 第二个测试用例 ====tearDown==== ====tearDownClass==== 第三个测试用例 ====tearDownModule==== Process finished with exit code 0
6.2 用例
完整的接口测试用例,一条完整的测试接口用例需要包含:
1. 数据准备:准备测试数据,可手工准备,也可使用代码准备(通常涉及数据库操作)
2. 环境检查:如果手工准备的数据,连接数据库进行环境检查会使用例更健壮
3. 发送请求:发送接口请求
4. 响应断言/数据库断言:响应断言后,还需要进行数据库断言,以确保接口数据库操作的正确性
5. 数据清理:如果接口有更数据库操作,断言结束后需要还原更改
import unittest import requests from db2 import * # 导入db.py文件,源码见上篇 # 数据准备 NOT_EXIST_USER = '范冰冰' EXIST_USER = '张三' class TestUserReg(unittest.TestCase): url = 'http://115.28.108.130:5000/api/user/reg/' def test_user_reg_normal(self): # 环境检查 if DB.check_user(NOT_EXIST_USER): DB.del_user(NOT_EXIST_USER) # 发送请求 data = {'name': NOT_EXIST_USER, 'password': '123456'} res = requests.post(url=self.url, json=data) # 期望响应结果,注意字典格式和json格式的区别(如果有true/false/null要转化为字典格式) except_res = dict(code="100000", msg="成功", data={ "name": NOT_EXIST_USER, "password": "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e" }) # 响应断言(整体断言) self.assertDictEqual(res.json(), except_res) # 数据库断言 self.assertTrue(DB.check_user(NOT_EXIST_USER)) # 环境清理(由于注册接口向数据库写入了用户信息) DB.del_user(NOT_EXIST_USER) def test_user_reg_exist(self): # 环境检查 if not DB.check_user(EXIST_USER): DB.add_user(EXIST_USER) # 发送请求 data = {'name': EXIST_USER, 'password': '123456'} res = requests.post(url=self.url, json=data) # 期望响应结果,注意字典格式和json格式的区别(如果有true/false/null要转化为字典格式) except_res = { "code": "100001", "msg": "失败,用户已存在", "data": dict(name=EXIST_USER, password="e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e") } # 响应断言(整体断言) self.assertDictEqual(res.json(), except_res) # 数据库断言(没有注册成功,数据库没有添加新用户) # 环境清理(无需清理) if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2) # 运行所有用例
7、用例组织及运行
除了使用unittest.main()运行整个测试类之外,我们还可以通过TestSuite来灵活的组织要运行的测试集
7.1 新建TestSuite并添加测试用例
import unittest from test_user_login import TestUserLogin from test_user_reg import TestUserReg # 从上面两个例子里导入测试类 suite = unittest.TestSuite() suite.addTest(TestUserLogin('test_user_login_normal')) # 添加单个用例 suite.addTests([TestUserReg('test_user_reg_normal'),TestUserReg('test_user_reg_exist')]) # 添加多个用例 # 运行测试集 unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite) # verbosity显示级别,运行顺序为添加到suite中的顺序
7.2. 使用makeSuite来制作用例集
import unittest from test_user_login import TestUserLogin suite1 = makeSuite(TestUserLogin, 'test_user_login_normal') # 使用测试类的单条用例制作测试集 suite2 = makeSuite(TestUserLogin) # 使用整个测试类制作测试集合(包含该测试类所有用例) unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite1)
7.3 使用TestLoader(用例加载器)生成测试集
improt unittest from test_user_login import TestUserLogin suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestUserLogin) # 加载该测试类所有用例并生成测试集 unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)
7.4 使用discover(用例发现)遍历所有的用例
import unittest suite = unittest.defaultTestLoader.discover("./") # 遍历当前目录及子包中所有test_*.py中所有unittest用例 unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)
注意:
子目录中需要包含__init__.py文件,及应为的Python包
所有用例因为test_*.py,包含测试类应以Test开头,并继承unittest.TestCase, 用例应以test_开头
7.5 测试集嵌套
import unittest from test_user_login import TestUserLogin suite1 = unittest.TestSuite() suite1.addTest(TestUserLogin('test_user_login_normal')) suite2 = makeSuite(TestUserLogin, 'test_user_login_password_wrong') suite = unittest.TestSuite([suite1, suite2]) # 将两个测试集组合为一个 unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)
8、生成测试报告
8.1 生成文本报告
import unittest suit = unittest.defaultTestLoader.discover("./") # 输出结果到文本文件 with open("result.txt", "w") as f: unittest.TextTestRunner(stream=f, verbosity=2).run(suit)
8.2 生成HTML报告
1. 下载HTMLTestRunnerCN
2. 解压并将解压包中python3x文件夹下的HTMLTestRunnerCN.py拷贝到项目目录
3. 在目录下新建脚本run_all.py
import unittest from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner suit = unittest.defaultTestLoader.discover("./") # 二进制写格式打开要生成的报告文件 f = open("result.html", "wb") HTMLTestRunner(stream=f, title="标题api test", description="测试描述").run(suit) f.close()
运行脚本,会在当前文件夹下生成report.html,用浏览器打开即可
源码下载链接:https://pan.baidu.com/s/1gXwYOCL6BfRW4XVgxkCpIA 密码:jdgo
本博客所有文章仅用于学习、研究和交流目的,欢迎非商业性质转载。
本文来自博客园,作者:hello_殷,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/yinzuopu/p/15534140.html
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但必须给出原文链接,并保留此段声明,否则保留追究法律责任的权利。