clickhouse客户端工具之DBeaver图形化管理Clickhouse

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正杰

版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。

目录

• 一.DBeaver连接Clickhouse
  • 1.DBeaver概述
  • 2.下载并安装DBeaver
  • 3.打开向导
  • 4.选择数据库类型
  • 5.更新Clickhouse驱动
  • 6.配置Clickhouse数据库链接
  • 7.连接Clickhouse数据库
• 二.DBeaver基本使用
  • 1.查看表属性
  • 2.查看表大小
  • 3.添加数据
  • 4.执行SQL语句

一.DBeaver连接Clickhouse

1.DBeaver概述

数据库类型	数据名称	DBeaver是否支持
关系型数据库	MySQL，MariaDB，PostgreSQL，Microsoft SQL Server，Oracle，DB2，Informix，....	支持
分析型数据库	Greenplum，Teradata，PrestoDB，Clickhouse，Vertica，....	支持
文档型数据库	MongoDB，Couchbase，....	支持
云数据库	AWS Athena，AWS Redshift，Amazon DynamoDB，SQL Azure，Snowflake，Google Bigdata，....	支持
大数据生态数据库	Apache Hive，Spark Hive，Apache Drill，Apache Phoenix，Apache Impala，Gemfire XD，SnappyData，....	支持
时间序列数据库	TimescaleDB，InfulxDB，....	支持
图数据库	Neo4j，OrientDB，....	支持
搜索引擎数据库	ElasticSearch，Solr，....	支持
内嵌型数据库	SQLite，Microsoft Access，Apache Derby，....	支持

DBeaver是一个SQL客户端和数据管理工具，DBeaver支持在Window，MacOS和Linux上安装，对于关系数据库，它使用JDBC API通过JDBC驱动程序与数据库交互。

对于其他数据库NoSQL,它使用专有数据库驱动程序。如上表所示，DBeaver支持非常丰富的数据库，

2.下载并安装DBeaver

如上图所示，我们根据官网提示下载对应的软件包，并在Windows上根据向导安装即可。

下载地址:
	https://dbeaver.io/download/


github地址:
	https://github.com/dbeaver/dbeaver

3.打开向导

如上图所示，依次点击如下按钮:
	- 新建
	- DBeaver
	- 数据库链接
	- 下一步

4.选择数据库类型

如上图所示，异地点击如下按钮:
	- 分析型
	- Clickhouse
	- 下一步

5.更新Clickhouse驱动

如上图所示，点击'驱动属性后'，会自动弹出要下载的驱动文件，点击下载即可。

6.配置Clickhouse数据库链接

如上图所示，依次输入Clickhouse的主机，用户的认证信息等。

7.连接Clickhouse数据库

如上图所示，我们可以连接到Clickhouse数据库哟~

温馨提示:
	如果链接不上数据库，请检查服务端是否监听了所有网卡，如果没有配置则默认监听本地回环地址哟~

[root@node-exporter42 ~]# vim /etc/clickhouse-server/config.xml 
...
<listen_host>0.0.0.0</listen_host>

二.DBeaver基本使用

1.查看表属性

如上图所示，我们可以查看表的属性信息。

2.查看表大小

如上图所示，我们可以直接看到某张表的数据大小。

3.添加数据

如上图所示，我们按照步骤可以依次添加数据。

4.执行SQL语句

如上图所示，我们可以按照如图所示的步骤基于SQL语句进行数据的查询或修改。

例如:
SELECT * from jasonyin.demo;
SELECT * from jasonyin.demo where id =101;
INSERT INTO jasonyin.demo VALUES('106','yinzhengjie','2025-06-30 22:30:00');