Pthon魔术方法（Magic Methods）-反射

　　　　　　Pthon魔术方法（Magic Methods）-反射

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正杰

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一.反射概述

　　运行时，区别于编译时，指的时程序被加载到内存中执行的时候。

　　反射，reflection，指的时运行时获取类型定义信息。

　　一个对象能够再运行时，像照镜子一样，反射出其类型信息。

　　简单的说，再python这种，能够通过一个对象，找出其type，class，attribute或method的能力，称为反射或者自省。

　　具有反射能力的函数有type(),isinstance(),callable(),dir(),getattr()等。

 

二.反射相关的函数和方法

1>.看一个简单需求

　　有一个Point类，查看它的实例的属性，并修改它。动态为实例增加属性

#！/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie


class Point:
    def __init__(self,x,y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __str__(self):
        return  "Point({},{})".format(self.x,self.y)

    def show(self):
        print(self.x,self.y)

p = Point(10,20)
print(p)
print(p.__dict__)
p.__dict__['y'] = 30
print(p.__dict__)
p.z = 10
print(p.__dict__)
print(dir(p))
print(p.__dir__())

Point(10,20)
{'x': 10, 'y': 20}
{'x': 10, 'y': 30}
{'x': 10, 'y': 30, 'z': 10}
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'show', 'x', 'y', 'z']
['x', 'y', 'z', '__module__', '__init__', '__str__', 'show', '__dict__', '__weakref__', '__doc__', '__repr__', '__hash__', '__getattribute__', '__setattr__', '__delattr__', '__lt__', '__le__', '__eq__', '__ne__', '__gt__', '__ge__', '__new__', '__reduce_ex__', '__reduce__', '__subclasshook__', '__init_subclass__', '__format__', '__sizeof__', '__dir__', '__class__']

2>.Python提供了内置的反射函数

getattr(object,name[,default])
　　通过name返回object的属性值。当属性不存在，将使用default返回，如果没有default，则抛出AttributeError。name必须为字符串。

setattr(object,name,value)
　　object的属性存在，则覆盖，不存在，则新增。

hasattr(object,name)
　　判断对象是否有这个名字的属性，name必须为字符串。

用上面的方法来修改上例的代码，具体代码如下:

#！/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
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class Point:
    def __init__(self,x,y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __str__(self):
        return  "Point({},{})".format(self.x,self.y)

    __repr__ = __str__

    def show(self):
        print(self.x,self.y)

p1 = Point(10,20)
p2 = Point(50,100)

print(repr(p1),repr(p2),sep="\n")
print(p1.__dict__)
setattr(p1,"y",33)
setattr(p1,"z",66)
print(getattr(p1,"__dict__"))

#动态调用方法
if hasattr(p1,"show"):
    getattr(p1,"show")()


#动态为类增加方法
if not hasattr(Point,"add"):
    setattr(Point,"add",lambda self,other:Point(self.x + other.x,self.y + other.y))

print(Point.add)
print(p1.add)           #绑定方法
print(p1.add(p2))       #由于是绑定方法，因此只需要给add传递一个参数即可


#为实力增加方法
if not hasattr(p1,"sub"):
    setattr(p1,"sub",lambda self,other:Point(self.x - other.x,self.y - other.y))

print(p1.sub)           #未绑定方法
print(p1.sub(p1,p1))

#观察add咋子在谁里面，sub在谁里面
print(p1.__dict__)
print(Point.__dict__)

Point(10,20)
Point(50,100)
{'x': 10, 'y': 20}
{'x': 10, 'y': 33, 'z': 66}
10 33
<function <lambda> at 0x00000151BA593708>
<bound method <lambda> of Point(10,33)>
Point(60,133)
<function <lambda> at 0x00000151BA5A5438>
Point(0,0)
{'x': 10, 'y': 33, 'z': 66, 'sub': <function <lambda> at 0x00000151BA5A5438>}
{'__module__': '__main__', '__init__': <function Point.__init__ at 0x00000151BA5A5678>, '__str__': <function Point.__str__ at 0x00000151BA5A51F8>, '__repr__': <function Point.__str__ at 0x00000151BA5A51F8>, 'show': <function Point.show at 0x00000151BA5A5318>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Point' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Point' objects>, '__doc__': None, 'add': <function <lambda> at 0x00000151BA593708>}

3>.这种动态增加属性的方式和装饰器修饰一个类，Mixin方式的差异在哪？

　　这种动态增删属性的方式是运行时来改变类或者实例的方式，但是装饰器或Mixin都是定义时就决定了，因此反射能力具有更大的灵活性。

 

三.反射相关的魔术方法

1>.反射相关的魔术方法概述

__getattr__():
　　当通过搜索实例，实例的类及在祖先类查不到属性，就会调用此方法。

__setattr__():
　　通过"."访问实例属性，进行增加，修改都要调用它。

__delattr__():
　　当通过实例来删除属性时调用此方法。

__getattribute():
　　实例所有的属性调用都从这个方法开始。

属性查找顺序：
　　实例调用__getattribute__() ---> instance.__dict__ ---> instance.__class__.__dict__ ---> 继承的祖先类(知道object)的__dict__ ---> 调用__getattr__()

2>."__getattr__()"方法测试

#！/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
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class Base:
    m  = 100

class Point(Base):
    n = 200

    def __init__(self,x,y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __str__(self):
        return  "Point({},{})".format(self.x,self.y)
 
    def __getattr__(self, item):
        return "missing {}".format(item)


p1 = Point(10,20)
print(p1.x)
print(p1.n)
print(p1.m)
print(p1.t)     #实例属性会按照继承关系找，如果找不到，就会执行"__getattr__()"方法，如果没有这个方法,就会抛出AttributeError异常表示找不到属性。

10
200
100
missing t

3>."__setattr__()"方法测试

#！/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
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class Base:
    m  = 100

class Point(Base):
    n = 200

    def __init__(self,x,y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __str__(self):
        return  "Point({},{})".format(self.x,self.y)

    def __getattr__(self, item):
        return "missing {}".format(item)

    def __setattr__(self, key, value):
        """
            实例通过点号(".")设置属性，例如"self.x = x"属性赋值，就会调用"def __setattr__(self, key, value)"方法,该方法可用拦截对实例属性的增加，修改操作，如果要设置生效，需要自己操作实例的"__dict__"。
        很显然，我们在"__setattr__"方法中并没有给修改实例的"__dict__"，而是仅仅时执行了打印语句，因此实例的"__dict__"中默认不会存在任何属性。
        """
        print("setattr {} = {}".format(key,value))


p1 = Point(10,20)       #实例化过程中会调用"__init__"方法，而"__init__"方法存在"self.x = x"的语句，因此每当执行类似语句都会调用"__setattr__"方法
print(p1.x)             #如上所述,"def __setattr__(self, key, value)"并没有将"x"属性加入到实例字典中，且p1实例的类和父类Base以及Object类都没有"x"属性，因此在这里会调用"__getattr__"方法。
print(p1.n)
print(p1.m)
print(p1.t)             #实例属性会按照继承关系找，如果找不到，就会执行"__getattr__()"方法，如果没有这个方法,就会抛出AttributeError异常表示找不到属性。

p1.x = 50
print(p1.x)
print(p1.__dict__)
p1.__dict__["x"] = 100  #实例属性要加到实例的"__dict__"中才能访问到,既然"def __setattr__(self, key, value)"没有帮我们完成这样的操作,我们就需要自己完成
print(p1.__dict__)
print(p1.x)             #由于将"x"属性加入到实例字典中，因此我们可用访问到"x"属性啦!

setattr x = 10
setattr y = 20
missing x
200
100
missing t
setattr x = 50
missing x
{}
{'x': 100}
100

4>."__delattr__()"方法测试

#！/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
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class Base:
    m  = 100

class Point(Base):
    n = 200
    d = {}
    def __init__(self,x,y):
        self.x = x
        setattr(self,"y",y)
        self.__dict__["a"] = 50

    def __str__(self):
        return  "Point({},{})".format(self.x,self.y)

    def __getattr__(self, item):
        print( "missing {}".format(item))
        return self.d[item]

    def __setattr__(self, key, value):
        print("setattr {} = {}".format(key,value))
        self.d[key] = value

    def __delattr__(self, item):
        """
            可用阻止通过实例来删除属性的操作。
        """
        print("Can not del {}".format(item))

    def show(self):
        print(self.x,self.y)


p1 = Point(10,20)
p1.show()
print(p1.a)
print(p1.__dict__)
print(Point.__dict__)  
del p1.x
p1.q = 15
print(p1.__dict__)
del p1.q
del p1.n
del Point.n
print(Point.__dict__)       #可用阻止通过实例来删除属性的操作,但是通过类依然可以删除

setattr x = 10
setattr y = 20
missing x
missing y
10 20
50
{'a': 50}
{'__module__': '__main__', 'n': 200, 'd': {'x': 10, 'y': 20}, '__init__': <function Point.__init__ at 0x00000276AEF35318>, '__str__': <function Point.__str__ at 0x00000276AEF35438>, '__getattr__': <function Point.__getattr__ at 0x00000276AEF354C8>, '__setattr__': <function Point.__setattr__ at 0x00000276AEF35558>, '__delattr__': <function Point.__delattr__ at 0x00000276AEF358B8>, 'show': <function Point.show at 0x00000276AEF35948>, '__doc__': None}
Can not del x
setattr q = 15
{'a': 50}
Can not del q
Can not del n
{'__module__': '__main__', 'd': {'x': 10, 'y': 20, 'q': 15}, '__init__': <function Point.__init__ at 0x00000276AEF35318>, '__str__': <function Point.__str__ at 0x00000276AEF35438>, '__getattr__': <function Point.__getattr__ at 0x00000276AEF354C8>, '__setattr__': <function Point.__setattr__ at 0x00000276AEF35558>, '__delattr__': <function Point.__delattr__ at 0x00000276AEF358B8>, 'show': <function Point.show at 0x00000276AEF35948>, '__doc__': None}

5>."__getattribute__()"方法测试

#！/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie


class Base:
    m  = 100

class Point(Base):
    n = 200
    def __init__(self,x,y):
        self.x = x
        setattr(self,"y",y)

    def __getattr__(self, item):
        print( "missing {}".format(item))
        return self.d[item]

    def __getattribute__(self, item):
        """
        实例的所有的属性访问，第一个都会调用"def __getattribute__(self, item)"方法，它阻止了属性的查找，该方法应该返回(计算后的)值或者抛出一个AttributeError异常。
            它的return值将作为属性查找的结果
            如果抛出AttributeError异常，则会直接调用"__getattr__"方法，因为表述属性没有找到。

        温馨提示:
            "__getattribute__"方法中为了避免在该方法中无线的递归，它的实现应该永远调用基类的同名方法以访问需要的任何属性，例如"object.__getattribute__(self,name)"。
            注意，除非你明确地知道"__getattribute__"方法用来做什么，否则不要使用它。
        """
        return item


p1 = Point(10,20)
print(p1.__dict__)
print(p1.x)
print(p1.n)
print(p1.n)
print(p1.t)
print(Point.__dict__)
print(Point.n)

__dict__
x
n
n
t
{'__module__': '__main__', 'n': 200, '__init__': <function Point.__init__ at 0x00000230DA543708>, '__getattr__': <function Point.__getattr__ at 0x00000230DA555678>, '__getattribute__': <function Point.__getattribute__ at 0x00000230DA5551F8>, '__doc__': None}
200