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摘要: 最近,开始学习pyglet库。通过几天的学习,深刻的体会了python第三方模块的强大。我一直想做多媒体开发,曾经尝试用C语言进行编写,但是C语言在GUI开发上难度较大,要写一个界面出来得码很多冗余的代码。pyglet库是跨平台的窗口和多媒体python库,采用OpenGL生成窗口,灵活而且方便,只... 阅读全文
posted @ 2015-05-13 22:29 时光旅者 阅读(1449) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_631a4cc40101d00t.html牛人主页(主页有很多论文代码)SergeBelongieat UC San DiegoAntonioTorralbaat MITAlexeiFfrosat CMUCeLiuat Micro... 阅读全文
posted @ 2015-04-10 09:17 时光旅者 阅读(2129) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2范数和F范数是不同的。2范数表示矩阵或向量的最大奇异值,max⁡(svd(X)) 而 F范数表示矩阵所有元素平方和的开方根 sqrt(∑_(x_(i,j∈X))▒x_(i,j)^2 ) 阅读全文
posted @ 2015-04-02 21:32 时光旅者 阅读(5983) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 稀疏表达将原始信号表达为字典元素的一个线性组合,如 x = D*a中,我们用x表示原始信号(列向量),D为我们得到的字典(dictionary),a即为在字典D上原始信号x的表达,通常我们希望a是稀疏的,即其中只有较少的非零项,这样的一个突出优点是计算速度更快,因为matlab只对非零元素进... 阅读全文
posted @ 2015-03-25 14:46 时光旅者 阅读(493) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载自:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8550952一、特征提取Feature Extraction:· SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]· PCA-SIFT [2] [Proje... 阅读全文
posted @ 2015-03-25 10:36 时光旅者 阅读(243) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 人脸是非刚性的。对人脸的识别主要有三个大的步骤:图像预处理,图像特征提取,分类识别。其中,特征提取和分类识别最为关键。图像一般有三大特征:颜色,纹理和形状。而对人脸图像的特征提取一般取纹理结构特征。在这里记录下我在看了很多相关论文后对人脸识别纹理特征提取方面的认知:特征提取可以分为时域内的特征提取和... 阅读全文
posted @ 2014-11-12 10:46 时光旅者 阅读(2832) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ARM Cortex™-M4 处理器是由 ARM 专门开发的最新嵌入式处理器,用以满足需要有效且易于使用的控制和信号处理功能混合的数字信号控制市场。 高效的信号处理功能与 Cortex-M 处理器系列的低功耗、低成本和易于使用的优点的组合,旨在满足专门面向电动机控制、汽车、电源管理、嵌入式音频和工业... 阅读全文
posted @ 2014-11-10 13:49 时光旅者 阅读(639) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 概要介绍:Object Pascal语言的结构比较特殊,跟C有很大的不同,但是它秉承PASCAL语言的一贯结构化的传统,相信大家很容易就可以了解。一:Program 单元 一个object Pascal程序,是由一个特殊的单元和若干个可选的单元组成的,也就是说一个最简单的Object Pascal... 阅读全文
posted @ 2014-11-10 11:26 时光旅者 阅读(631) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 鸽子的配置其实很简单的,如果有公网IP,很简单,直接生成对应公网IP的服务器,在目标主机中运行鸽子服务端后,会按照鸽子配置的IP地址和端口进行TCP链接请求,客户端收到请求后,发回SYN+ACK应答包,进行TCP连接,这样客户端就可以对目标主机进行远程管理。但是,如果没有公网IP,客户机处于局域网(... 阅读全文
posted @ 2014-11-07 10:36 时光旅者 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 八皇后是一道很具典型性的题目。它的基本要求是这样的:在一个8*8的矩阵上面放置8个物体,一个矩阵点只允许放置一个物体,任意两个点不能在一行上,也不能在一列上,不能在一条左斜线上,当然也不能在一条右斜线上。 初看到这道题目,大家的第一印象是遍历,但是经过实践之后发现遍历其实不好写,而且复杂度很低。不仅... 阅读全文
posted @ 2014-11-01 20:44 时光旅者 阅读(220) 评论(0) 推荐(0)
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