xiake_shuoshuo

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2021年7月17日

摘要: 使用 TensorFlow with Keras,按照《Python 深度学习》(《Deep Learning with Python》)文本和序列处理那章,使用一维卷积Conv1D进行IMBD电影评论情感分类,下面是书里的代码: 结果,运行的时候,出现了训练误差和精度、验证误差和精度都保持不变的情 阅读全文
posted @ 2021-07-17 00:40 xiake_shuoshuo 阅读(1260) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月15日

摘要: 今天试验 TensorFlow 2.x , Keras 的 SimpleRNN 和 LSTM,发现同样的输入、同样的超参数设置、同样的参数规模,LSTM 的训练时长竟然远少于 SimpleRNN。 模型定义: 训练参数都这样传入: 我们知道,LSTM 是修正了的 SimpleRNN(我随意想出来的词 阅读全文
posted @ 2021-07-15 12:58 xiake_shuoshuo 阅读(322) 评论(1) 推荐(0)

摘要: 我不是完美主义,但是至少,我在做实验的时候不能容忍有 warning 的出现。 今天使用 tensorflow.keras.datasets中的 imdb 数据集,使用 imdb.load_data() 方法导入数据的时候,报出一个警告,VisibleDeprecationWarning: Crea 阅读全文
posted @ 2021-07-15 12:39 xiake_shuoshuo 阅读(6191) 评论(0) 推荐(2)

2021年7月5日

摘要: 下面的话是我的观察和思考,请多多批评。 TensorFlow 要用 CUDA、CUDA toolkit、CUDNN,看好版本的对应关系再安装,磨刀不误砍柴工。 1)NVIDIA Panel 里显示的NVCUDA.DLL不是安装的CUDA版本,而是目前显卡驱动所能支持的最高 CUDA 版本,可以理解成 阅读全文
posted @ 2021-07-05 23:41 xiake_shuoshuo 阅读(374) 评论(0) 推荐(0)

2021年3月5日

摘要: 1. 线段树的结构 线段树是个记录区间和区间信息的二叉树,而且是满二叉树去掉几个叶子。根结点是完整的区间,然后不断折半。 这没什么好说的,就只是个存储区间和所求问题信息的二叉树而已。 所谓记录区间,就是指每个树结点要唯一对应一个区间,具体地是记录左端和右端点; 所谓区间信息 or 所求问题信息,就是 阅读全文
posted @ 2021-03-05 17:14 xiake_shuoshuo 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)