Redis(1)—NoSQL

Redis(1)—NoSQL

1. NoSQL的引言

NoSQL( Not Only SQL )，意即不仅仅是SQL, 泛指非关系型的数据库。

不仅仅有SQL，不仅仅有RDBMS（关系型数据管理系统）。

NoSQL与SQL相辅相成。

2. 为什么是NoSQL

随着互联网网站的兴起，传统的关系数据库在应付动态网站，特别是超大规模和高并发的纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题。如商城网站中对商品数据频繁查询(可以加缓存)、对热搜商品的排行统计（可以用zset数据类型存储）、订单超时问题（添加过期时间expire）等相关使用传统的关系型数据库实现就显得非常复杂，虽然能实现相应功能，但是在性能上却不是那么乐观。Nosql这个技术门类的出现，更好的解决了这些问题，它告诉了世界不仅仅是sql。

3. NoSQL的四大分类

3.1 键值(Key-Value)存储数据库（类似于map<key,value>）

# 1.说明: 
- 这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。

# 2.特点
- Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。  
- 但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。

# 3.相关产品
- Tokyo Cabinet/Tyrant,
- Redis
- SSDB
- Voldemort 
- Oracle BDB

3.2 列存储数据库（key指向了多个value）

# 1.说明
- 这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。

# 2.特点
- 键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。

# 3.相关产品
- Cassandra、HBase、Riak.

3.3 文档型数据库（类似于json格式）

# 1.说明
- 文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高

# 2.特点
- 以文档形式存储

# 3.相关产品
- MongoDB、CouchDB、 MongoDb(4.x). 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。

3.4 图形(Graph)数据库

# 1.说明
- 图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。
- NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。

# 2.特点

# 3.相关产品
- Neo4J、InfoGrid、 Infinite Graph、

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4. NoSQL应用场景

• 需要灵活性更强的IT系统（数据之间没有关系，很好扩展）

• 对数据库性能要求较高（大数据量高性能，Redis一秒写8万次，读取11万）

• 不需要高度的数据一致性（可能会丢失数据）